Seminare zum Thema Personalentwicklung

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

In der Ausbildung wird durch Vortrag, Gruppenarbeit und Selbsterfahrung eine Wissensbasis zu den Grundlagen sowie den Anwendungsmöglichkeiten systemischer Interventionstechniken einschließlich passender Entspannungsverfahren geschaffen. Systemische Familientherapie ist eine lösungs- und ressourcenbezogene Therapieform. Symptome werden dabei nicht als Pathologien eingestuft, sondern als Probleme, die durch soziale Rollenverteilung und Kommunikation zustande gekommen sind. Die Teilnehmer(innen) üben Techniken aus den unterschiedlichen Ansätzen der Familientherapie (strategische, konstruktivistische, generationale oder struktureller Ansatz). Die Erfahrungen werden reflektiert, analysiert und auf ihre therapeutische Relevanz hin geprüft. Die gelernten Methoden werden von den Teilnehmer(inne)n umgesetzt und gemeinsam Therapieansätze generiert.

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

Die Rechnungslegung und die Transferpreise haben immer größere Auswirkungen auf die Zahlen und die Performancemessung, weshalb Accounting Know-how auch für Controller:innen essenziell ist. Eine Verknüpfung von Ergebnis- und Finanztransparenz ist Voraussetzung für eine gesamtheitliche Unternehmenssteuerung und das geplante Budget einschließlich der Investitionen in deren Wirkung auf GuV, Bilanz, Cashflow und Finanzkennzahlen muss vom Controlling dargestellt werden. Deshalb starten wir in Stufe II Online mit der integrierten Ergebnis- und Finanzplanung und betrachten die Investitionsbewertung gesamthaft (Rentabilität, Liquidität, Unternehmenswert). Klassische Themen wie Struko-/Fixkosten-Contr

HINTERGRUND

Musiktherapie benutzt die musikalischen Ausdrucksmöglichkeiten des Menschen, in diesem Falle speziell von Kindern und Jugendlichen, um ihre körperliche, seelische und geistige Gesundheit zu fördern oder wieder herzustellen. Die Musiktherapie zeichnet sich dabei durch ihre hohe Praxisorientierung und ihre enge Verbindung zu anderen Disziplinen wie der Medizin, der Sozialwissenschaft oder auch der Pädagogik aus.
Die Musiktherapie mit Kindern und Jugendlichen spielt sich sowohl im einzel- als auch im gruppentherapeutischen Rahmen ab und richtet sich an die Altersgruppe von 4 bis 18 Jahren. Sie verfolgt das Ziel, mit Hilfe von Improvisationstechniken und Musikprojekten die Ausbildung und Stärkung der eigenen Identität zu fördern, neue Spielräume für Handlung, Ziele und Kommunikation zu öffnen, das Selbstbewusstsein zu stärken und neue Ausdrucksmöglichkeiten zu erschließen. Gerade in Zeiten zunehmender sozialer Probleme in Familien, unter denen vor allen Dingen die Kinder und Jugendlichen leiden, eröffnen sich für Musiktherapeuten erhebliche neue Berufschancen.

Unternehmen jeder Größe setzen auf datengestützte Erkenntnisse, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Als Business Intelligence Analyst spielst du dabei eine entscheidende Rolle. Dieser Online-Kurs bietet dir einen umfassenden Einstieg und vertiefende Einblicke in die Welt der Business Intelligence. Du beginnst deine Lernreise mit einer umfassenden Einführung in relationale Datenbanken und SQL. Anschließend widmest du dich praktischen Übungen in Power BI, vertiefst dein Wissen über statistische Methoden und erfährst, wie Business Intelligence mit Techniken aus dem Machine Learning erweitert werden kann. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Tempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen, die du selbst in online bereitgestellten SQL-Datenbanken und mit Power BI durchführen kannst. Am Ende schließt du den Kurs mit einem Abschlussprojekt ab. Bei Fragen stehen dir erfahrene BI-Expert:innen als Mentoren zur Seite.

Systemischer Coach (m/w/d): 4-tägige Kompaktausbildung mit wertvollem Zertifikat. Als Systemischer Coach unterstützt Du Menschen dabei, sich nachhaltig und aus eigener Kraft heraus zu verändern und weiterzuentwickeln. Dafür schaffst Du einen vertraulichen, inspirierenden Rahmen, in dem der Coachee selbst von seinem Ist-Zustand zu seinem Ziel findet. Durch gezielte Methoden und lösungsfokussierte Fragen setzt Du den Selbstlernprozess des Coachees in Gang.

Im Systemischen Coaching werden die wechselseitigen Abhängigkeiten des Coachees und seines Umfeldes beleuchtet. Deshalb lädst Du als Systemischer Coach immer wieder zum Perspektivenwechsel ein. Du achtest darauf, dass ökologisch ausbalancierte, nachhaltige und verantwortbare Lösungen gefunden werden – denn jede Veränderung im aktuellen System des Coachees kann große Auswirkungen haben. Das sollte Deinem Coachee bewusst sein, bevor er oder sie sich auf den Weg macht.

Als Systemischer Coach lernst Du, Veränderungsprozesse souverän zu begleiten. Du unterstützt Deinen Coachee dabei, sich auf neue Aufgaben und Funktionen erfolgreich vorzubereiten, schwierige Situationen zu bewältigen und Glaubenssätze auf ihre Aktualität hin zu überprüfen. Am häufigsten nutzen Menschen und Organisationen Coaching als Unterstützung in Veränderungsprozessen.

Führungskräfte, Projektleitende und Mitarbeitende auf allen Ebenen entfalten im Coaching ihre Potenziale – um schwierige Arbeitssituationen zu bewältigen, sich auf neue Aufgaben erfolgreich vorzubereiten oder beruflich neue Erfolgsgeschichten zu schreiben. Coaching hilft zum einen bei Konflikten, Outplacement, Stresserleben oder im Umgang mit Zukunftsängsten; andererseits ist Coaching der ideale Wegbereiter für ambitionierte Ziele, zum Beispiel einen Beruf zu finden, der glücklich macht.

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists – ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt dich, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Tempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Datenanalyst:innen als Mentor:innen zur Seite.

Vertriebstraining mit dem Schwerpunkt B2B. Nach dem Training fällt es Ihnen leicht eine gründliche Bedarfsanalyse zu erarbeiten und darauf aufbauend auf eine Nutzenbasierte Präsentation Ihrer Lösung geben zu können. Das Training und die Ideen zu Ihrer Argumentationstechnik, sowie der passenden Kommunikation, verringert die nervige und unnötig komplexe Einwandbehandlung.

Sie werden u.a. Ihre Fragetechniken, Ihre Zuhörtechniken und mit starkem Praxistransfer Ihre Verkaufstechnik im Ganzen weiter entwickeln. 

Nach dem Verkauf geht es weiter mit dem Aufbau der Kundenbindung. Auch dies schauen wir uns gemeinsam an. Jacobus Onneken ist Ihr Business Trainer und bringt 25 Jahre praktische Erfahrung aus dem B2B Vertrieb mit.

Künstliche Intelligenz und Deep Learning zählen heute zu den Schlüsseltechnologien in der datengetriebenen Wirtschaft. Wer neuronale Netze verstehen und anwenden möchte, benötigt fundiertes Wissen über deren Aufbau, Trainingsmethoden und Einsatzmöglichkeiten.

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in Deep Learning mit Python und dem Framework TensorFlow/Keras. Sie lernen, wie Sie neuronale Netzarchitekturen wie MLP, Convolutional Neural Networks (CNN)   oder SimCLR modellieren, trainieren und für Klassifikationsaufgaben einsetzen. Neben der Datenaufbereitung und Modelloptimierung stehen auch Themen wie Semi Supervised Learning , inklusive aktueller Themen wie Semi- und Transfer-Learning, und der Umgang mit großen Datensätzen im Fokus. Die Umsetzung erfolgt in Jupyter Notebooks - direkt in der Cloud und unterstützt durch erfahrene Trainer:innen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, anzupassen und auf neue Daten anzuwenden - ein wertvoller Kompetenzgewinn für Projekte im Bereich KI und datenbasierte Entscheidungsprozesse. Das Training findet als Live Online oder Präsenzseminar statt und umfasst 21 Stunden an drei aufeinanderfolgenden Tagen.