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Crossmedia für Social Media

Das Smartphone ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Als praktischer Allrounder eignet es sich nicht nur zum Kommunizieren, Organisieren und Navigieren. Dank innovativer Kameratechniken eignen sich Smartphones auch für das professionelle Filmen und Fotografieren – und das in einer erstaunlichen Qualität! Doch wer beruflich mit dem Handy fotografieren und filmen will, dem stellen sich schnell einige Fragen: Welche Einstellungen oder APPs eignen sich für die Aufnahme? Welche Anforderungen haben Facebook, Instagram & Co. an visuelle Inhalte? Wie können Fotos und Videos schnell und einfach bearbeitet werden? Welches Zubehör sorgt für optimalen Ton und gute Ausleuchtung? Antworten darauf gibt dieser praxisnahe Media Workshop und zeigt, wie Sie aus Ihrem Smartphone das Maximum an Technik herausholen.

Dieses Seminar führt von Grund auf in die Parallele Programmierung mit Java ein und gibt Ihnen das Rüstzeug, um die modernen Parallel-APIs der Java Plattform direkt in Ihren Projekten einzusetzen.

Die Vielzahl der APIs für die Parallelität in Java zeigt die Bedeutung der Parallelisierung als Schlüsseltechnologie für performante Systeme. Mit der aktuellen Version sind die Virtual-Threads ins JDK eingezogen und haben einen Technologiesprung in Richtung Hochskalierbarkeit gebracht.

Wie aber konzipiere ich eine Parallelisierung, die sich implizit optimiert, die leicht zu entwickeln und gut wartbar ist, und die sowohl mit meinen Anforderungen als auch mit der Hardware skaliert? Welche Paradigmen der Parallelität können das? Wie sind sie realisiert? 

Die folgenden Technologien stehen im Fokus:

• Threads: Basis für die Parallelität in Java
• Virtual Threads: Hochskalierbare Alternative zu klassischen Threads
• ForkJoinTasks: Parallelisierung von Algorithmen
• Parallel-Streams: Transparente Parallelisierung von Datenströmen
• Reactive-Streams: Implizite Parallelität mit Flusskontrolle für Verteilte Systeme

Dieses praxisorientierte Seminar mit vielen Programmierübungen zeigt die Unterschiede zwischen den relevanten APIs auf und leitet Regeln für ihre Anwendbarkeit in spezifischen Use-Cases ab. Sie lernen die jeweiligen Charakteristika hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität kennen und sehen, wi...

Dreitägiger Lehrgang für ein sicheres Gefahrstoffmanagement gemäß Gefahrstoffverordnung, REACh-, CLP-Verordnung und Betriebssicherheitsverordnung (BetrSichV)

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

Das Java Spring-Framework ist neben dem Java EE-Standard eines der wichtigsten und mächtigsten Frameworks für die Entwicklung von komplexen Enterprise-Applikationen. Vor allem durch die Einführung von Spring Boot stellt es gerade im Bereich der Entwicklung von Microservices einen De-facto-Standard dar. Neben den klassischen Themen wie Dependency Injection und aspektorientierter Programmierung (AOP) bietet das Framework viele weitere Features, wie z.B. Transaktionsmanagement, einfachen Datenbankzugriff, Erstellung von Webservices (REST und SOAP) und die Integration vieler weiterer Technologien und Protokolle. Spring Boot vereint bereits viele notwendige Lösungsszenarien. Themen wie Logging, K

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

MEI2: Microsoft Intune: Einführung, Administration von Mobilen Geräten wie Android, Google, Apple

Overview

This course is designed to teach how to manage VSAM and non-VSAM data sets by coding and using the functions and features of the Access Method Services program, IDCAMS.

To reinforce the lecture material, machine exercises are provided that enable students to code and test selected IDCAMS commands such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.

Learn to manage Virtual Storage Access Method (VSAM) and non-VSAM data sets. Particularly emphasize coding and using the functions of the IDCAMS program. Lab exercises enable you to code and test selected IDCAMS commands, such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.  

Hands-On Labs

Eight labs are included to address:  

• IDCAMS commands, including ALTER, DEFINE, CLUSTER, EXPORT, IMPORT, EXAMINE, LISTCAT, REPRO, and PRINT  
• tuning VSAM and the VSAM buffers  
• alternate indexes

Nach dem Seminar Clean Code kennen Sie die Grundlagen und Prinzipien, um hochwertigen objektorientierten Code zu entwickeln. Sie kennen wichtige Qualitätskriterien für Software und erfahren, wie Sie damit die Qualität von Code einschätzen und verbessern können. Sie lernen in dieser Schulung Tipps und Tricks, die Ihnen sowohl eine Beschleunigung der individuellen Entwicklung als auch eine bessere Lesbarkeit, Wartbarkeit und Testbarkeit ermöglichen.

Dieses Seminar ist Teil des Qualifizierungsplaners Quality Engineer

C# .NET Programmieren von Windowsanwendungen in C# (MOC 20483)