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KI im Facility Management: Predictive Maintenance

Seminar - PROKODA GmbH

KI im Facility Management: Predictive Maintenance
Termin Ort Preis*
08.06.2026- 09.06.2026 online 1.297,10 €
08.06.2026- 09.06.2026 München 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 online 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Predictive Maintenance im FM richtig einordnen
    • Abgrenzung: reaktiv, präventiv, zustandsbasiert, prädiktiv
    • Welche Anlagen profitieren wirklich (HVAC, Pumpen, Aufzüge, Kälte)
    • Typische Fehlerbilder und was „Ausfall“ im Betrieb bedeutet
    • Erfolgskriterien: Verfügbarkeit, Risiko, Kosten, SLA
  • Datenquellen im Gebäude: BMS, CMMS, IoT
    • Gebäudeleittechnik (BMS) und Trenddaten sinnvoll nutzen
    • CMMS/CAFM: Aufträge, Störungen, Wartungshistorie
    • Sensorik: Vibration, Temperatur, Stromaufnahme, Differenzdruck
    • Datenqualität: Zeitstempel, Lücken, Einheiten, Plausibilität
  • Vom Rohsignal zum nutzbaren Feature
    • Grundlagen Zeitreihen: Sampling, Aggregation, Glättung
    • Baseline und Normalbetrieb definieren
    • Anomalien erkennen: Schwellen, Trendbrüche, Drift
    • Labeling-Strategien ohne perfekte Ausfalldaten
  • KI-Ansätze, die im Betrieb funktionieren
    • Anomalieerkennung vs. Ausfallprognose: Wann was passt
    • Einfach startbar: Regeln, Statistik, Isolation Forest als Konzept
    • Interpretierbarkeit: warum Erklärbarkeit im FM zählt
    • Alarm-Design: Prioritäten, Eskalation, False Positives
  • Use-Case-Design und Wirtschaftlichkeit
    • Use-Case Canvas: Ziel, Asset, Daten, Aktion, Nutzen
    • ROI-Rechnung: Stillstandskosten, Ersatzteile, Personal, Energie
    • Pilotumfang festlegen: 1 Standort, 1 Gewerke-Cluster
    • KPIs: MTBF, MTTR, Alarmquote, Verfügbarkeit
  • Integration in Prozesse und Systeme
    • Workflows: Alarm zu Ticket im CMMS/CAFM
    • Rollen: Betreiber, Servicepartner, Leitwarte, IT
    • Dokumentation und Nachvollziehbarkeit im Audit
    • Change Management: Akzeptanz bei Technikteams
  • Governance, Datenschutz, Sicherheit
    • OT/IT-Schnittstellen: Risiken und Minimalmaßnahmen
    • Datenschutz bei Personenbezug (z. B. Belegung)
    • Lieferantensteuerung: Datenzugriff, SLAs, Exit-Strategie
    • Qualitätssicherung: Monitoring der Modelle und Drift
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von technischen Gebäudeanlagen und Instandhaltungsprozessen.
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Offenheit für Daten- und KPI-Arbeit reicht.
Zielgruppe:
  • Facility Managerinnen und Facility Manager, Objektleiterinnen und Objektleiter
  • Technische Betriebsführung, Leitwarte, Instandhaltungskoordination
  • CAFM/CMMS-Verantwortliche und Prozessmanagerinnen und Prozessmanager
  • IT/OT-Schnittstellenrollen im Gebäudebetrieb und bei Dienstleistern
  • Für alle, die Predictive Maintenance im FM bewerten, pilotieren oder in den Regelbetrieb überführen wollen
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