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KI-Szenarioplanung 2028/2032: Entscheide jetzt

Seminar - PROKODA GmbH

KI-Szenarioplanung 2028/2032: Entscheide jetzt
Termin Ort Preis*
06.07.2026- 07.07.2026 München 1.297,10 €
06.07.2026- 07.07.2026 online 1.297,10 €
05.10.2026- 06.10.2026 online 1.297,10 €
05.10.2026- 06.10.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Strategische Szenarioplanung mit KI
    • Was Szenarien leisten und was nicht
    • Zeithorizonte 2028 vs. 2032 sinnvoll trennen
    • Qualität: Annahmen, Evidenz, Unsicherheit
    • KI als Co-Analyst: Prompt-Design und Prüfregeln
  • Treiber, Signale und Bruchlinien identifizieren
    • Technologie, Regulierung, Markt, Geopolitik
    • Weak Signals und Second-Order-Effekte
    • Abhängigkeiten und Kaskaden sichtbar machen
    • Bias-Checks: Wunschdenken und Bestätigungsfehler
  • Organisation 2028/2032: Operating Model neu denken
    • Entscheidungsrechte, Governance, Risiko
    • KI-gestützte Prozesse und Kontrollpunkte
    • Make-or-Buy: Plattformen, Agents, Daten
    • Messgrößen: Durchlaufzeit, Qualität, Resilienz
  • Jobs, Skills und Workforce-Design
    • Task- statt Rollenblick: Automatisierbarkeit
    • Neue Rollen: AI Product Owner, Model Risk
    • Skill-Gaps, Lernpfade, Enablement-Plan
    • Change-Risiken: Akzeptanz, Ethik, Mitbestimmung
  • Geschäftsmodell: Werthebel und Kannibalisierung
    • Value Proposition unter KI-Druck testen
    • Preislogiken, Margen, Service-Design
    • Datenstrategie als Wettbewerbsfaktor
    • Partner-Ökosysteme und Plattformrisiken
  • Von Szenarien zu Entscheidungen
    • Strategie-Optionen und No-Regret-Moves
    • Trigger, Frühindikatoren, Monitoring
    • Roadmap: 90 Tage, 12 Monate, 24 Monate
    • Entscheidungsvorlage für Vorstand und Bereichsleitung
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Geschäftsmodell, Prozessen und Organisationsstrukturen im eigenen Unternehmen.
  • Bereitschaft, mit KI-gestützten Analyse-Workflows zu arbeiten und Annahmen offen zu hinterfragen.
Zielgruppe:
  • Geschäftsführung, Bereichsleitungen, Strategie- und Corporate-Development-Teams
  • Leitung HR, Organisationsentwicklung und People Analytics
  • Produktmanagement, Business Owner und Transformation Leads
  • Leitung IT, Data, AI Governance, Risk und Compliance
  • Für alle, die KI-Szenarien in Entscheidungen, Roadmaps und Governance übersetzen wollen.
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