Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge

Seminar - PROKODA GmbH

KI-Preisstrategien: Automatisierte Maximierung der Marge
Termin Ort Preis*
15.06.2026- 16.06.2026 online 1.297,10 €
15.06.2026- 16.06.2026 München 1.297,10 €
14.09.2026- 15.09.2026 online 1.297,10 €
14.09.2026- 15.09.2026 München 1.297,10 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Pricing-Strategie mit KI statt Bauchgefühl
    • Preisziele und Leitplanken: Marge, Wachstum, Penetration
    • Value-based Pricing und Zahlungsbereitschaft sauber ableiten
    • Preisarchitektur: Good-Better-Best, Bundles, Add-ons
    • Wann dynamisches Pricing sinnvoll ist und wann nicht
  • Daten, die Pricing wirklich verbessern
    • Transaktionsdaten, Klickpfade, CRM, Wettbewerbsdaten, Kosten
    • Feature Engineering: Saison, Kanal, Kundensegment, Kontext
    • Datenqualität: Ausreißer, Missing Values, Bias, Leakage
    • Messkonzept: KPI-Set für Preis und Profit
  • Modelle für Nachfrage und Elastizität
    • Preiselastizität je Segment und Kanal interpretieren
    • Uplift- und Response-Modelle für Preisaktionen
    • Hierarchische Modelle für sparse Daten
    • Erklärbarkeit: was das Modell wirklich treibt
  • Experimentdesign: A/B, Geo-Tests, Holdouts
    • Testplanung: Hypothesen, Power, Laufzeit, Guardrails
    • Preis-Tests ohne Marken- und Vertrauensschäden
    • Quasi-Experimente, wenn Randomisierung nicht geht
    • Auswertung: inkrementeller Profit statt nur Conversion
  • Optimierung: Preis, Promo, Bundles
    • Preis- und Promo-Constraints (Mindestmarge, MAP, Lager)
    • Optimierung nach Deckungsbeitrag und LTV
    • Promotion-Cannibalization und Halo-Effekte erkennen
    • Richtlinien für Rabatte und Gutscheine
  • Dynamic Pricing in der Praxis
    • Repricing-Frequenz, Trigger, Monitoring
    • Wettbewerbsreaktionen und Preiskriege vermeiden
    • Fallback-Logik bei Daten- oder Modellproblemen
    • Rollout-Plan: Pilot, Skalierung, Betrieb
  • Risiken, Recht, Vertrauen
    • Fairness, Diskriminierungsrisiken, Preiswahrnehmung
    • DSGVO-Grundlagen und Datenminimierung im Pricing
    • Dokumentation, Freigaben, Audit-Trails
    • Kommunikation: wie du Pricing intern verkaufst
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Marketing-KPIs (z.B. Conversion, CAC, Deckungsbeitrag) und sicherer Umgang mit Tabellen.
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Statistik-Grundlagen sind hilfreich.
Zielgruppe:
  • Marketing Managerinnen und Marketing Manager mit Pricing- oder Promo-Verantwortung
  • E-Commerce Managerinnen und E-Commerce Manager, die Repricing und Aktionen steuern
  • Performance-Marketing-Verantwortliche, die Profit-KPIs etablieren wollen
  • Product Marketerinnen und Product Marketer mit Paketierung und Bundling
  • Für alle, die KI-gestützte Preisentscheidungen verantwortungsvoll einführen wollen
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha