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0,5-Tage Online-Schulung

ChatGPT als Werkzeug für Datenaufbereitung, Visualisierung und Forecasting

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI in der Datenanalyse

In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.

Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.

Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreißern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.

LibreOffice / OpenOffice - Calc - Makro-Programmierung für Einsteiger

Datenkompetenz zählt heute zu den zentralen Schlüsselqualifikationen in nahezu allen Branchen - insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen.  

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Data Science mit Python. Sie lernen, Daten mit Python einzulesen, aufzubereiten, zu analysieren und mit gängigen Bibliotheken anschaulich zu visualisieren. Auf dieser Grundlage bekommen Sie einen überblicksartigen Einstieg in ausgewählte Machine-Learning-Verfahren, ohne dass dafür eine tiefgehende mathematische Herleitung im Vordergrund steht.

Das Seminar ist speziell für Einsteiger:innen konzipiert, die erste Erfahrungen im Umgang mit Daten mitbringen und den Data-Science-Ansatz sowie die praktische Arbeit mit Python kennenlernen möchten.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Daten selbstständig aufzubereiten, zu analysieren und erste Modelle des maschinellen Lernens in Python anzuwenden - eine wertvolle Grundlage für Ihre weitere Entwicklung im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Adobe Acrobat - Interaktive PDF - Formulare mit Acrobat Professional

Das Seminar hat das Ziel, die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit den  grundlegenden Kenntnissen und Fähigkeiten in LabVIEW vertraut zu machen,  um sie in die Lage zu versetzen, die Software effektiv in ihren  beruflichen Aufgaben einzusetzen. Durch das Seminar sollen die  Produktivität und Effizienz der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter  gesteigert werden, indem sie in der Lage sind, Mess-, Steuerungs- und  Automatisierungsaufgaben mit LabVIEW zu bewältigen. Dadurch können  Unternehmen ihre Entwicklungsprozesse optimieren, Prototypen schneller  erstellen und ihre Produkte oder Systeme schneller auf den Markt  bringen. Zusätzlich ermöglicht es den Unternehmen, ihre bestehende  Hardware effizienter zu nutzen und maßgeschneiderte Anwendungen für ihre  spezifischen Anforderungen zu entwickeln.

Access - VBA Programmierung Einführung

Fortgeschrittene Webseitengestaltung: CSS3, Programmierung und SEO-Praxis

Python zählt zu den vielseitigsten Programmiersprachen und ist aus modernen IT- und Entwicklungsumgebungen nicht mehr wegzudenken. Ob in der Anwendungsentwicklung, Systemadministration oder im Bereich Data Science - fundierte Python-Kenntnisse sind branchenübergreifend gefragt.
In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie praxisnahes Know-how zur professionellen Anwendung von Python. Sie lernen grundlegende sowie fortgeschrittene Programmierkonzepte kennen, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Ansätze und moderne Techniken wie Generatoren, Decorators oder Pattern Matching. Anhand realer Anwendungsbeispiele entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Python im beruflichen Alltag. 
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenverarbeitung und individuelle Softwarelösungen einzusetzen. Sie stärken Ihre berufliche Qualifikation und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende IT-Projekte oder Spezialisierungen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Dieser Lehrgang dient zur Vorbereitung auf die schriftliche Abschlussprüfung Teil 2 des Ausbildungsberufes Fachinformatiker*in Fachrichtung Anwendungsentwicklung und Systemintegration.

In diesem Kurs erhältst du einen umfangreichen Einblick in die Gestaltungs- und Animationswerkzeuge von Animate CC und die verschiedenen Exportformate. Lerne, wie sich Texte, Bilder und Grafiken auch ohne Code erstellen und animieren lassen.