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Machine Learning mit Python - Grundkurs

Seminar - SanData IT-Trainingszentrum GmbH

In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.

Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.

Hinweis:
Termin Ort Preis*
17.08.2026 Koblenz 2.011,10 €
17.08.2026 Kassel 2.011,10 €
17.08.2026 Berlin 2.011,10 €
17.08.2026 Bremen 2.011,10 €
17.08.2026 Dortmund 2.011,10 €
17.08.2026 Hamburg 2.011,10 €
17.08.2026 Hannover 2.011,10 €
17.08.2026 Erfurt 2.011,10 €
17.08.2026 Essen 2.011,10 €
17.08.2026 Frankfurt am Main 2.011,10 €
17.08.2026 Düsseldorf 2.011,10 €
17.08.2026 Dresden 2.011,10 €
17.08.2026 Jena 2.011,10 €
05.10.2026 Krefeld 2.011,10 €
05.10.2026 Köln 2.011,10 €
05.10.2026 Dresden 2.011,10 €
05.10.2026 Düsseldorf 2.011,10 €
05.10.2026 Frankfurt am Main 2.011,10 €
05.10.2026 Stuttgart 2.011,10 €
05.10.2026 Berlin 2.011,10 €
05.10.2026 Münster 2.011,10 €
05.10.2026 Bremen 2.011,10 €
05.10.2026 Hamburg 2.011,10 €
05.10.2026 Saarbrücken 2.011,10 €
05.10.2026 Siegen 2.011,10 €
05.10.2026 Regenstauf 2.011,10 €
05.10.2026 Nürnberg 2.011,10 €
05.10.2026 Koblenz 2.011,10 €
05.10.2026 München 2.011,10 €
05.10.2026 online 2.011,10 €
05.10.2026 Jena 2.011,10 €
05.10.2026 Kassel 2.011,10 €
05.10.2026 Erfurt 2.011,10 €
05.10.2026 Essen 2.011,10 €
05.10.2026 Hannover 2.011,10 €
05.10.2026 Dortmund 2.011,10 €
05.10.2026 Leipzig 2.011,10 €
05.10.2026 Lippstadt 2.011,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Einführung in Machine Learning
- Begriffe und Grundprinzipien
- Anwendungsfelder von ML
Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
- Klassifikation und Regression
- Clustering-Grundlagen
Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
- Daten laden, bereinigen und transformieren
- Feature Engineering
Modelltraining mit Scikit-Learn
- Modellwahl und Hyperparameter
- Train-/Test-Split und Cross-Validation
Evaluierung und Interpretation
- Metriken für Klassifikation und Regression
- Modellvergleich und Optimierung
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die Machine Learning mit Python verstehen und anwenden wollen.
Seminarkennung:
426537
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