KI verstehen - Grundlagen für Einsteiger

Seminar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmer erhalten einen umfassenden Überblick über die Grundprinzipien Künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendungsmöglichkeiten. Sie verstehen die wichtigsten Konzepte des Machine Learning, die Bedeutung von Datenqualität und typische Herausforderungen bei KI-Projekten. Durch praktische Beispiele lernen sie, Potenziale in ihrem eigenen Arbeitsumfeld zu erkennen. Nach dem Seminar können sie fundiert über KI-Anwendungen diskutieren und als Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT-Teams fungieren

Termin	Ort	Preis^*
11.01.2027- 13.01.2027	online	2.415,70 €	jetzt buchen
11.01.2027- 13.01.2027	Köln	2.415,70 €	jetzt buchen
08.11.2027- 10.11.2027	online	2.415,70 €	jetzt buchen
08.11.2027- 10.11.2027	Köln	2.415,70 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Was ist Künstliche Intelligenz?
- Definition und Abgrenzung
  : Unterschiede zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning
- Geschichtliche Entwicklung
  : Von den Anfängen bis zu modernen Systemen
- Aktuelle Anwendungsbeispiele
  : Chatbots, Bilderkennung, Empfehlungssysteme
2. Grundprinzipien des Machine Learning
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
  : Wann wird welcher Ansatz verwendet?
- Trainingsprozess
  : Wie lernt eine KI aus Daten?
- Feature Engineering
  : Was macht gute Eingabedaten aus?
3. Neuronale Netze einfach erklärt
- Biologische Inspiration
  : Vergleich mit dem menschlichen Gehirn
- Schichtenarchitektur
  : Eingabe-, versteckte und Ausgabeschichten
- Aktivierungsfunktionen
  : Wozu dienen sie und wie wirken sie?
4. Daten - das Lebenselixier der KI
- Datenqualität und -menge
  : Warum beides entscheidend ist
- Datenvorverarbeitung
  : Normalisierung, Bereinigung, Augmentierung
- Ethische Aspekte
  : Bias in Trainingsdaten erkennen und vermeiden
5. Modelltraining und -bewertung
- Train-Test-Split
  : Wozu braucht man separate Datensätze?
- Metriken zur Bewertung
  : Genauigkeit, Präzision, Recall verstehen
- Überanpassung (Overfitting)
  : Problem und Lösungsansätze
6. KI im Unternehmenskontext
- Typische Einsatzgebiete
  : Kundenservice, Prozessoptimierung, Predictive Maintenance
- ROI von KI-Projekten
  : Was kann man realistisch erwarten?
- Teamzusammensetzung
  : Welche Rollen braucht ein KI-Projekt?
7. Ethische Fragen und Grenzen
- Verantwortungsvoller Einsatz
  : Wo sind Grenzen der Technologie?
- Transparenz und Erklärbarkeit
  : Die Black Box verstehen
- Zukunftsaussichten
  : Was kommt nach dem aktuellen KI-Hype?
8. Praxisübung: Erster eigener KI-Use-Case
- Aufgabe
  : Teilnehmer entwickeln eine einfache KI-Idee für ihr Unternehmen
- Bonus
  : Erstellung eines groben Projektplans

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Zielgruppe:

Fachkräfte ohne technischen Hintergrund aus allen Unternehmensbereichen
Entscheider und Manager
, die KI-Strategien entwickeln
Quereinsteiger
, die sich KI-Kompetenzen aneignen möchten

Seminarkennung:

100303

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