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Rust - Einführung

Trainingsziel:

Die Teilnehmenden erlangen ein klares Verständnis der Rolle des Power BI Service Online im Power-BI- und Microsoft-365-Gesamtkontext. Sie lernen, Power-BI-Inhalte zentral bereitzustellen, strukturiert zu organisieren, sicher zu teilen und die Nutzung über Workspaces, Apps, Rollen und Berechtigungen nachvollziehbar zu steuern.

Lernziele:

• Power BI Desktop und Power BI Service fachlich voneinander abgrenzen
• Berichte und semantische Modelle in den Power BI Service veröffentlichen und organisieren
• Workspaces, Apps und Rollenkonzepte sinnvoll einsetzen
• Zugriffsrechte zielgruppengerecht vergeben und typische Berechtigungsszenarien einordnen
• Datenaktualisierungen planen und die Rolle von Gateways verstehen
• Dashboards erstellen und Visuals aus verschiedenen Berichten anheften
• Berichte teilen, in Apps bündeln und in Microsoft Teams oder PowerPoint integrieren
• Grundprinzipien von Governance, Verantwortlichkeiten und zentraler Bereitstellung in Power BI berücksichtigen

Die Teilnehmenden können Power-BI-Berichte aus Power BI Desktop veröffentlichen, im Power BI Service Online organisieren, über Workspaces und Apps bereitstellen, Zugriffsrechte einordnen und die zentrale Nutzung inklusive Aktualisierung und Microsoft-365-Integration vorbereiten.

Kompetenzen:
Die Teilnehmenden entwickeln Plattform-, Governance- und Reportingkompetenz für Power BI. Sie können ...

Java Grundlagen für Programmieranfänger

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, bestehende .NET-Anwendungen gezielt auf .NET 10 zu migrieren und neue Projekte effizient auf dieser LTS-Plattform zu entwickeln. Sie kennen die relevanten Neuerungen in Sprache, Runtime und Frameworks und können diese sicher in Ihren Projekten einsetzen. Dabei lernen Sie, aktuelle Tools und Strategien zur Migration und Modernisierung produktiv zu nutzen.

In the decade of Big Data where data is recorded in almost all areas of daily life, ever larger and more complex data is available. The skill of analyzing and extracting information from such data has become an indispensable core competence in research and industry. As the demand for professionally trained data scientists is growing steadily even further in the future, the Faculty of Mathematics, Informatics and Statistics in collaboration with the Munich Center for Machine Learning provides an extra-occupational Data Science Certificate Program.

This Data Science Certificate Program provides practical and scientifically grounded knowledge of the theory and methods of Data Science and addresses the needs of professionals in their daily work. This program is designed to benefit individuals working in any area of business, research, or education (please note the requirements).

With the Data Science Certificate Program, you can benefit from:

• Theoretical and practical concepts in the field of Data Science and its potential in business use cases
• Interdisciplinary topics of Data Science, statistics and computer science, methodological training and use case analysis (see curriculum for the list of topics taught)
• Transfer of well-founded know-how and practical training of analytical and strategic skills
• Receive a LMU-Certificate

Nach der Schulung kennen die Teilnehmer die Grundlagen von MySQL und MariaDB Stored Procedures und können selbstständig MySQL und MariaDB Stored Procedures und Trigger entwickeln. 

In diesem Seminar erlernen Sie die Grundlagen der objektorientierten Programmierung und den Aufbau von Java-Programmen. Sie sind anschließend in der Lage, einfache Applikationen zu schreiben und mit Klassen, Objekten und Variablen umzugehen. Am Praxisprojekt einer Backend-Bankanwendung setzen Sie die vermittelten Grundlagen Schritt für Schritt um.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, grundlegende C++ Programme zu schreiben, die grundlegende Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und objektorientierte Konzepte nutzen. Sie lernen, wie sie einfache Programme erstellen und grundlegende Speicherverwaltungs- und Dateioperationen durchführen können.

Die Teilnehmenden entwickeln während des Seminars eine auf Spring Framework und Spring Boot basierende Java-Anwendung und lernen, die zentralen Möglichkeiten der Spring-Plattform professionell einzusetzen. Sie arbeiten mit Dependency Injection und unterschiedlichen Konfigurationsmöglichkeiten, implementieren Datenbankzugriffe und Transaktionen und lernen Spring Data JPA sowie Spring AOP kennen. Darüber hinaus erstellen Sie REST-basierte Anwendungen mit Spring Boot und setzen Testing- und Monitoring-Funktionen ein.

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert das Requirements Engineering grundlegend - von dem Erheben der Anforderungen bis zur Anforderungsanalyse und Anforderungsdokumentation. In diesem eintägigen Seminar erfahren Sie, wie KI-gestützte Tools Ihre Arbeit effizienter und präziser machen können.

Sie lernen die Grundlagen von KI im Kontext des Requirements Engineering kennen und erhalten einen praxisnahen Überblick über aktuelle Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten. Anhand interaktiver Übungen und Fallbeispiele erproben Sie, wie sich KI sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lässt. 

Nach dem Training sind Sie in der Lage, moderne KI-Werkzeuge gezielt einzusetzen, um Anforderungen systematisch zu erfassen, Fehlerquellen zu minimieren und Ihre Analyseprozesse zu optimieren. Damit erweitern Sie nicht nur Ihre fachliche Kompetenz, sondern stärken auch Ihre Position im digitalen Wandel.