KI im Vertrieb – smarter verkaufen mit weniger Aufwand

1. Grundlagen: Generative KI im Vertrieb
   • Was generative KI leistet – und was nicht
   • Funktionsweise eines Large Language Models (LLM)
   • Abgrenzung: klassische Automatisierung, Analytics und generative KI
   • Wo KI unterstützt – und wo menschliche Expertise entscheidend bleibt
2. Überblick KI-Tools für den Vertriebsalltag
   • Welche KI-Tools eignen sich wofür?
   • Einsatz entlang zentraler Vertriebsphasen
   • Kriterien für sinnvollen Tool-Einsatz
3. KI als Vorbereitungs-Booster im Vertrieb
   • Gesprächsvorbereitung in Minuten statt Stunden
   • Analyse unstrukturierter Kundenanforderungen
   • Ableitung passender Nutzenargumente
   • KI als Denk- und Strukturierungspartner
   • Von der Kundenanfrage zum strukturierten Gesprächsleitfaden
4. Angebotsvorbereitung und Argumentation mit KI
   • Strukturierte Angebotslogik entwickeln
   • Nutzenargumente systematisch aufbauen
   • Hypothesenbildung und Priorisierung mit KI
   • Unterstützung bei komplexen Entscheidungssituationen
5. Entlastung bei Textarbeit und Dokumentation
   • Angebotsentwürfe, Follow-ups und Zusammenfassungen erstellen
   • Tonalität, Stil und Länge gezielt steuern
   • Konsistenz über alle Vertriebsphasen hinweg
   • Nachbereitung von Kundenterminen (Mail, CRM-Notizen, nächste Schritte)
   • Mensch-in-der-Schleife-Prinzip zur Qualitätssicherung

• Vorbereitung auf typische und branchenspezifische Einwände
• Aufbau von Einwand-Bibliotheken
• Simulation kritischer Gesprächspartner
• Analyse von Argumentationslinien
• Reflexion wirksamer Argumente

Grenzen, Risiken und Verantwortung

• Technische Grenzen: Halluzinationen, Aktualität, Trainingsdaten
• Vertrauensarbeit im Vertrieb vs. KI-Unterstützung
• Datenschutz, Urheberrecht und Vertraulichkeit (DSGVO & EU AI Act)
• Leitlinien für einen seriösen, professionellen KI-Einsatz