Seminare aus der Rubrik Personalwesen
Eine Weiterbildung im Bereich Personalwesen kann dabei helfen, ein erfolgversprechendes Personalwesen-Konzept zu entwickeln. Bei Seminarmarkt finden sich zu vielen Aufgabenbereichen des Personalwesens Seminare und Weiterbildungen gelistet.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 8.376 Schulungen (mit 30.332 Terminen) aus der Rubrik Personalwesen mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
- 24.10.2026- 25.10.2026
- Düsseldorf
- 339,00 €
New Work und OKR in der Praxis – Leadership für Unternehmensführer
- 29.10.2026- 30.10.2026
- Heilbronn
- 685,00 €
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- 2.856,00 €
Webinar
- 27.10.2026- 28.10.2026
- online
- 1.368,50 €
Seminar Professionell verhandeln nach dem Harvard®-Konzept
- 19.05.2027- 20.05.2027
- Frankfurt am Main
- 3.088,05 €
Exklusives Training für Führungskräfte: Souverän Win-Win Verhandeln
7./8.10.2026 Köln
9./10.12.2026 Hamburg
weitere in 2027
Der Change-Manager - Veränderungsprozesse erfolgreich steuern und begleiten
- 13.10.2027
- Augsburg
- 580,00 €
E-Learning
Fehlteile: Ursachen und praxisgerechte Abstellmaßnahmen
- 21.10.2026
- online
- 365,00 €
Fehlteile gehören zu den häufigsten Ursachen für Produktionsunterbrechungen, Terminverzug und steigende Kosten. Besonders in Einkauf, Produktion und Produktionssteuerung führt jeder unvollständige Materialfluss zu zusätzlichem Aufwand und hoher Komplexität.
Dieses Online-Seminar vermittelt praxisnahe Methoden, um Fehlteile systematisch zu erkennen, Ursachen sauber zu analysieren und wirksame Abstellmaßnahmen einzuführen.
Sie lernen, wie sie Störungen im Materialfluss reduzieren, Lieferprozesse stabilisieren und Schnittstellen zwischen Einkauf, Disposition und Fertigung verbessern. Gleichzeitig erhalten sie konkrete Werkzeuge zur nachhaltigen Optimierung im Tagesgeschäft.
Ihr Nutzen
- Mehr Sicherheit in der täglichen Disposition und Planung
- Reduzierte Produktionsunterbrechungen durch stabile Materialverfügbarkeit
- Schnellere und strukturierte Ursachenanalyse im Fehlfall
- Bessere Abstimmung zwischen Einkauf, Produktion und Logistik
- Erhöhte Transparenz und klare Verantwortlichkeiten im Prozess
Geprüfte/-r Handelsfachwirt/-in (IHK)
- 02.03.2027- 02.03.2028
- Essen
- 3.480,00 €
Die Prozesskostenrechnung und Prozesskostenkennzahlen - Inhouse
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
2. Ermittlung dieser Kennzahlen. Über welche Verfahren?
3. Fertige Hilfsmittel aus Drittquellen
4. Kennzahlenvergleich mit anderen Unternehmen
5. Erstellen der Soll-Kennzahlen
6. Soll/Ist-Vergleich
7. Erstellen der daraus resultierenden Sollvorgaben
8. Interner Soll/Ist-Vergleich
9. Was ist die Prozesskostenrechnung ?
> Analyse der Geschäftsprozesse
> Zerlegung der Geschäftsprozesse
> Gestaltung heute, morgen 1 und morgen 2
> Was kann gestrichen werden?
> Was kostet jeder Prozessschritt?
> Gesamtkosten
> Vergleich mit den Besten
10. Wann wird sie eingesetzt ?
> zu viel Personalkosten
> Prozess zu aufwändig
> Kosteneinsparung
> bessere Leistung
> Verschwendung beenden
11. Prozesskostenrechnung und target costing
12. Beispiele auf CD
13. Praxisbeispiele
Webinar
Machine Learning mit Python & Scikit Learn
- 14.12.2026- 15.12.2026
- online
- 1.535,10 €
Machine Learning ist ein zentrales Werkzeug moderner Datenanalyse - und gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python und der Bibliothek scikit-learn praxisnah Machine-Learning-Modelle entwickeln. Der Fokus liegt auf überwachten Lernverfahren wie linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forests sowie neuronalen Netzen. Auch Methoden des unüberwachten Lernens wie K-Means und DBSCAN werden behandelt. Sie arbeiten dabei aktiv in JupyterLab und vertiefen Ihr Wissen durch zahlreiche Übungen.
Das Seminar findet wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training statt und verbindet theoretische Grundlagen des Machine Learning mit umfangreichen praktischen Übungen in Python.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Algorithmen selbstständig anzuwenden, Modelle zu bewerten und Ihre Python-Kenntnisse gezielt für datengetriebene Aufgaben einzusetzen. Sie schaffen damit eine fundierte Grundlage für weiterführende Anwendungen im Bereich Data Science.
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
