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Im Produktmanagement bieten sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von KI, um die Arbeit leichter und effizienter zu gestalten. Doch wie gelingt der Einstieg? Wie wird die Wirtschaftlichkeit eines KI-Einsatzes berechnet und welche KPIs gibt es hierfür? Wie überzeugst du Kolleg:innen und Vorgesetzte?
Dieses Seminar bereitet dich auf die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz vor. Anhand von Use Cases erlangst du Basiswissen über die Anwendung von KI. Du erfährst, wie du KI nutzen kannst, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und attraktivere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wir erarbeiten einen Fahrplan für den schrittweisen Einsatz von KI in deiner täglichen Arbeitspraxis als Produktmanager:in.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern prägt bereits heute die Art und Weise, wie wir arbeiten, entscheiden und Innovationen vorantreiben. Die zunehmende Regulierung durch die neue EU-Verordnung „EU AI Act“ macht ein grundlegendes Verständnis dieser Technologie nicht nur für Fach- und Führungskräfte, sondern auch für Unternehmen und öffentliche Institutionen unerlässlich. Das Seminar „Künstliche Intelligenz – Basic“ bietet Ihnen eine fundierte Einführung in KI-Konzepte, Methoden, Anwendungsbereiche und regulatorische Anforderungen nach dem EU AI Act.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Schwachstellen über den gesamten ML-Lebenszyklus, der Fähigkeit, eine AI Bill of Materials als Governance-Instrument einzuführen, einem Überblick über die Anforderungen aus ISO/IEC 42001, dem Cyber Resilience Act und NIS-2 nach Paragraf 30 BSIG sowie konkreten Vendor-Fragenkatalogen für Hugging Face, AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Google Vertex AI.

Mehr als ChatGPT: Arbeitsprozesse automatisieren und optimieren mit multi-agentenbasierten Ansätzen 

 

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der KI-Agenten (AI-Agents) und lernen Sie, wie Sie mehrere Agenten gleichzeitig nutzen, um agentische Workflows erfolgreich zu gestalten. Ein agentischer Workflow ermöglicht es Ihnen, wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren und Ihre Arbeitsabläufe dynamisch und flexibel zu gestalten. KI-Agenten agieren dabei wie ein eingespieltes Team: Jeder Agent bringt seine speziellen Fähigkeiten ein – von der Websuche bis zur Codeausführung – um präzise Ergebnisse zu erzielen. Mit reflektierten Entscheidungen, kontinuierlichem Lernen und einer vorausschauenden Planung passen sich diese Agenten ständig an neue Daten und Anforderungen an. In diesem Crashkurs lernen Sie, wie Sie mit einem multi-agentenbasierten Ansatz das volle Potenzial moderner Automatisierung nutzen und Ihre Prozesse innovativ und leistungsstark gestalten können.

Der Crashkurs bietet praxisnahe Einblicke in die Umsetzung komplexer KI-Workflows und ermöglicht es Ihnen, maßgeschneiderte individuelle Lösungen zu schaffen, die weit über einfache ChatGPT-Klone hinausgehen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Schwachstellen über den gesamten ML-Lebenszyklus, der Fähigkeit, eine AI Bill of Materials als Governance-Instrument einzuführen, einem Überblick über die Anforderungen aus ISO/IEC 42001, dem Cyber Resilience Act und NIS-2 nach Paragraf 30 BSIG sowie konkreten Vendor-Fragenkatalogen für Hugging Face, AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Google Vertex AI.

Moderne Automatisierungstechnologien bieten enormes Potenzial für mehr Effizienz und Produktivität in deinen Prozessen. In diesem Kurs entwickelst du ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von KI- und NoCode-/LowCode-Tools zur intelligenten Prozessautomatisierung. Du lernst GenAI, LLMs, Plattformen und Frameworks wie die MS Power Platform und Zapier gezielt einzusetzen, um eigene Automatisierungslösungen zu entwickeln.

Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich.

Du hast eine Idee – ein kleines Tool, eine Auswertung, eine Mini-App. Aber Programmieren kannst du nicht. Kein Problem. Mit Vibe Coding beschreibst du in normaler Sprache, was du brauchst. Eine KI schreibt den Code. Du gibst Feedback, verfeinerst, testest – und am Ende läuft etwas. Du arbeitest an konkreten Beispielen, baust deinen ersten eigenen Prototyp und weißt danach, was KI-gestütztes Entwickeln kann – und wo seine Grenzen sind.

Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.

Die KI-Reise entwickelt sich rasant – auch im Rechnungswesen. Wichtige Stationen wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini haben bereits gezeigt, wie stark sich Arbeitsprozesse verändern können.

Mit Claude kommt nun eine neue Generation von KI-Tools hinzu: leistungsfähiger, strukturiert und besonders gut geeignet für fachliche Aufgaben im Rechnungswesen – und das ohne Programmierkenntnisse.

In diesem Online-Seminar erfahren Sie, was Claude heute schon konkret in Buchhaltung und Controlling leisten kann, wo die Unterschiede zu anderen KI-Tools liegen, und wie Sie KI sinnvoll, sicher und effizient in Ihren Arbeitsalltag integrieren.

Sie lernen anhand vieler Praxisbeispiele, wie Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Auswertungen schneller erstellen und Texte professionell aufbereiten. Gleichzeitig werden Chancen und Risiken realistisch eingeordnet – insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, GoBD und Haftung.

Stefan Werner führt Sie verständlich und lebendig durch die neue KI-Welt und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die Möglichkeiten von Claude direkt für Ihre tägliche Arbeit nutzen können.

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht große Potenziale für Effizienz, Qualität und Verfügbarkeit – besonders in technischen Bereichen wie Produktion, Logistik und Instandhaltung. Doch viele Projekte bleiben im Versuchsstadium stecken. Dieses zweitägige Intensivseminar unterstützt Sie dabei, das Thema strukturiert, wirtschaftlich fundiert und praxisnah anzugehen.Sie erfahren, was industrielle KI auszeichnet und in welchen Fällen sie echten Mehrwert schafft – technisch wie  wirtschaftlich. Sie lernen, wie Sie sinnvolle Anwendungsfälle identifizieren, Daten systematisch aufbereiten, geeignete Modelle auswählen und diese in bestehende Systeme integrieren. Zahlreiche Fallbeispiele und interaktive Übungen helfen Ihnen dabei, eigene Projektideen zu entwickeln und konkrete nächste Schritte zu definieren.