Forecasting und Finanzplanung mit KI: KI-Modelle in Finanzprognosen und Budgetierung erfolgreich einsetzen

Tag 1: Theorie und Grundlagen

Einführung in Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

• Grundlagen der KI-Technologien und deren Einsatz im Rechnungswesen.
• Trends, Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI-gestützter Finanzplanung.

Traditionelle Methoden vs. KI-gestütztes Forecasting

• Vergleich klassischer Prognosemodelle mit KI-basierten Ansätzen.
• Fallbeispiele zur Veranschaulichung der Vor- und Nachteile.

Spezifische Prognosemodelle für Forecasting und Finanzplanung

• Einführung in Zeitreihenanalyse und statistische Modelle:
  - ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average).
  - SARIMA (Seasonal ARIMA).
  - Exponentielle Glättungsverfahren und Holt-Winters-Methode.
  - Regressionsanalyse und deren Anwendung in der Budgetplanung.

Machine Learning Modelle im Forecasting

• Überwachtes Lernen: Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests.
• Unüberwachtes Lernen: Clustering-Methoden und deren Nutzen für Finanzprognosen.

Deep Learning und neuronale Netze

• Grundlagen neuronaler Netze und deren Anwendung im Finanzwesen.
• RNNs (Rekurrente Neuronale Netze) und LSTM (Long Short-Term Memory) zur Modellierung komplexer Zeitreihen.

Tag 2: Praxis und Anwendung

Praktische Übungen: Arbeiten mit KI-Tools

• Einführung in führende KI-Tools und Softwarelösungen für Finanzplanung.
• Datenaufbereitung und Feature Engineering als Grundlage für präzise Modelle.

Hands-on-Training: Modelltraining und Optimierung

• Aufbau und Training von ARIMA-, RNN- und LSTM-Modellen.
• Optimierung der Modellparameter und Evaluierung der Ergebnisse.
• Anwendung auf spezifische Szenarien: Positive und negative Cashflows sowie die Burning Rate.

Interpretation und Präsentation der Ergebnisse

• Analyse der erstellten Modelle und deren Prognosefähigkeit.
• Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse für Entscheidungsträger.

Implementierung von KI in der Finanzplanung

• Strategische Planung für die Integration von KI im Unternehmen.
• Umgang mit Herausforderungen und Change Management.

Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Ausblick und Zukunftsperspektiven

• Erfahre, wie spezifische KI-Modelle die Finanzplanung revolutionieren und effizienter gestalten.
• Erhalte praktische Erfahrungen im Einsatz von Prognosemodellen wie ARIMA, neuronalen Netzen und Machine-Learning-Algorithmen.
• Lerne präzisere und zuverlässigere Forecasts zu erstellen und strategische Entscheidungen zu optimieren.
• Entwickle Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI in deinem Unternehmen.
• Profitiere von Best-Practice-Beispielen.

Hinweis

Für dieses Seminar empfehlen wir sehr dringend einen kostenpflichtigen „Plus“-Account bei ChatGPT (OpenAI) sowie Claude Pro (Anthropic). Nur so können die Übungsaufgaben während des Seminars gespeichert und nach dem Seminar erneut aufgerufen werden, sowie die erweiterten Funktionen dieser KI-Tools genutzt und auch größere Datensätze effizient verarbeitet werden. Diese Abos können direkt nach dem Seminar wieder gekündigt werden.  

Grundsätzlich kann an der Veranstaltung auch ohne eigene Accounts teilgenommen werden. Wenn du dich dazu entscheidest, Accounts zu erstellen, um während der Veranstaltung selbst praktisch mitzuarbeiten, melde dich bitte eigenverantwortlich an. Dabei musst du die Nutzungsbedingungen der Dienste akzeptieren. 

Wenn geschäftliche E-Mail-Adressen verwendet werden, spreche dies bitte vorab mit deinen Datenschutzverantwortlichen ab. Wir empfehlen zudem, keine Personendaten in die KI-Tools einzugeben.

Fach- und Führungskräfte aus Finanzplanung, Controlling und Rechnungswesen, CFOs, Business Analysts sowie alle, die Forecasting-Prozesse optimieren und Künstliche Intelligenz strategisch einsetzen möchten.