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Serverless AI: KI-Funktionen ohne Ops-Stress

Webinar - PROKODA GmbH

Serverless AI: KI-Funktionen ohne Ops-Stress
Termin Ort Preis*
29.06.2026- 30.06.2026 online 1.725,50 €
29.06.2026- 30.06.2026 München 1.725,50 €
28.09.2026- 29.09.2026 München 1.725,50 €
28.09.2026- 29.09.2026 online 1.725,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Serverless-Grundlagen für KI-Workloads
    • FaaS, BaaS, Event-Driven Architecture: Begriffe und Abgrenzung
    • Cold Starts, Concurrency, Timeouts: typische Grenzen verstehen
    • Kostenmodelle: Pay-per-Use, Requests, Compute, Egress
    • Wann Serverless für AI passt und wann nicht
  • AI-APIs und Inferenz in Serverless-Architekturen
    • Aufbau eines Inference-Endpunkts über Functions und Managed AI Services
    • Prompting-Grundlagen und Output-Validierung in produktiven Flows
    • Batch vs. Realtime: Latenz, Durchsatz, Queue-Patterns
    • Fallbacks, Retries und Idempotenz für robuste KI-Aufrufe
  • Events, Queues und Orchestrierung
    • Trigger: HTTP, Cron, Storage-Events, Message Queues
    • Fan-out/Fan-in, Worker-Pattern, Dead-Letter-Queues
    • Workflows: Zustandsmaschinen für mehrstufige KI-Pipelines
    • Rate Limits und Backpressure sauber lösen
  • Daten, Storage und Security für Serverless AI
    • Secrets-Handling, IAM/Rollen, Least Privilege
    • PII, Logging, Datenminimierung und Aufbewahrungsfristen
    • Verschlüsselung, Netzwerkgrenzen und sichere Endpunkte
    • Grundlagen: Vektorsuche als Managed-Komponente einbinden
  • Observability, Qualität und Betrieb ohne Serverbetrieb
    • Tracing, strukturierte Logs, Metriken für Latenz und Kosten
    • Prompt- und Response-Telemetrie: was du messen solltest
    • Testing: Contract-Tests, Mocking von AI-APIs, Replay
    • Rollouts, Versionierung und Feature Flags für Prompts
  • Deployment und Governance
    • Infrastructure as Code: reproduzierbare Umgebungen
    • CI/CD für Functions und Workflows
    • Guardrails: Policies, Quotas, Budget Alerts
    • Referenzarchitekturen für typische Serverless-AI-Use-Cases
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Web-APIs (HTTP, JSON) und grundlegenden Cloud-Konzepten.
  • Erste Erfahrung mit Skripting oder Programmierung ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-Funktionen produktiv bereitstellen wollen
  • Cloud Engineers und DevOps Engineers, die serverlose Plattformen für AI-Workloads designen
  • Solution Architects, die Referenzarchitekturen und Governance definieren
  • Product Owner und technische Projektleitungen, die Aufwand, Risiken und Kosten realistisch einschätzen müssen
  • Alle, die Serverless AI verstehen und in eigene Use-Cases übertragen wollen
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