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KI für Industriedesign: Ergonomie trifft Ästhetik

Webinar - PROKODA GmbH

KI für Industriedesign: Ergonomie trifft Ästhetik
Termin Ort Preis*
29.06.2026- 30.06.2026 online 1.297,10 €
29.06.2026- 30.06.2026 München 1.297,10 €
28.09.2026- 29.09.2026 München 1.297,10 €
28.09.2026- 29.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-gestützter Designprozess im Industriedesign
    • Use Cases: Konzept, Varianten, Review, Dokumentation
    • Prompting für Form, Material, CMF und Stilrichtungen
    • Qualitätskriterien: Konsistenz, Realisierbarkeit, Bias
  • Ergonomie mit Daten statt Bauchgefühl
    • Anthropometrie: Perzentile, Zielgruppen, Messlogik
    • Greifräume, Griffdimensionen, Bedienkräfte
    • Ergonomie-Checks als wiederholbarer Workflow
  • Ästhetik systematisch steuern (Formensprache)
    • Design-DNA: Proportion, Rhythmus, Kantenradien
    • Referenzen sauber nutzen: Moodboards, Stil-Constraints
    • Variantenräume: bewusstes Divergieren und Konvergieren
  • Generative Visuals für Konzept und Review
    • Bildmodelle für Ideation, nicht als finaler CAD-Ersatz
    • Kontrollierte Iteration: Seeds, Varianten, Serien
    • Fehlerbilder erkennen: Geometrie, Symmetrie, Details
  • Von Skizze zu belastbarer Entscheidung
    • Bewertungsschemata: Ergonomie, Ästhetik, Marke, Fertigung
    • KI als Sparringspartner: Gegenargumente und Risiken
    • Review-Templates für Stakeholder und Designkritik
  • Recht, IP und sichere Nutzung im Unternehmen
    • Urheberrecht, Trainingsdaten, Nutzungsrechte im Überblick
    • Umgang mit vertraulichen Daten und Produktgeheimnissen
    • Policy-Bausteine: was erlaubt ist und was nicht
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Produktgestaltung und Designreviews
  • Erste Berührung mit KI-Tools ist hilfreich, aber nicht erforderlich
Zielgruppe:
  • Industriedesignerinnen und Industriedesigner in Produktentwicklung
  • Design Leads und Designmanagerinnen und Designmanager
  • UX- und Human-Factors-nahe Rollen in Hardware-Teams
  • Produktmanagerinnen und Produktmanager mit Designverantwortung
  • Für alle, die KI nutzen wollen, um Ergonomie und Ästhetik schneller und besser begründet zusammenzubringen
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