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Sie wollen programmieren lernen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?

Sie wollen programmieren, wissen aber nicht, wo Sie starten? Python ist ideal für Einsteiger: klar verständlich, vielseitig und perfekt für Automatisierungen, Datenanalysen oder praktische Tools. In dieser Schulung führen wir Sie Schritt für Schritt durch die Grundlagen – praxisnah und verständlich. Schreiben Sie schnell Ihre ersten eigenen Skripte und automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben.

Starten Sie mit einem einfachen Beispielprogramm und lernen Sie Syntax sowie Programmierprinzipien kennen. Verstehen Sie Variablen, Listen, Bedingungen und Schleifen kompakt und anschaulich. Schreiben Sie eigene Funktionen, nutzen Module und bearbeiten Dateien. Lernen Sie, Fehler sicher zu erkennen und zu beheben, damit Ihre Programme zuverlässig laufen.

Zum Abschluss erhalten Sie einen Überblick über wichtige Python-Bibliotheken, die Ihre Projekte noch effizienter machen.

Wir bieten Ihnen dieses Thema auch als individuelle Schulung an

• individueller Terminabstimmung
• individueller Betreuung durch unsere Dozenten
• individueller Abstimmung Ihrer Schulungsinhalte
• effizientes Trainingsmanagement

Die individuellen Schulungen können Sie als Inhouse Schulung bei Ihnen im Unternehmen oder als Live-Online-Schulung buchen.

Du hast eine Idee für eine Website, App oder ein digitales Tool? In diesem Training setzt du sie mit KI selbst um – ohne Programmier-Vorkenntnisse.

Du entwickelst Konzept, Design und Screenflow, baust deine Anwendung mit KI und Cursor und bringst sie online. Git, Docker, Linux, SSH, Domains, DNS und HTTPS lernst du genau dann kennen, wenn du sie brauchst.

Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer:innen die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen auswerten und sind damit gut vorbereitet auf spezialisierte wissenschaftliche Python-Bibliotheken zur Analyse von Arrays und gelabelten Daten sowie zur Visualisierung von Daten.

05-8127 - Praxisseminar zur Thermografie in der Instandhaltung und an elektrischen Anlagen Auffrischungs- und Fortbildungsseminar

Oracle - PL/SQL und Datenbankprogrammierung

Trainingsziel:

Die Teilnehmenden erlangen ein klares Verständnis der Rolle des Power BI Service Online im Power-BI- und Microsoft-365-Gesamtkontext. Sie lernen, Power-BI-Inhalte zentral bereitzustellen, strukturiert zu organisieren, sicher zu teilen und die Nutzung über Workspaces, Apps, Rollen und Berechtigungen nachvollziehbar zu steuern.

Lernziele:

• Power BI Desktop und Power BI Service fachlich voneinander abgrenzen
• Berichte und semantische Modelle in den Power BI Service veröffentlichen und organisieren
• Workspaces, Apps und Rollenkonzepte sinnvoll einsetzen
• Zugriffsrechte zielgruppengerecht vergeben und typische Berechtigungsszenarien einordnen
• Datenaktualisierungen planen und die Rolle von Gateways verstehen
• Dashboards erstellen und Visuals aus verschiedenen Berichten anheften
• Berichte teilen, in Apps bündeln und in Microsoft Teams oder PowerPoint integrieren
• Grundprinzipien von Governance, Verantwortlichkeiten und zentraler Bereitstellung in Power BI berücksichtigen

Die Teilnehmenden können Power-BI-Berichte aus Power BI Desktop veröffentlichen, im Power BI Service Online organisieren, über Workspaces und Apps bereitstellen, Zugriffsrechte einordnen und die zentrale Nutzung inklusive Aktualisierung und Microsoft-365-Integration vorbereiten.

Kompetenzen:
Die Teilnehmenden entwickeln Plattform-, Governance- und Reportingkompetenz für Power BI. Sie können ...

Arbeitsvorbereitung – Produktionsplanung-steuerung-PPS

Grundlagen der Arbeitsvorbereitung

Arbeitsplanung „Fertigungsplanung“ (PP)

Fabrikplanung
Fertigungsstücklisten
Arbeitspläne
Vorgabezeitenermittlung
Konzeption Fertigungsmittel
Programmierung der Fertigungsmittel
Kalkulation der Erzeugniskosten
Sonstige planerische Aufgaben

Arbeitssteuerung „Fertigungssteuerung“ (S)

Materialdisposition, Bedarfsplanung, Bestellrechnung etc.
Termin- und Kapazitätsplanung mit:
Durchlaufterminierung
Kapazitätsbelastung
Kapazitätsabgleich

Werkstattsteuerung mit
Rechtzeitigem Auftragsstart
„Papiere“ auch elektronisch
Arbeitsfortschrittskontrolle

Dispositionsverfahren und Planungsgrundlagen

Verbrauchsgesteuerte Materialdisposition(stochastisch) für B- und C-Teile

Andlersche Losgrößenformel
Bestellpunktverfahren
Bestellrhythmusverfahren
Stückperiodenausgleich
Kanban
arithmetischer Mittelwert
gleitender Mittelwert
gewichteter gleitender Mittelwert
lineare Regression
nicht lineare Regression
exponentielle Glättung 1. und 2. Ordnung
ABC-Analyse

deterministische Materialdisposition (plangesteuert) für A-Teile


Absatzplan
Wiederbeschaffungszeit
Lagerbestand
Stücklistenauflösung
Bruttobedarfsrechnung
Nettobedarfsrechnung
ABC-Analyse







Terminierung

Vermeidung von Überlastung
Vermeidung von nicht genutzten Kapazitäten
Kapazitätsausgleich
Verfügbare Kapazität
Fertigungsprozesskette
Kapazitätsgrenzen
Vorwärtsterminierung
Rückwärtsterminierung
Mittelpunktterminierung
Durchlaufterminierung
Strategien der Terminierung
Arbeitspläne, -zeiten und Belegung

Kapazitätsberechnung
> MRP II – Manufacturing Resources Planning

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Excel Makros und VBA - Modul 2: Vertiefung für Fortgeschrittene

Sie haben Strategien für das Nachrichten-Routing, die Serialisierung und Deserialisierung sowie Messaging-Strategien erörtert, die für Data-Lake-Umgebungen hilfreich sind, einschließlich Best Practices.

Der Workshop behandelt auch die Instrumentierung und Überwachung der Leistung von Kafka-Anwendungen und enthält Fallstudien aus der Praxis, in denen geeignete Metriken wichtige Produktionsprobleme in einer großen technischen Organisation gelöst haben.