Qualitätssicherung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Von schnellen KI-Ergebnissen zu geprüfter Qualität – mit strukturierten Content-Workflows und Qualitätssicherung

KI-Tools in der Software-Entwicklung

Qualitätsmanagement in medizinischen Einrichtungen erfolgreich umsetzen und Versorgungsqualität steigern

Ein wirksames Qualitätsmanagement (QM) ist die Grundlage für eine hochwertige Patientenversorgung und effiziente Abläufe in medizinischen Einrichtungen. Das Seminar Qualitätsmanagement in medizinischen Einrichtungen vermittelt fundiertes Wissen über die Grundlagen, Methoden und aktuellen gesetzlichen Anforderungen des Qualitätsmanagements im Gesundheitswesen.
Teilnehmende lernen, wie sich durch strukturierte Prozesse, klare Verantwortlichkeiten und kontinuierliche Verbesserung die Versorgungsqualität steigern und Arbeitsabläufe nachhaltig optimieren lassen. Anhand praxisnaher Beispiele und interaktiver Übungen wird der direkte Transfer in den beruflichen Alltag gefördert - für ein wirksames und lebendiges Qualitätsmanagementsystem.

Ziele des Seminars:
- Verständnis der Grundlagen und Ziele des Qualitätsmanagements
- Kenntnis gesetzlicher Anforderungen und QM-Modelle im Gesundheitswesen
- Entwicklung und Optimierung interner Abläufe und Verantwortlichkeiten
- Anwendung von Methoden zur Fehlervermeidung und Qualitätssicherung
- Förderung einer gelebten Qualitätskultur im medizinischen Umfeld

Recht und Compliance gehören zu den sensibelsten Anwendungsfeldern für Künstliche Intelligenz. Verträge, Richtlinien, regulatorische Vorgaben und interne Anforderungen müssen präzise geprüft und nachvollziehbar bewertet werden.

In diesem Seminar lernen Sie, wie KI-Agenten rechtliche und compliancebezogene Arbeit vorbereiten können. Sie erfahren, wie Dokumente strukturiert, Abweichungen sichtbar gemacht und Prüfpunkte vorbereitet werden können. Gleichzeitig werden Risiken, Datenschutz und Grenzen des KI-Einsatzes klar eingeordnet.

In skalierten Umfeldern gibt es zwei große Probleme im Hinblick auf das Thema Testen und Qualitätssicherung:

Erstens fehlt oft der feste Platz für Testmanager:innen. Zweitens funktioniert teamübergreifendes Testen häufig nicht gut. Beides steht in Zusammenhang mit Selbstorganisation. Testmanager:innen leiten nicht mehr direkt und Teams konzentrieren sich stark auf sich selbst. Das kann negative Auswirkungen auf die Qualität haben. Selbstorganisation und Agilität zurückzunehmen ist allerdings nicht die Lösung. Der Quality Evangelist hingegen kann die Lösung sein.

Der Quality Evangelist

Im Rahmen dieses Seminars wollen wir mit dir Ideen, Methoden und Herangehensweisen erarbeiten, um diesem Spannungsfeld gerecht zu werden und vom profunden Wissen der Testmanager zu profitieren. Wir werden uns damit beschäftigen, welche Möglichkeiten es gibt, übergreifende Testthemen im agilen Kontext zu betrachten. 

Teamübergreifende Maßnahmen

Lerne wie man gezielt teamübergreifende Maßnahmen etabliert – natürlich selbstorganisiert und unter Beteiligung der einzelnen Teams. Wir werden auf Organisationsformen eingehen und uns damit beschäftigen, wie eine zusätzliche Rolle analog zu einem agilen Coach den Teams helfen kann, dem Thema Qualität auch teamübergreifend die Wertschätzung entgegenzubringen, die Kund:innen zu Recht erwarten. Am Ende des Seminars wirst du viele neue Methoden eines Quality Evangelists selbst erlebt haben.

Modul I
- Einführung in Künstliche Intelligenz
- Funktionsweise großer Sprachmodelle
- Chancen und Grenzen von KI
- Datenschutz, Urheberrecht, EU AI Act
- Einsatzmöglichkeiten in versch. Berufsfeldern
- Praxisübungen mit modernen KI-Systemen

Modul II
- Grundlagen des Promptings
- System-, Rollen- und Kontextprompts
- Few-Shot- und Chain-of-Thought-Techniken
- Prompt-Frameworks
- Qualitätsbewertung von KI-Ergebnissen
- Entwicklung von Prompt-Bibliotheken

Modul III
- Analyse von Geschäftsprozessen
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen
- Kombination mehrerer KI-Tools
- Content-Erstellung
- Wissensmanagement
- Dokumentenverarbeitung
- Prozessoptimierung

Modul IV
- Wissensmanagement mit KI
- Dokumentenaufbereitung
- Retrieval-Augmented Generation
- Erstellung eigener Wissensdatenbanken
- Entwicklung interner Chatbots
- Qualitätssicherung von KI-Antworten

Modul V
- Grundlagen intelligenter Agentensysteme
- Automatisierungsplattformen
- API-Konzepte
- Workflow-Automatisierung
- Digitale Assistenten
- Agentenbasierte Prozesse

ABSCHLUSSPROJEKT
Zum Transfer der erlernten Kompetenzen auf reale berufliche Anforderungen entwickeln Sie am Ende des Lehrgangs ein Praxisprojekt, indem Sie einen
KI-gestützten Anwendungsfall erarbeiten, dokumentieren, präsentieren und in einem kurzen Fachgespräch erläutern.

ABSCHLUSS
- Zertifikatsprüfung in Form eines Abschlussprojekts
- IHK-Zertifikat nach erfolgreichem Kursabschluss

Recht und Compliance gehören zu den sensibelsten Anwendungsfeldern für Künstliche Intelligenz. Verträge, Richtlinien, regulatorische Vorgaben und interne Anforderungen müssen präzise geprüft und nachvollziehbar bewertet werden.

In diesem Seminar lernen Sie, wie KI-Agenten rechtliche und compliancebezogene Arbeit vorbereiten können. Sie erfahren, wie Dokumente strukturiert, Abweichungen sichtbar gemacht und Prüfpunkte vorbereitet werden können. Gleichzeitig werden Risiken, Datenschutz und Grenzen des KI-Einsatzes klar eingeordnet.

Das Ziel des Lehrgangs besteht darin, moderne Grundlagen des Beschaffungs- und Einkaufsmanagements kennenzulernen und gezielt einzusetzen, um unternehmensrelevante Beschaffungsziele, wie Qualitätssicherung, Liefertreue und Kostenminimierung zu erreichen.
Sie erfahren, wie die Beschaffungsleistung im Unternehmen gesteigert und weiterentwickelt werden kann. Sie üben und vertiefen das erworbene Wissen in praxisbezogenen Aufgabenstellungen mit dem Ziel der professionellen Darstellung des Einkaufs und der Umsetzung in der Beschaffungspraxis.

Fachliche Analyse und technische Umsetzung wachsen in der Softwareentwicklung immer stärker zusammen. Für dich als Tester:in bedeutet das: Automatisierte Tests verstehen und aktiv gestalten. In diesem Seminar lernst du, wie Unit- und Integrationstests dein Testkonzept sinnvoll ergänzen. Du nutzt sie als Ergänzung zu manuellen und explorativen Tests und stärkst damit die Qualitätssicherung im Team.

Lesbare Tests mit JUnit und AssertJ

Mit JUnit lernst du den Aufbau automatisierter Tests kennen. Du strukturierst Tests klar, benennst sie verständlich und erzeugst aussagekräftige Testberichte. Mit AssertJ formulierst du Erwartungen präzise und gut lesbar. Soft Assertions helfen dir dabei, komplexe Szenarien vollständig auszuwerten, ohne beim ersten Fehler abzubrechen.

Testdesign effizient automatisieren

Du überführst klassische Testmethoden direkt in automatisierte Tests. Parametrisierte Tests helfen dir, Äquivalenzklassen, Grenzwerte und Testmatrizen effizient abzubilden. Gemeinsam erarbeiten wir, was gute automatisierte Tests ausmacht: Stabilität, zuverlässiger Schutz vor Regressionen, schnelles Feedback und langfristige Wartbarkeit.

Qualitätssicherung in Produktionsprozessen