ROI Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der ROI SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.692 Schulungen (mit 8.633 Terminen) zum Thema ROI mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 25.11.2026- 27.11.2026
- online
- 2.011,10 €
Kotlin Grundlagen für Programmierer von Java, C++ und sonstigen OO-Sprachen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- 01.10.2026- 14.10.2026
- Bonn
- 1.580,00 €
Die Vorbereitung auf die schriftliche Abschlussprüfung Teil 2 (IT-Berufe) für Fachinformatiker*innen richtet sich an Auszubildende der Fachrichtung Systemintegration im 3. Ausbildungsjahr. Genauso können auch IT-System-Elektroniker*innen diesen Lehrgang besuchen.
Programmierung mit Xcode, Swift, SwiftUI, CloudKit und Combine
- 11.01.2027- 15.01.2027
- Köln
- 3.867,50 €
Mathematische Grundlagen der IT
- 10.02.2027- 12.02.2027
- Köln
- 1.939,70 €
Da die Praxisnähe, die gedankliche Freiheit des Einzelnen und dazu das gestalterische Potenzial der Mathematik im Fokus steht, werden Sie im Laufe des Seminars (unter Anleitung) spielerisch Aufgaben erfinden und dabei Ihrer Kreativität freien Lauf lassen können. Dabei erfahren Sie, dass die Mathematik nicht nur abstrakt ist, sondern primär die reale Welt veranschaulicht und definiert.
Videoproduktion mit iMovie von Apple - kompakter Einstieg und Überblick
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Machine Learning Bootcamp in R
- 05.10.2026- 09.10.2026
- online
- 2.975,00 €
Der 5-tägige Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.
Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.
Docker für Entwickler und Programmierer
- 05.04.2027- 08.04.2027
- Köln
- 3.165,40 €
Jetpack Compose: Integration moderner UI-Komponenten in Android-Apps
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
