Lean Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

3D-Animationen sind in vielen Bereichen zum festen Bestandteil geworden. Mit 3ds Max lassen sich Animationen und 3D-Objekte für das Web, Spiele, Filme und Präsentationen erstellen. Auch die ...

Mit positiver Energie und ohne Lampenfieber reden und vortragen!

In unserem Seminar für Privatzahler lernen Sie Techniken, um Nervosität abzubauen. Sie aktivieren Ihre innere Stärke und treten selbstbewusster auf.

Preis: 500.-*
ab 2 TN, max. 5 TN
1 Tag: 10.00-17.00Uhr
*pro TN zzGl.19%MwSt.

Wir trainieren Sie 100% aktiv und mit persönlichen Feedback. 

Sie lernen, wie Sie mit den passenden psychologischen Werkzeugen Ihre Auftrittsangst überwinden und entspannt und souverän im Mittelpunkt stehen können.

Prozessvorgaben werden oft umgangen, Symptome statt Ursachen behandelt und nachhaltige Lösungen verhindert. In diesem zweitägigen Training wechseln Sie vom traditionellen Lösungsdenken hin zu einem ursachenbasierten Prozessansatz. Durch Lean-Methoden und praxisnahe Simulationen erleben Sie, wie nachhaltige Verbesserungen entstehen. Sie erarbeiten konkrete Maßnahmen für Ihr Unternehmen, um Prozesse effizienter zu gestalten und kontinuierliche Verbesserung nachhaltig zu verankern.

Sensibilisierung für IT-Sicherheit

Die fortschreitende Digitalisierung bringt zahlreiche Vorteile, birgt jedoch auch zunehmende Cyberbedrohungen. So können digitale Systeme, Netzwerke und Daten durch Cyberangriffe, Sicherheitsverletzungen oder andere IT-bezogene Vorfälle erheblich gefährdet oder gestört werden. Die Sicherheit von Unternehmen hängt daher maßgeblich von der Awareness ihrer Mitarbeitenden bezüglich Cybersecurity ab. Ziel muss es daher sein, Mitarbeitende für aktuelle Bedrohungen zu sensibilisieren, wie z.B. betrügerische E-Mails oder Webseiten, Schadsoftware oder unbefugte Zugriffe auf sensible Daten. In diesem Seminar werden Ihnen praxisnahe Fähigkeiten für ein sicherheitsbewusstes Verhalten im Arbeitsalltag vermittelt, um das Risiko für potentielle Cyberangriffe zu minimieren.

Das Seminar richtet sich speziell an Privatpersonen, die in einem geschützten, persönlichen Rahmen ihre Auftrittsängste und Angst vor Präsentationen überwinden möchten – ohne Leistungsdruck oder Konkurrenzdenken. Anders als herkömmliche Seminare konzentrieren wir uns auf individuell angepasste Übungen und praxiserprobte Strategien, die direkt im Alltag umsetzbar sind und sofortige Fortschritte ermöglichen.

Sie müssen täglich Ihre Exporte gesetzeskonform und effizient managen, denn Fehler, wie z. B. Verstöße gegen die Exportkontrolle oder eine fehlende Exportdokumentation, können kostspielige Konsequenzen haben. Wir vermitteln Ihnen, wie Sie Ihren Exportprozess rechtlich korrekt und effektiv gestalten: Sie kennen die grundlegenden Bestimmungen der Exportkontrolle, wissen, wie Sie bei der operativen Exportabwicklung – von der erforderlichen Dokumentation bis zu den Meldepflichten – vorgehen und können sich gegen Exportrisiken absichern.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...

This advanced level course helps experienced data scientists build, train, and deploy ML models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows to reduce training time from hours to minutes with optimized infrastructure.

Einführungskurs: Clean Code mit Python

Kennst du die Situation, wenn deine Software im Laufe der Entwicklung an innerer Qualität einbüßt? Schwierigkeiten bei der Implementierung von Anforderungsänderungen und neuen Funktionen treten auf und die Verständlichkeit des Quellcodes nimmt ab. Unerwünschte Seiteneffekte durch Codeänderungen sind keine Seltenheit.  

Software Craftsmanship: Prinzipien und Praktiken  

Gib dem schleichenden Verfall der inneren Codequalität deiner Software, der sogenannten Softwareentropie, keine Chance! In unserem praxisorientierten Training lernst du, wie du nicht nur funktionalen, sondern auch verständlichen, wartbaren, erweiterbaren und robusten Code entwickelst. Wir zeigen dir Prinzipien und Praktiken für eine hohe innere Codequalität, um dein Softwareprodukt zukunftsfähig zu machen.   

Clean Code Development: Lernen und Anwenden  

Gemeinsam mit unseren erfahrenen Trainer:innen tauchst du in die Welt des Clean Code Developments ein. Du lernst, problematische Codeabschnitte zu erkennen und zu verbessern. Durch den Vergleich deiner Lösungen mit anderen Übungsgruppen und den Austausch im Seminar, gewinnst du Sicherheit in der Anwendung des Erlernten. 

Andere Sprache gefällig?

Unser Seminar kann im Rahmen einer firmeninternen Schulung gerne auch in einer für euch angepassten Variante auf Basis der Programmiersprachen C++, C# oder C durchgeführt werden.