Seminare aus der Rubrik Personalwesen

Gemeinsam kann man mehr bewirken: Erfolg von Unternehmen ist in hohem Maße von Zusammenarbeit in der Gruppe abhängig. Mitarbeiter, Teams und ihre Führungskräfte arbeiten in unterschiedlichen Konstellationen zusammen. Flexibilität und Agilität sind hier sehr gefragt. Auch die Methoden der Kollaboration: virtuell oder in Präsenz können variieren. In diesem Training werden die Grundprinzipien der Teamarbeit praxisgerecht, verständlich und umfassend dargestellt.

Das 3-tägige Online-Seminar befähigt Sie, komplexe Abrechnungssachverhalte sicher und praxisnah zu meistern. Sie vertiefen Ihr Wissen zu Sachbezügen, geldwerten Vorteilen und Reisekosten sowie zu Altersteilzeit, Zeitwertkonten, Lohnpfändung und betrieblicher Altersversorgung. Gleichzeitig lernen Sie die aktuellen Neuerungen rund um Aktivrente und die geplante (Teil-)Krankschreibung kennen und deren Auswirkungen korrekt in der Entgeltabrechnung umzusetzen. Durch praxisnahe Übungen, Checklisten und direkt anwendbare Tipps gewinnen Sie Sicherheit für Ihren Arbeitsalltag.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...