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Microsoft C# für Einsteiger – professionell in C# einsteigen. In dieser Schulung lernen Sie C#-Grundlagen, objektorientierte Programmierung sowie den Zugriff auf Datenbanken und erhalten einen Einblick in LINQ.

Einführung in Künstliche Intelligenz mit Python
 

Dieser praxisorientierte Crashkurs bietet eine kompakte Einführung in Künstliche Intelligenz und Deep Learning mit Python. Die Teilnehmenden lernen, eigene Modelle mit Keras / TensorFlow zu entwickeln, zu trainieren und auf neue Daten anzuwenden. Behandelt werden grundlegende Netzarchitekturen wie MLPs und CNNs, Techniken zur Datenvorbereitung (z. B. Normalisierung, One-Hot-Encoding), sowie wichtige Konzepte wie Aktivierungsfunktionen, Backpropagation und Overfitting. Anhand praktischer Übungen mit dem MNIST-Datensatz und unter Nutzung von GPUs erwerben die Teilnehmenden praxisrelevante Kompetenzen für die Entwicklung eigener Deep-Learning-Modelle.

Als Grundlage für diesen Crashkurs eignet sich der Crashkurs Python für Einsteiger.

Java Grundlagen

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Embedded Systems effektiv zu entwickeln, zu programmieren und zu verwalten. Sie lernen, wie sie Mikrocontroller einsetzen, Echtzeitbetriebssysteme nutzen und Kommunikationsprotokolle implementieren.

Sie vertiefen ihre bereits erworbenen Programmierkenntnisse und lernen weitere Möglichkeiten zur Erstellung von Web-Anwendungen.

Im Seminar COBOL Intensivtraining werden Sie anhand praxisorientierter Aufgaben, die den Grundsätzen der strukturierten Programmierung entsprechen, in die Lage versetzt, die für die Entwicklung komplexerer COBOL-Programme erforderlichen Sprachelemente zu beherrschen und anzuwenden.

Der Kurs stellt ein einheitliches Grundwissen in der objektorientierten Programmierung mit Python her. Das intensive und praxisorientierte Basistraining ermöglicht, kurzfristig produktive Aufgaben übernehmen und lösen zu können. Mit den hier erworbenen Kenntnissen wird es leichter, weitergehenden Kursen zu folgen.

Die Seminarteilnehmer erhalten einen Überblick über die Problematiken dieser Bauteile und Bauarten und deren Folgen bei falscher Ausführung und Nichteinhaltung der maßgeblichen Regelwerke.

E-Commerce bringt besondere Herausforderungen mit sich: große Datenmengen, vielfältige Marketingkanäle, dynamische Preise und komplexe Deckungsbeitragsstrukturen. Erfolgreiche Steuerung erfordert spezifische Kennzahlen, ein klares Reporting sowie ein tiefes Verständnis für digitale Geschäftsmodelle. Modernes E-Commerce-Controlling reicht von der KPI-Struktur über Deckungsbeitragsrechnungen bis zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung. Der Fokus liegt konsequent auf wirtschaftlicher Steuerung, Transparenz und Entscheidungsrelevanz für Controller:innen.

Revolutionäre Technologie in der Praxis

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend zu verändern. Sie ermöglicht es, komplexe Probleme zu lösen, die bisher unlösbar schienen. In Anbetracht der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und ihren vielfältigen Anwendungsbereichen gewinnt die Fähigkeit, diese Technologien effizient zu nutzen, zunehmend an Bedeutung. Ob im Unternehmens- oder im akademischen Kontext, ausgeprägte Kompetenzen im Einsatz generativer KI eröffnen zahlreiche Möglichkeiten, um innovative Lösungen zu schaffen und bestehende Prozesse zu optimieren.

Im Rahmen des eintägigen Seminars "Generative KI für individuelle Anwendungen" lernen die Teilnehmenden, auch ohne Programmierkenntnisse individuelle KI-Lösungen für ihre Anwendungsbereiche zu entwickeln. Sie entwickeln einerseits ein Verständnis für die Grundkonzepte, Funktionsweise und Use Cases generativer KI-Modelle. Zusätzlich erhalten sie eine Einführung in datenschutzrechtliche Aspekte, die mit dem Einsatz von generativer KI verbunden sind. Zum anderen sammeln die Teilnehmenden praktische Erfahrungen im Lösen verschiedenster Problemstellungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Low-Code- und No-Code-Plattformen.