Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
KI verstehen & einordnen
- Überblick über aktuelle KI-Modelle (LLMs, Generative AI, Entscheidungsbäume)
- Stärken und Schwächen generativer und analytischer KI-Systeme
- Grenzen der Automatisierung im Managementkontext
Tool-Insight
- Funktionsweise von ChatGPT, Midjourney, Copilot, Claude, Mistral
- Unterschiedliche Einsatzgebiete im Unternehmenskontext
- Entscheidungshilfen für Toolauswahl und Integration
Lokal oder Cloud
- Chancen und Herausforderungen lokaler KI-Systeme
- Cloudbasierte KI: Skalierbarkeit, Datenschutz, Vendor Lock-in
Textverarbeitung & Recherche
- KI-basierte Textzusammenfassungen und Übersetzungen
- Recherchestrategien mit generativer KI
Recht & Compliance
- Überblick über aktuelle und geplante Regulierungen (z. B. EU AI Act)
- Datenschutzaspekte bei KI-Nutzung
- Risikoanalyse für Compliance-Verantwortliche
Prozess-Optimierung
- Wie KI bestehende Workflows unterstützt und automatisiert
- Beispiele für effizienzsteigernde Maßnahmen
Entscheidungsstrategien entwickeln
- Strategische Leitfragen zur KI-Einführung
- Bewertungskriterien für nachhaltige Entscheidungen
- Praxisleitfaden: Von Pilotierung bis Skalierung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tag
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
- Interesse an strategischen und technologischen Entwicklungen im KI-Bereich
- Grundverständnis betrieblicher Prozesse und digitaler Technologien
Material:
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Teilnehmende können KI-Potenziale im eigenen Unternehmen einschätzen, Risiken abwägen und fundierte Entscheidungen für Einführung, Toolauswahl und Skalierung treffen.
Seminarkennung:
KIE260703-D
