Seminare

Seminare zum Thema Design of Experiments

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 25 Seminare (mit 126 Terminen) zum Thema Design of Experiments mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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  • 28.10.2020- 29.10.2020
  • Wuppertal
  • 1.060,00 €

  • Termin auf Anfrage
  • Witzenhausen
  • Gratis


Quality by Design ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung von neuen pharmazeutischen Produkten und Prozessen. Zentrale Idee ist es Faktor-Spaces zu finden, innerhalb derer eine ausreichende Produktqualität gewährleistet werden kann. Wird ein solcher Faktor-Space von den Behörden zugelassen, kann der Prozess in Zukunft beliebig innerhalb des Faktor-Spaces variiert werden, ohne dass das als Änderung des Prozesses betrachtet wird. Damit eröffnet die Methodik von Quality by Design (QbD) eine völlig neue Flexiblilität bei der Produktion von pharmazeutischen Produkten.

  • Termin auf Anfrage
  • Witzenhausen
  • 1.470,00 €


Quality by Design ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung von
neuen pharmazeutischen Produkten und Prozessen. Zentrale Idee ist es Faktor-
Spaces zu finden, innerhalb derer eine ausreichende Produktqualität
gewährleistet werden kann. Wird ein solcher Faktor-Space von den Behörden
zugelassen, kann der Prozess in Zukunft beliebig innerhalb des Faktor-Spaces
variiert werden, ohne dass das als Änderung des Prozesses betrachtet wird.
Damit eröffnet die Methodik von Quality by Design (QbD) eine völlig neue
Flexibilität bei der Produktion von pharmazeutischen Produkten.

  • Termin auf Anfrage
  • Hamburg
  • auf Anfrage


Zahlreiche Unternehmen hadern, ihre Geschäfts­modelle an die digitalen Möglichkeiten anzupas­sen. Den meisten stellt sich die Frage: Wie?. Mit agilen Innovationsmethoden können Unternehmer zügig und kundenorientiert neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln und sich so einen ent­scheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Profitieren Sie von agilen Innovationsmethoden, um schnell und gezielt auf die neuen Anforderungen zu reagieren.

In zwei kreativen Tagen lernen Sie Methoden kennen, wenden diese auf Ihr Geschäft an und kehren mit konkreten Maßnahmen in Ihre Firma zurück. Im inspirierenden Design Thinking Space des NIT kommen Sie auf neue Ideen und erarbeiten von Anfang an Lösungen, die sofort umsetzbar sind.

  • Termin auf Anfrage
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  • auf Anfrage


Die Qualifikation als Six Sigma Black Belt bedeutet, dass Sie in Ihrem Unternehmen der Experte für Methodik, Statistik und Projektmanagement sind. In dieser Funktion planen, leiten, realisieren und überwachen Sie Six Sigma Projekte. Darüber hinaus sind Sie der inhouse Berater für alle Fragen der Methodik und Vorgehensweise. Durch das während dieses Trainings durchgeführte Six Sigma Projekt in Ihrem Unternehmen, erleben Sie die direkte Umsetzung in Ihre betriebliche Praxis.

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Eine kontinuierliche Prozessverbesserung bedeutet eine aktive, iterative Verbesserung der bestehenden Prozesse. Wird zur Analyseeine geeignete Datenbasis genutzt, kann mit einfachen, statistischen Methoden eine systematische Einstellung des Prozessoutputs erreicht werden, die mit einer deutlichen Reduktion der Prozessvariation einhergeht. Anhand einer schrittweisen Anwendung können hiermit enorme Verbesserungspotentiale gehoben werden. Notwendig ist hierfür, dass Mitarbeiter in Prozessen denken undsich zutrauen, diese einfach anwendbaren Methoden in der Praxis zu nutzen. Als Teilnehmer lernen Sie, wie sie die Vorteile des datenbasierten Prozessansatzes in ihrem Unternehmensalltag nutzen können und diesen in ihrem Umfeld etablieren.

  • 13.11.2020
  • Bad Vilbel
  • 220,00 €


DGQ-Spezialist statistische Versuchsplanung

  • 08.12.2020
  • Augsburg
  • 420,00 €


Die Teilnehmer dieses Seminares erhalten einen fundierten Überblick über die Notwendigkeit und Vorgehensweise bei Prozessoptimierungen mit Hilfe von Six Sigma.

  • 07.09.2020- 09.09.2020
  • Garching b.München
  • 2.192,40 €
9 weitere Termine

DP-100 is an outstanding data science course that our students have found of great value.

It is important to reinforce however that this course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Before attending this course, students MUST have:

  • Deep experience in training, building, and evaluating machine learning models
  • A solid command of Python and its data science libraries including: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
  • Experience with statistical learning concepts such as: regression, correlation, normalization, feature importance, and AUC - ROC
  • Azure Fundamentals

  • 16.11.2020- 19.11.2020
  • Berlin
  • 2.192,40 €


Die Minitab Schulung Grundlagen der Statistik und Qualitätsmanagement mit Minitab besteht aus einem zweitägigen Grundlagenseminar und einem zweitägigen Vertiefungsseminar, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Grundlagenseminar werden sowohl die Minitab-Grundlagen als auch die Grundlagen der Statistik gelegt. Im Vertiefungsseminar des Minitab Kurses mit dem Schwerpunkt Qualitätsmanagement werden entweder die statistischen Methoden der Qualitätssicherung (mit Schwerpunkt auf Messsystemanalyse, Prozessfähigkeit und statistische Prozesslenkung) oder die statistischen Methoden der Qualitätsverbesserung (mit Schwerpunkt auf Design of Experiments / DoE, vollfaktorielle Versuchspläne und Varianzanalyse / ANOVA) vermittelt. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Minitab auf unseren Schulungslaptops vermittelt.

  • Termin auf Anfrage
  • Witzenhausen
  • 1.136,80 €


In diesem Kurs vermitteln wir Ihnen die Grundlagen der Statistik. Nach der Einführung grundlegender Begriffe beginnen wir mit der deskriptiven Statistik. Dazu gehören Lagemaße, Streuungsmaße, Formmaße, Verteilungen und typische graphische Darstellungsformen der explorativen Datenanalyse, wie Histogramme und Box- Plots. Anschließend beginnen wir mit Themen der anschließenden Statistik. Ausgehend vom fundamentalen Konzept der Hypothesentests behandeln wir Mittelwertvergleiche, Korrelationsanalysen
und lineare Regressionsmodelle.
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