Live-Online: Vom Metadatenmanagement zum Datenkatalog: Data Driven Culture – Data Catalogue – Transparenz über den Datenbestand

Metadaten – Definition und Nutzung in der Digitalisierung

• Daten und ihre Metadaten.
• Metadaten als Fundament jeder Data Governance Initiative.
• Data Driven Culture: Das Wissen über Daten ist der Schlüssel zu ihrer Nutzung.

Der Datenkatalog: Überblick

• Aufbau und Funktionalitäten einer Datenkataloglösung.
• Praxisbeispiel: Umsetzung der vorgestellten Nutzungsszenarien in einer Datenkataloglösung.
• Das eigene Unternehmen abbilden: Metadatenmodellierung.
• Quellen für Metadaten und Metadatenerfassung.
• Datenbewegungen visualisieren: Data Lineage.

Metadaten strukturieren und modellieren

• Metadaten Modell: Metadaten Typen und ihre Beziehungen.
• Praxisbeispiel: Ein einfaches Datenmodell für Metadaten.
• Die Metadaten Schichten eines Datenkatalogs.

Metadaten managen

• Data Governance für Metadaten: Verantwortlichkeiten.
• Prozesse für Metadaten Management.

Arbeiten im Datenkatalog (praktische Übung)

• Als Analyst:in eine Kennzahl verstehen: Recherche von Definition, Verantwortlichkeiten und Entstehung einer Kennzahl.
• Eine neue Kennzahl erfassen.
• Ein Data Steward verlässt das Unternehmen: Verantwortung neu regeln.
• Impact Analyse: Auswirkungen einer Änderung im Quellsystem einschätzen.
• Ein Audit bestehen: Definition, Verantwortung, Herkunft und Qualitätssicherung einer Kennzahl nachweisen.
• Metadaten pflegen: Lücken erkennen und Aktualisierungen vornehmen.

Der Weg zur Datenkataloglösung: Projektstrategie

• Unterstützung sichern: Sponsor:innen und Stakeholder:innen.
• Praxisbeispiel: Projektplan.
• Möglichkeiten der Modularisierung.
• Kritische Erfolgsfaktoren und Klippen bei der Projektdurchführung.

• Du erkennst in Metadaten und ihrer Bereitstellung in einem Datenkatalog einen unverzichtbaren Funktionsbaustein der Digitalisierung und den Schlüssel zu einer Data Driven Culture, mit dem du Transparenz über deinen Datenbestand gewinnst.
• Du erfährst den Vorteil und Business Nutzen einer Datenkataloglösung für zentrale Einsatzszenarien wie z. B. das Heben von Umsatzpotenzialen mit Kundendaten, auch in praktischen Übungen.
• Du lernst die Grundlagen zur Modellierung der Metadaten im Datenkatalog.
• Du kannst Metadaten nach Kategorien, Herkunft und Nutzung einordnen und damit eine geeignete Modularisierung deines Projektes zur Einführung eines Datenkatalogs unterstützen.
• Du lernst die Funktionalitäten einer Datenkataloglösung kennen und kannst damit einen Software-Auswahlprozess steuern.
• Du diskutierst Projektstrategien und kritische Erfolgsfaktoren für die Einführung einer Datenkataloglösung.

Data Governance Manager:innen, Fach- und Führungskräfte aus Business Intelligence, Controlling, Finanzen, Marketing mit Verantwortung für Datenmanagement wie Data Governance, Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement sowie alle Personen, die sich mit Digitalisierung und – oder Data Driven Culture beschäftigen