Produktive KI Agenten-Workflows mit n8n : Von klassischen Automatisierungen zu agentischen Systemen mit Künstlicher Intelligenz

1. Agentenarchitekturen im Überblick: Von einfach zu strukturiert 

• Unterschied zwischen Tool, KI-Assistent, Workflow und Agent 
• Warum Large Language Models agentische Systeme ermöglichen 
• Überblick zentraler Agentenarchitekturen im Unternehmenskontext: Single-Agent, Entscheidungsagent, entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik), Human-in-the-Loop 

2. Einstieg in n8n und einfache Single-Agent-Systeme 

• Grundlogik von n8n: Trigger, Nodes und Datenfluss 
• Aufbau eines Single-Agent-Systems mit dem AI-Agent-Node 
• Erste agentische Entscheidungen auf Basis von Spracheingaben 

3. Agenten handlungsfähig machen: Tool-Use und Kontext 

• Einbindung externer Tools und Datenquellen in Agenten 
• Agenten mit Memory und Zustandslogik 
• Agentische Entscheidungslogik zur Steuerung von Folgeprozesse

4. Entscheidungsagenten und agentische Orchestrierung

• Entscheidungsagenten als Brücke zwischen Agent und Workflow 
• Supervisor-Logiken zur Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse 
• Konzeptionelle Einführung in rollenbasierte Agentensysteme 

5. Human-in-the-Loop und Governance 

• Menschliche Kontrollpunkte als integraler Bestandteil agentischer Systeme 
• Grenzen autonomer Agenten im Unternehmenskontext 
• Nachvollziehbarkeit, Verantwortung und Qualitätssicherung 

6. Eigene Agentenarchitekturen entwickeln 

• Systematische Auswahl eines Anwendungsfalls 
• Festlegung von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten 
• Umsetzung eines eigenen agentischen Workflows in n8n 

7. Transfer in die Praxis und Ausblick 

• Präsentation und Analyse der eigenen Agentenlösungen 
• Einordnung der gewählten Agentenarchitektur 
• Abgrenzung zu programmatischen Agentensystemen 

• Du verstehst die zentralen Agentenarchitekturen für den Unternehmenseinsatz. 
• Du lernst, einfache und strukturierte KI-Agenten mit n8n umzusetzen. 
• Du kannst Single-Agent-Architekturen und entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik) unterscheiden und anwenden. 
• Du integrierst Tools, Kontext und menschliche Kontrollpunkte in agentische Workflows. 
• Du entwickelst einen eigenen, funktionsfähigen KI-Agenten für einen realen Anwendungsfall. 
• Du erkennst Grenzen von Automatisierung und setzt Agenten verantwortungsvoll ein. 
• Du bist in der Lage, agentische Systeme fachlich fundiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. 

Die Weiterbildung eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt. Du baust die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit.

• technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen 
• Product Owner & Digital Project Manager:innen
• Software Engineers & Technical Leads 
• Innovationsmanager:innen & Data Professionals 
• Fachkräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben