Seminare zum Thema Design of Experiments

Die statistische Versuchsplanung Design of Experiments dient einerseits der optimalen Gestaltung von Produkten und Prozessen im Entwicklungsstadium. Außerdem unterstützt sie bereits bestehende bei deren systematischer Verbesserung. Die Methode versucht durch den Einsatz statistischer Prinzipien ein Maximum an verwertbaren Erkenntnissen zu erzielen. Und zwar mit einem Minimum an Versuchsaufwand.

Statistische Versuchsplanung, auch Design of Experiments (DOE) ist eine Methode, um Prozesse in der Entwicklung oder in der bestehenden Fertigung effizient zu optimieren und zu stabilisieren. Die Entwicklung neuer Produkte erfolgt in immer kürzeren Zeiten mit einem höher werdenden Qualitätsanspruch. Bei immer kürzeren Produktionstaktzeiten und höherer Produktivität muss dabei die Robustheit und Unempfindlichkeit gegenüber Störungen erhöht werden. Zur Problembeseitigung ist eine systematische Vorgehensweise mit anschließender statistischer Datenanalyse ein Muss. Das Seminar enthält alle notwendigen Grundlagen und es wird praxisnah gelernt, wie Sie die Anzahl Versuche auf ein Minimum reduzieren und wie mit Risiken umgehen und wie Sie mit einfachen Mitteln und geringem Aufwand die wichtigsten Einflussgrößen finden können.

Quality by Design ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung von neuen pharmazeutischen Produkten und Prozessen. Zentrale Idee ist es Faktor-Spaces zu finden, innerhalb derer eine ausreichende Produktqualität gewährleistet werden kann. Wird ein solcher Faktor-Space von den Behörden zugelassen, kann der Prozess in Zukunft beliebig innerhalb des Faktor-Spaces variiert werden, ohne dass das als Änderung des Prozesses betrachtet wird. Damit eröffnet die Methodik von Quality by Design (QbD) eine völlig neue Flexiblilität bei der Produktion von pharmazeutischen Produkten.

Quality by Design ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung von
neuen pharmazeutischen Produkten und Prozessen. Zentrale Idee ist es Faktor-
Spaces zu finden, innerhalb derer eine ausreichende Produktqualität
gewährleistet werden kann. Wird ein solcher Faktor-Space von den Behörden
zugelassen, kann der Prozess in Zukunft beliebig innerhalb des Faktor-Spaces
variiert werden, ohne dass das als Änderung des Prozesses betrachtet wird.
Damit eröffnet die Methodik von Quality by Design (QbD) eine völlig neue
Flexibilität bei der Produktion von pharmazeutischen Produkten.

Wenn Ihre Aufgabe darin besteht, Rezepturen zu formulieren, die aus mehreren Komponenten gemischt werden, ist dies der richtige Kurs für Sie. Dieser Kurs wird Sie umfassend mit den leistungsstarken Mischungsplänen bekannt machen. Sie lernen sowohl die statistischen Methoden zur Erstellung und Analyse, als auch die graphischen Methoden zur Auswertung kennen. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie mit der Software Design Expert, Mischungspläne aufzustellen und zu analysieren.

Sie erlernen in diesem Seminar die notwendigen statistischen Grundlagen für eine effiziente und aussagekräftige Planung und Auswertung von Versuchen.

In vielen Anwendungen reichen faktorielle Versuchspläne nicht aus. In diesem Kurs stellen wir anhand praktischer Beispiele die Response Surface- Methode vor. Diese Versuchspläne dienen dazu, optimale Faktoreinstellungen für die relevanten Zielgrößen in einer Produkt- oder Prozessoptimierung zu bestimmen. Darüber hinaus werden Modelle für die Wirkungsfläche erstellt, so dass Simulationen durchgeführt oder Prozessfenster definiert werden können

Zahlreiche Unternehmen hadern, ihre Geschäfts­modelle an die digitalen Möglichkeiten anzupas­sen. Den meisten stellt sich die Frage: Wie?. Mit agilen Innovationsmethoden können Unternehmer zügig und kundenorientiert neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln und sich so einen ent­scheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Profitieren Sie von agilen Innovationsmethoden, um schnell und gezielt auf die neuen Anforderungen zu reagieren.

In zwei kreativen Tagen lernen Sie Methoden kennen, wenden diese auf Ihr Geschäft an und kehren mit konkreten Maßnahmen in Ihre Firma zurück. Im inspirierenden Design Thinking Space des NIT kommen Sie auf neue Ideen und erarbeiten von Anfang an Lösungen, die sofort umsetzbar sind.

Die Qualifikation als Six Sigma Black Belt bedeutet, dass Sie in Ihrem Unternehmen der Experte für Methodik, Statistik und Projektmanagement sind. In dieser Funktion planen, leiten, realisieren und überwachen Sie Six Sigma Projekte. Darüber hinaus sind Sie der inhouse Berater für alle Fragen der Methodik und Vorgehensweise. Durch das während dieses Trainings durchgeführte Six Sigma Projekt in Ihrem Unternehmen, erleben Sie die direkte Umsetzung in Ihre betriebliche Praxis.

Eine kontinuierliche Prozessverbesserung bedeutet eine aktive, iterative Verbesserung der bestehenden Prozesse. Wird zur Analyseeine geeignete Datenbasis genutzt, kann mit einfachen, statistischen Methoden eine systematische Einstellung des Prozessoutputs erreicht werden, die mit einer deutlichen Reduktion der Prozessvariation einhergeht. Anhand einer schrittweisen Anwendung können hiermit enorme Verbesserungspotentiale gehoben werden. Notwendig ist hierfür, dass Mitarbeiter in Prozessen denken undsich zutrauen, diese einfach anwendbaren Methoden in der Praxis zu nutzen. Als Teilnehmer lernen Sie, wie sie die Vorteile des datenbasierten Prozessansatzes in ihrem Unternehmensalltag nutzen können und diesen in ihrem Umfeld etablieren.