Seminare Erfolgskontrolle - Seminarmarkt.de

Entscheidungen im Team: Konsens finden und kollektive Intelligenz nutzen

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Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, effektive Entscheidungsfindungsprozesse zu implementieren, bei denen Konsensbildung und die Nutzung kollektiver Intelligenz im Vordergrund stehen. Das Unternehmen soll dabei folgende Ziele erreichen: Steigerung der Qualität der Entscheidungen, Stärkung der Zusammenarbeit und des Engagements, Förderung der Innovationskraft.

Data Mining mit dem CRISP-DM-Modell Praxis-Workshop

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Die Teilnehmer sollen lernen, wie man Data-Mining-Projekte von Anfang bis Ende plant und durchführt, einschließlich der Identifizierung von Geschäftszielen, der Datenexploration, der Modellbildung und -bewertung sowie der Integration der Ergebnisse in den betrieblichen Arbeitsablauf. Ziel ist es, den Teilnehmern das erforderliche Know-how zu vermitteln, um effektive Data-Mining-Analysen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu gewinnen. Das langfristige Ziel ist es, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern, den Wert der Unternehmensdaten zu maximieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Apache Spark Basics

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The goal of the Apache Spark Basics course is to provide participants with a solid understanding of Apache Spark and its fundamental concepts. By the end of the course, participants should be able to understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark. They will gain comprehension of Spark's architecture and its components, such as the driver, executor, and cluster manager. Participants will also learn how to work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform various transformations and actions on them. Additionally, they will acquire knowledge of Spark Streaming for real-time data processing and gain the ability to integrate Spark with other technologies like Flume, Kafka, and Cassandra. Through hands-on exercises using PySpark, participants will develop practical skills and gain the confidence to effectively utilize Apache Spark for big data processing and analytics tasks.

Agiles Change Management: Erfolgreiche Veränderungen in agilen Kontexten gestalten

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Das Ziel des Kurses besteht darin, den Teilnehmenden das erforderliche Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um den Veränderungsprozess in agilen Kontexten erfolgreich zu unterstützen. Sie lernen, wie Sie agile Prinzipien und Methoden auf den Veränderungsprozess anwenden können, um eine kontinuierliche Anpassung und Verbesserung zu ermöglichen. Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, Veränderungen agil zu planen, umzusetzen und kontinuierlich anzupassen, um die Agilität und den Erfolg des Unternehmens zu fördern.

Migrate SQL workloads to Azure

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Die Teilnehmenden haben die verschiedenen Phasen eines Projekts zur Migration von Datenplattformen kennengelernt und erfahren, worauf es in jeder Phase ankommt, um die Erfolgsaussichten eines Projekts zur Modernisierung der Datenplattform zu maximieren. Sie haben die verschiedenen Datenmigrationspfade erkundet.

Deep Learning mit Python & Keras

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Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

IBM W7L171G - watsonx.ai: RAG and LangChain

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Overview

In this course, you learn how watsonx.ai might help you to put AI to work in your business. You explore the foundation models supported in watsonx.ai and improve your prompt engineering skills. You experiment with prompt tuning and seek to understand when to use it over prompt engineering. You explore the LangChain framework that helps you build AI applications based on foundation models. Lastly, you solve several use cases, such as RAG (Retrieval Augmented Generation) and summarization. The course has a large practical component with hands-on exercises on prompt engineering, prompt tuning, and the solving of several use cases with the tools and techniques described in this course.

Mitarbeitendenschulung im Datenschutz - Inhouse-Schulung, Dauer 60 Minuten

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Gemäß Art. 39 der neuen Datenschutzgrundverordnung müssen Datenschutzbeauftragte die Mitarbeitenden in ihrem Unternehmen regelmäßig auf den aktuellen Stand im Datenschutz bringen. Mit dieser Inhouse-Schulung erfüllen Verantwortliche ihre Aufgabe und bringen so alle Mitarbeitenden auf einen einheitlichen Wissensstand.

Akademie Herkert - Das Bildungshaus der Forum Verlag Herkert GmbH

IT-Wissen für Datenschutzbeauftragte und Entscheider/-innen - Online-Live-Seminar, Dauer 1 Tag

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Aufgrund der rasch zunehmenden Digitalisierung ist Datenschutz aktuell wichtiger denn je. Um die hohen Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) an die technische Sicherheit der personenbezogenen Daten korrekt umzusetzen, benötigen Datenschutzverantwortliche ausreichend technisches Know-how. Nur so können sie die IT-Sicherheit richtig einschätzen und gemeinsam mit der IT-Abteilung die entscheidenden Maßnahmen zum Schutz der Unternehmensdaten ergreifen.
Der Experte vermittelt an nur einem Tag alle relevanten Grundlagen der Informationstechnologie.

NetApp - ONTAP NFS Administration (NFSAD) (Inhouse)

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This course focuses on enabling you to do the following:
- Explain the differences between the NFS protocol and SAN protocols
- List NAS namespace architectures and namespaces
- Summarize client access to NFS data in ONTAP software
- List the NFS enhancements for different releases of ONTAP software
- Describe the implementation of NFSv3 on NetApp storage
- Describe the implementation of NFSv4 on NetApp storage
- Demonstrate a multiprotocol configuration that supports SMB and NFS access
- Illustrate techniques for collecting NFS statistics and data

Kurssprache ist Deutsch, Schulungsunterlagen in Englisch in digitaler Form.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

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