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Erste KI-Projekte, die wirklich liefern

Seminar - PROKODA GmbH

Erste KI-Projekte, die wirklich liefern
Termin Ort Preis*
22.06.2026- 23.06.2026 online 1.297,10 €
22.06.2026- 23.06.2026 München 1.297,10 €
21.09.2026- 22.09.2026 München 1.297,10 €
21.09.2026- 22.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-Use-Cases finden, die sich rechnen
    • Quick-Win-Kriterien: Nutzen, Machbarkeit, Datenlage
    • Use-Case-Canvas: Problem, Nutzer, Prozess, KPI
    • Build vs. Buy: Standardtools, Plattformen, Eigenbau
    • Abgrenzung: Automatisierung vs. KI vs. GenAI
  • Datenrealität statt Bauchgefühl
    • Data Readiness Check: Verfügbarkeit, Qualität, Zugriff
    • Datenschutz und Geheimhaltung: pragmatische Leitplanken
    • Labeling und Ground Truth: wann nötig, wann nicht
    • Minimaler Datenbedarf für einen Pilot
  • Pilotdesign: klein starten, sauber messen
    • Hypothesen, Erfolgskriterien und KPI-Definition
    • Baseline, A/B-Vergleich, Vorher-Nachher-Messung
    • Risikomatrix: Fehlerkosten, Fallback, Human-in-the-Loop
    • Scope-Management: was bewusst nicht gebaut wird
  • GenAI sicher einsetzen (ohne Eigentore)
    • Prompting als Prozess: Vorlagen, Rollen, Prüfregeln
    • RAG-Grundprinzip: Wissensbasis statt Halluzination
    • Red Teaming light: typische Failure-Modes testen
    • Policy-Bausteine: erlaubte Daten, Logging, Freigaben
  • Umsetzung: Prototyp, MVP, Pilotbetrieb
    • Prototyping-Workflow: Demo in Tagen, nicht Monaten
    • Integration in Prozesse: Schnittstellen und Handovers
    • Monitoring: Qualität, Drift, Kosten, Durchlaufzeit
    • Rollout-Entscheidung: skalieren, stoppen, nachschärfen
  • Business Case & Stakeholder-Management
    • ROI-Logik: Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Umsatzhebel
    • Entscheidungsvorlage für Management und Betriebsrat
    • Kommunikation: Erwartungen, Grenzen, Verantwortlichkeiten
    • Roadmap: 90-Tage-Plan für die nächsten Use-Cases
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Geschäftsprozessen und KPI im eigenen Umfeld
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich, technische Neugier hilft
Zielgruppe:
  • Produktverantwortliche und Projektleitende für Digitalisierung
  • Fachbereichsverantwortliche, die Prozesse messbar verbessern wollen
  • IT- und Data-Verantwortliche, die Piloten steuerbar aufsetzen
  • Innovation- und Transformationsteams
  • Alle, die KI-Pilotprojekte mit Quick Wins planen, entscheiden und verantworten wollen
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