Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Einführung in die intelligente Prozessautomatisierung
Grundlagen und Zielsetzung der Automatisierung
Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance
Kritische Erfolgsfaktoren für nachhaltige Automatisierungsinitiativen
Marktüberblick und technologische Entwicklungen
Aktuelle Entwicklungen im RPA- und Automatisierungsmarkt
Überblick über relevante Anbieter und Plattformen
Zukunftstrends und Innovationen in der intelligenten Automatisierung
Technologien im Automatisierungsumfeld
Einordnung und Zusammenspiel relevanter Technologien
Abgrenzung und Integration von RPA, BPM, IDP/OCR, NLP, Low-Code, IVR und Chatbots
Einsatzszenarien und Mehrwerte der einzelnen Technologien
End-to-End-Vorgehensmodell
Prozessanalyse und Discovery
Prozess-Mining und Task-Mining
Identifikation von Automatisierungspotenzialen
Grundlagen zur Business-Case-Erstellung
Prozessdesign und Optimierung
Testmanagement und Vorbereitung des User Acceptance Testing (UAT)
Entwicklung, Deployment, Go-Live und Hypercare-Phase
Betrieb und Skalierung
Support- und Betriebsmodelle
Steuerung von Mehrwerten und Performance
Einführung und Governance eines Citizen-Developer-Ansatzes
Technisches Grundlagenmodul
Überblick über moderne Automatisierungsplattformen
Architektur- und Komponentenverständnis auf High-Level-Ebene
Live-Demonstration einer Bot-Entwicklung inklusive Praxisbeispiel
Ziele/Bildungsabschluss:
Verständnis der Grundlagen moderner Automatisierungs- und KI-Technologien
Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von Automatisierungspotenzialen
Aufbau von Kompetenzen in der Analyse, Dokumentation und Optimierung von Geschäftsprozessen
Vermittlung der Rolle des Business Analysts als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und technischen Teams
Erstellung fachlicher Anforderungen für Automatisierungsinitiativen
Vorbereitung und Begleitung von Tests, Abnahmen und Go-Live-Phasen
Verständnis für End-to-End-Automatisierungsprojekte und deren Erfolgsfaktoren
Einblick in relevante Technologien wie RPA, BPM, OCR/IDP, NLP und Low-Code-Plattformen
Unterstützung bei der wirtschaftlichen Bewertung und Nutzenquantifizierung von Automatisierungslösungen
Förderung eines strukturierten und praxisorientierten Vorgehens bei Automatisierungsprojekten
Teilnahmevoraussetzungen:
Idealerweise mindestens zwei Jahre Erfahrung als Business Analyst oder in der Verantwortung von Geschäftsprozessen
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Erfahrung in der Modellierung und Dokumentation von Prozessen
Gutes Verständnis von IT- und Fachbereichsprozessen sowie die Fähigkeit, als Schnittstelle zwischen technischen Teams und Prozessexperten zu agieren
Kenntnisse in Lean Six Sigma und/oder Erfahrung im Bereich Prozessoptimierung sind von Vorteil
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich insbesondere an zentrale Prozess- und Organisationsoptimierer (Business Analysten), Fachbereichsleiter und Prozesseigentümer sowie an Projektleiter im Umfeld der Robotic Process Automation (RPA). Darüber hinaus profitieren insbesondere Automation Business Analysten und Verantwortliche für Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen von den vermittelten Inhalten.
Seminarkennung:
KIN-330
