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KI-Segmentierung, die Umsatz wirklich bewegt

Webinar - PROKODA GmbH

KI-Segmentierung, die Umsatz wirklich bewegt
Termin Ort Preis*
09.11.2026- 10.11.2026 München 1.297,10 €
09.11.2026- 10.11.2026 online 1.297,10 €
11.01.2027- 12.01.2027 online 1.297,10 €
11.01.2027- 12.01.2027 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Segmentierungsstrategie und Business-Use-Cases

  • Onboarding, Reaktivierung und Cross-Sell
  • Churn-Prevention und Kundenbindung
  • RFM-, Kohorten- und Wertsegmente
  • Bedürfnis- und Verhaltenssegmente
  • KPI-Logik für Segmententscheidungen

First-Party-Daten und Feature Engineering

  • CRM-, Shop-, App- und Supportdaten
  • Datenqualität und Dublettenprüfung
  • Missing Values und Ausreißer
  • Recency, Frequency und Monetary
  • Engagement- und Response-Features

KI-Methoden für aktivierbare Segmente

  • k-means und Clusterlogik
  • Hierarchische Segmentierung
  • DBSCAN und Dichteverfahren
  • Propensity-Modelle für Kaufwahrscheinlichkeit
  • Churn-, Response- und Next-Best-Action-Logik
  • Treiberanalyse und SHAP-Grundideen

Personalisierung in CRM und Marketing Automation

  • Message-Matrix je Segment
  • Angebot, Kanal und Tonality
  • Dynamic Content und Trigger-Strecken
  • Frequenzsteuerung und Kontaktdruck
  • Segment-Sync in Zielsysteme
  • Sales-Playbooks und Gesprächsanlässe

Messung, Governance und Datenschutz

  • Uplift und Inkrementalität
  • Holdout-Gruppen und Kontrolllogik
  • Segmentkatalog und Naming
  • Ownership und Versionierung
  • Zweckbindung und Datenminimierung
  • Consent-Logik und Löschkonzepte
  • Bias-Checks und Fairness
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von CRM-, Kampagnen- oder Vertriebsprozessen
  • Sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Response, Conversion, Churn oder Customer Value
  • Erfahrung mit Excel, BI-Dashboards oder Datenlogik hilfreich
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Zielgruppe:
  • CRM-, Lifecycle-Marketing- und Customer-Engagement-Managerinnen und -Manager mit Verantwortung für Segmentierung, Kampagnensteuerung oder Personalisierung
  • Marketing-Operations-, Marketing-Automation- und Campaigning-Teams, die First-Party-Daten für Trigger-Strecken, Dynamic Content und Next Best Action nutzen
  • Sales-Operations-, Vertriebssteuerungs- und Customer-Success-Teams, die Segmente in Gesprächsanlässe, Playbooks und Priorisierung übersetzen
  • Data Analysts, BI-Teams und Data-Science-Verantwortliche in Business-Rollen, die Segmentmodelle verständlich, messbar und aktivierbar machen
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