Seminare zum Thema Personalentwicklung

In der EU AI Act-Schulung erlernen Sie den gesetzkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen. Sie erwerben aktuelles KI-Wissen und können dieses nach den Vorschriften des EU AI Act (Gesetz der europäischen Union zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz) in Ihrer Praxis einsetzen. Am Ende der Schulung erwerben Sie nach einer Prüfung das angesehene Zertifikat ICO AI End User Certificate EU AI Act Ch. I Art. 4 und können Ihre Nachweispflicht von KI-Kompetenzen nach Artikel 4 der EU KI-Verordnung dokumentieren.

As a manager, you already have practical experience in staff leadership. In this practice-oriented training you extend your knowledge of current methods and the basics of leadership, and become familiar with a variety of effective leadership tools. Through targeted use of these leadership tools, current leadership knowledge, experience and your authentic personality you’ll achieve outstanding results with your staff in the long run and thus increase confidence, effectiveness and expertise in challenging leadership situations.

2-Tage Intensiv-Seminar

Strategien und Tools für erfolgreiches Recruiting in sozialen Netzwerken

Social Media Recruiting:
Moderne Personalgewinnung

Verschaffen Sie sich in diesem Seminar einen Überblick über moderne E-Recruiting- Strategien und die effektive Nutzung von Social Media Plattformen im Recruiting-Prozess. Sie lernen die Unterschiede zwischen klassischen und modernen Recruiting-Tools kennen und erhalten praxisnahe Einblicke in die Erstellung attraktiver Stellenanzeigen. Der Fokus wird auf spezialisierte Techniken wie Performance Recruiting, den Einsatz von Videos und die Integration von Social Media zur effizienten Personalgewinnung gelegt. Ergänzend erfahren Sie, wie KI-gestützte Tools Sie bei der Erstellung von Inhalten, der Strukturierung von Prozessen und der Ansprache von Kandidaten unterstützen können.

Zudem lernen Sie, wie Sie durch Active Sourcing gezielt Kandidaten ansprechen und den gesamten Recruiting-Prozess optimieren. Abschließend werden rechtliche Rahmenbedingungen, die Auswahl geeigneter Tools sowie Budgetaspekte im E-Recruiting beleuchtet.

Eine Strategie kann nicht erfolgreich umgesetzt werden, wenn Strukturen und Prozesse im Weg stehen. Als Führungskraft gehört es zu deinen zentralen Aufgaben, sicherzustellen, dass Strukturen und Prozesse zur erfolgreichen Umsetzung deiner Strategie optimal zusammenwirken. Nur so können du und deine Mitarbeiter:innen mit dem Unternehmen die Marktpotenziale ausschöpfen und eure Ziele erreichen. Mit einem Blick aufs Ganze erfährst du in diesem Workshop, welche Weichen du im Management ganz gezielt stellen solltest und welche Schritte notwendig sind, um Strukturen und Prozesse ganzheitlich zu optimieren. Du erhältst das methodische Wissen, deine Organisation bestmöglich zu gestalten, die notwendigen Veränderungsprozesse im Unternehmen zu initiieren, um ein optimales Zusammenspiel zwischen Organisation, Struktur, Prozessen und der strategischen Umsetzung zu erzielen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.

Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.

Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.

Adobe Premiere Pro Kompakt

Nur wenige IT-Projekte werden fristgerecht, in vollem Umfang und ohne Mehrkosten abgeschlossen. Ein Hauptgrund dafür sind Kommunikationsprobleme auf verschiedenen Ebenen. Dieses Seminar vereint Mitarbeitende mit unterschiedlichen Rollen in IT-Projekten und verbindet Kommunikationsfähigkeiten mit den spezifischen Anforderungen von IT-Projekten. Dabei beleuchten wir auch die besonderen Ansprüche agiler Frameworks wie Scrum.
In diesem Training reflektierst und erweiterst du deine Kommunikationskompetenz anhand eigener Praxisbeispiele. Bitte bring dafür typische Situationen aus deinem Arbeitsalltag mit.

Um auf Social Media erfolgreich zu sein, reicht es nicht aus „einfach nur“ aktiv zu sein. Man muss Plattformdynamiken verstehen, Nutzerbedürfnisse kennen und Storytelling-Mechaniken anwenden, um in die Köpfe und Herzen der Zielgruppe zu gelangen. In diesem Training lernst du, welche Rolle Sprache dabei spielt, wie du plattformgerechte Bildüberschriften und Postingtexte formulierst und welche Schlüsselfaktoren darüber entscheiden, ob dein Content wahrgenommen wird oder in den Untiefen des Social-Media-Universums verschwindet.

Dieses Big Data Advanced Training richtet sich an erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers und Plattformteams, die moderne Datenplattformen produktionsreif betreiben, skalieren und weiterentwickeln möchten.
Im Mittelpunkt stehen Streaming Architekturen, Lakehouse-Konzepte, DataOps-Prozesse und MLOps-Strategien. Sie lernen, wie Echtzeitdaten zuverlässig verarbeitet, Datenpipelines automatisiert betrieben und moderne Datenplattformen sicher, skalierbar und wartbar gestaltet werden.
Anhand praxisnaher Szenarien entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für produktive Big-Data-Architekturen. Sie gewinnen Sicherheit bei Architekturentscheidungen, Governance-Fragen und dem stabilen Betrieb komplexer Datenplattformen.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Big-Data-Plattformen mit Fokus auf Streaming, Lakehouse, DataOps und MLOps sicher planen, bewerten und produktionsnah betreiben. Sie lernen, wie Datenpipelines automatisiert, überwacht und stabil weiterentwickelt werden.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von robusteren Datenplattformen, höherer Datenqualität, klareren Governance-Strukturen und besser beherrschbaren Betriebsprozessen. So entsteht eine tragfähige Grundlage für Analytics, KI, Machine Learning und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Dieses Seminar richtet sich an Teilnehmende, die Big-Data-Plattformen professionell skalieren und s...