Generative Engine Optimization (GEO) - Strategien und Umsetzung für die KI-Suche

Grundlagen, Content & Strategie

Einführung in Generative Engine Optimization (Generative Engine Optimization (GEO) und Generative Search Optimization (GSO) meinen dasselbe. Beide Begriffe stehen für Methoden, mit denen du Inhalte so aufbereitest, dass KI-gestützte Suchsysteme wie Google SGE, Bing Chat, ChatGPT oder Perplexity sie gut erkennen, auswählen und in ihren Antworten wiedergeben.)

• GEO: Begriff, Ursprung und Abgrenzung zu klassischem SEO
• Warum sich Suchverhalten und -technologien durch KI verändern
• Überblick über aktuelle KI-Suchsysteme:
  • Google SGE, Bing Chat, Perplexity
• Auswirkungen von GEO auf klassische SEO-Strategien
  • Rückgang klassischer Klickzahlen
  • Bedeutungsverlust einzelner Rankingpositionen
  • Zunahme KI-getriebener Relevanzbewertung jenseits von Keywords
• Welche Inhalte werden in KI-Antworten zitiert – und warum?
• Rolle von Quellenverständnis, Sprache & Struktur
• Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu AEO (Answer Engine Optimization)

GEO-gerechter Content – Aufbau & Schreibweise

• GEO-Content-Formate:
  • Frage-Antwort-Strukturen
  • Faktenbasiert, direkt, zitierfähig
  • Klarer Aufbau: Zwischenüberschriften, Aufzählungen, Snippets
• Textbeispiele: Was funktioniert – was nicht?
• Umgang mit KI beim Schreiben:
  • Prompts zur GEO-Optimierung
  • Zusammenarbeit mit GPT, Claude & Co
• Tool-Demo: Generierung & Optimierung von GEO-Inhalten

Content-Praxis & Übungen

• Live-Übung 1: GEO-gerechtes Umschreiben eines bestehenden Texts
• Live-Übung 2: Erstellung eines neuen GEO-Beitrags (z. B. FAQ, Ratgeber)
• Feedbackrunde zu Teilnehmertexten
• Typische Fehler & Stolperfallen bei der GEO-Optimierung

GEO & Digital PR / Linkbuilding 2.0

• Zitation statt Backlink: Neue Sichtbarkeitsmodelle
• Wie man gezielt von KIs erwähnt wird (nicht nur gerankt)
• Zitationsfreundliche PR-Maßnahmen
• Case Studies: Sichtbarkeit durch Thought Leadership

Technik, Tools & Umsetzung

Technische Grundlagen & Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen

• Technische Voraussetzungen für GEO-Relevanz:
  • Strukturierte Daten (Schema.org: FAQ, HowTo, Artikel, LocalBusiness)
  • Ladezeiten, Mobile First & Indexierung
  • Optimierung für Zero-Click-Suche & KI-Crawling
• EEAT & Trust-Signale in der KI-Bewertung
  • Wie KIs Autorität & Vertrauenswürdigkeit erkennen
  • Rolle von Autoren, Expertise & Brand-Autorität
• Steuerung des Zugriffs durch KI-Systeme mit robots.txt und llms.txt
  • Was ist llms.txt und wofür wird sie verwendet?
  • Aktuelle Unterstützung durch OpenAI, Anthropic, Google etc.
  • Syntax, Platzierung und typische Einträge
  • Strategien: Blockieren, gezielt zulassen, differenzieren nach Modell
  • Risiken und Chancen für Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen

Analyse- & GEO-Tools

• Tools & Dienste zur GEO-Optimierung:
  • Perplexity, SGE-Simulatoren, KI-Crawls
  • Prompt-Tools für strukturierte KI-Ausgaben
  • GEO-Checklisten, Visibility-Scans, Snippet-Tests
• Sichtbarkeit messen: Was lässt sich heute tracken – was (noch) nicht?
• Praxis: Kurzanalyse einer Teilnehmerwebsite mit GEO-Kriterien

GEO-Strategie & Roadmap

• Integration von GEO in bestehende SEO- und Content-Strategien
• Zusammenarbeit von Redaktion, Technik & Marketing
• Quick Wins vs. langfristige GEO-Maßnahmen
• Priorisierung: Welche Seiten & Themen zuerst optimieren?
• Checkliste & Plan für die ersten 100 Tage

GEO & Legal / Ethik / Datenschutz

• Rechtliche Graubereiche von KI-Zitationen
• Urheberrecht vs. KI-generierte Inhalte
• Umgang mit Halluzinationen & falschen Zitationen
• Risiken für Marken durch falsche KI-Ergebnisse

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Grundlegende Kenntnisse in SEO und Content-Erstellung hilfreich, aber nicht zwingend
• Erste Erfahrungen mit digitalen Inhalten, Webseiten oder Online-Marketing von Vorteil
• Technisches Verständnis für Website-Strukturen und Content-Management-Systeme empfohlen
• Offenheit für neue Technologien und KI-gestützte Tools

• Content- und SEO-Teams
• Redaktionen
• Agenturen
• Digitalverantwortliche