Seminare zum Thema e-Kommunikation

Nach dem Workshop besitzen Teilnehmende ein gutes Verständnis des MVVM-Entwurfsmusters und wissen, wie das Community Toolkit oder die Prism-Library eingesetzt werden. Dies ist die Basis, um moderne, flexible, entkoppelte Business-Applikationen entwickeln zu können.

Es gilt in schwierigen Situationen wie der Corona Krise nicht nur sozial, sondern auch arbeitsrechtlich kompetent zu handeln.

Nach diesem Training sind Sie in der Lage Enterprise Features im Data Center zu installieren, Restore und Backup Aufgaben zu delegieren. Sie können verteilte virtuelle Infrastruturen überwachen, troubleshooten und individualiserte Reporting Funktionen nutzen. Weiterhin wissen Sie wie Restore- und Disaster Recovery Operationen zu automatisieren sind, um SLAs einhalten zu können. 

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern Kenntnisse und Fähigkeiten  zu vermitteln, um Karten mit offenen Daten von OpenStreetMap (OSM) zu  erstellen und zu nutzen. Es behandelt die Grundlagen der Kartographie,  die Arbeit mit OSM und die Anwendung seiner Daten in verschiedenen  Kontexten. Zudem wird ein Verständnis für die Unterschiede und möglichen  Synergien zwischen OSM und Google Maps entwickelt. Durch praktische  Übungen lernen die Teilnehmer, wie man Daten bearbeitet, importiert und  in eigenen Projekten umsetzt. Das Seminar bereitet sie darauf vor, OSM  effektiv zu nutzen und die Grundlagen der Integration von Karten in  Webanwendungen zu verstehen. Es wird auch der rechtliche Rahmen und die  Lizenzierung von OSM im Vergleich zu Google Maps erläutert, um den  Teilnehmern zu helfen, die Implikationen für die Verwendung der Daten in  ihren eigenen Projekten zu erkennen.

Overview

This course helps you explore the IBM Cloud Pak for Data monitoring and alerting framework. In this course, you customize alert forwarding, configure the monitoring stack so that it sends Cloud Pak for Data metrics to Prometheus.  You perform routine Cloud Pak for Data monitoring, which leads to investigating and resolving issues in your environment. You also deploy scripts that use platform APIs, and enhance the monitoring feature by introducing custom monitors.

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Learn how to tune Information Management System (IMS) databases.

Explore the IMS database features that affect performance, such as data set considerations and buffers for Virtual Storage Access Method (VSAM) and Overflow Sequential Access Method (OSAM). Also, practice a method for estimating performance before implementation. Plus, reinforce the skills you have learned with seven machine labs.

This course is taught in a Web conference medium with live instructor audio, and Internet Web conferenced materials. You have chat type Questions and Answers (Q and A) ability, plus live audio. The course is taught 10:00 a.m. to 12 noon and 1:00 p.m. to 3:00 p.m. Central time for ten work days over a two-week period. Since the class is taught live using Web conferencing methods, you can attend from your home or work. Class durations are approximately one-half day so you can still accommodate daily work responsibilities.

You will be contacted prior to class start to receive connection information, hardcopy materials, and other relevant information.

Resilience is the ability to remain healthy so that you can stand your ground even if living and working conditions become difficult. Studies have shown that we can influence our ability to experience happiness and inner stability by employing different skills. Our abilities of perception and the ability to mentally steer our actions are some of these very basic skills. The aim of this basic training is to become familiar with these fundamental factors which promote resilience.

Overview

Learn how to design, implement, reorganize, and recover Information Management System (IMS) databases. Practice these skills in intensive machine labs.

This course uses a Web conference medium with live instructor audio and Internet Web conferenced material. You have chat-type Question and Answer (Q and A) ability, plus live audio. The course is taught 10:00 a.m. to 12:00 noon and 1:00 p.m. to 3:00 p.m. Central time for eight work days over a two-week period. Since the course is taught live using Web conferencing methods, you can attend from your home or work. Class durations are approximately one-half day so you can still accommodate daily work responsibilities. You will be contacted prior to class start to receive connection information, hardcopy student materials, and other relevant information.

Course Materials

You will be contacted prior to class start to receive connection information, hardcopy student materials, and other relevant information.

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, ihnen das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um effektives Social Media Marketing umzusetzen und von den Vorteilen der sozialen Medien für ihr Geschäft zu profitieren. Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, ihre Markenbekanntheit zu steigern, Kundenbeziehungen aufzubauen, den Website-Traffic zu erhöhen, Leads zu generieren und letztendlich ihre Umsätze zu steigern. Es soll ihnen helfen, eine erfolgreiche Social Media Marketingstrategie zu entwickeln und die richtigen Plattformen, Inhalte und Werbekampagnen für ihre Zielgruppen auszuwählen.

Führungskräfte und Projektmanager müssen sich auf einen immer schnelleren Wandel einstellen und diesen auch bewältigen, indem sie die Projekte geeignet steuern. Die Chancen, aber auch die Grenzen des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) zu verstehen, trägt wesentlich dazu bei, gute Innovationsentscheidungen zu treffen. In der Umsetzung sind geeignete Projektansätze zu finden, auf die sich Projektauftraggeber, Projektmanager und Projektbeteiligte einstellen müssen. Einige Projekte zum Einsatz künstlicher Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, auch AI abgekürzt) sind heute bereits abgeschlossen, nicht jedes Projekt hat die Vorstellungen erfüllen können. Tatsächlich sind einige Projekte mit dem Fazit, KI sei noch nicht so weit, beendet worden. Das liegt insbesondere daran, dass KI-Projekte vielerorts als normale IT-Projekte gehandhabt werden. KI-Projekte folgen jedoch anderen Regeln: Daten zum Training von KI-Lösungen spielen häufig eine herausragende Rolle und Heuristiken für die Lernmechanismen müssen angepasst und gefunden werden. Die Teilnehmer lernen am Beispiel eines hypothetischen Chatbot-Projektes die Besonderheiten von KI-Projekten kennen und beschäftigen sich mit der Frage, wie in der Governance und im Projektmanagement damit umzugehen ist.