Work-Life-Balance lernen - Angebote auf Seminarmarkt.de

Stressmanagement-Coach Michael Wigge unterstützt seine Klienten dabei, einen achtsamen Lebensstil in Kombination mit Burnout-Prävention zu etablieren. Durch seine Abenteuer Formate bei ZDFneo hat er unter anderem durch „Ohne Geld bis ans Ende der Welt“ real-life Erfahrungen im akuten Stressmanagement gemacht und gibt seine Erfahrungen an die Firmenwelt weiter.

Diese Fortbildung entspricht den Forderungen des §8 Absatz 1 Nr. 4 der MT-Ausbildungs- und Prüfungsverordnung – MTAPrV vom 24. September 2021. Der Nachweis einer solchen Qualifikation ist für alle Praxisanleitenden Personen i. S. von § 20 MTBG obligatorisch. Hintergrund ist die Zielsetzung, "dass praxisanleitende Personen neben ihren fachlichen Qualifikationen über die zur Wahrnehmung ihrer anspruchsvollen Aufgaben in der Ausbildung erforderlichen pädagogischen Fähigkeiten verfügen und diese auf einem aktuellen Stand halten." (lt. Referentenentwurf zur MTAPrV).

Dieses Seminar konzentriert sich darauf, wie ein professionelles und erfolgreiches Onboarding gestaltet werden kann und warum es wichtig ist. Wir werden gemeinsam Gruppenprozesse analysieren und Ideen entwickeln, wie die Auszubildenden in das Team integriert werden können.

Die Bedeutung von konstruktivem Feedback kann nicht genug betont werden, besonders in der Ausbildung. In dieser (berufspädagogischen) Fortbildung konzentrieren wir uns darauf, Feedback nicht als kritisches Werkzeug, sondern als eine Möglichkeit zu betrachten, gemeinsam zu lernen und zu wachsen und eine Balance zwischen konstruktiver Kritik und Wertschätzung zu finden. Sie lernen, wie Sie Feedback geben, das nicht nur hilfreich ist, sondern auch die Beziehung zu den Auszubildenden stärkt und um eine Atmosphäre des Respekts und der nachhaltigen Zusammenarbeit zu schaffen, in der sich die Auszubildenden unterstützt und ermut...

Als langjährige Assistenz tragen Sie ein hohes Maß an Verantwortung im Job und genießen das Vertrauen Ihres Chefs oder Ihrer Chefin. Routiniert und professionell haben Sie Ihr Office im Griff. Ihr*e Chef*in weiß, was er oder sie an Ihnen hat. Dieses Individualtraining richtet sich daher an all diejenigen, die auf viele Jahre erfolgreiche Assistenzarbeit zurückblicken.

Die wirklichen Herausforderungen sind das Erkennen und der professionelle Umgang mit Veränderungen – beruflicher und persönlicher Art. Denn es gibt immer wieder Situationen, die schwierig zu meistern sind oder die das Neu-Denken alter und eingespielter Muster erfordern.

In unserem Live-Online-Seminar erfahren Sie als Geschäftsführungs- oder Management-Assistenz, wie Sie sich weiterentwickeln und Ihre Auftrittskompetenz erweitern können. Punkten Sie mit Kompetenz, Erfahrung und Persönlichkeit!

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten verstehen, wie Sie Daten gewinnbringend nutzen und Entscheidungen fundierter treffen können? Sie wollen Prozesse verbessern, Fehlerquellen früher erkennen oder neue Potenziale in Ihrem Unternehmen erschließen? Dann bietet Ihnen dieses Machine Learning Seminar genau den praxisnahen Einstieg, den Sie suchen.

Sie erfahren, wie Sie Künstliche Intelligenz – insbesondere Machine Learning – gezielt einsetzen, um reale Herausforderungen zu lösen. Dabei erleben Sie die perfekte Balance aus pragmatischen industrieorientierten Ansätzen und aktuellen Forschungsimpulsen. Dieses Seminar hilft Ihnen, Zusammenhänge zu verstehen, Chancen zu erkennen und KI Schritt für Schritt sinnvoll in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Der direkte Nutzen: Sie erkennen schnell, wo Machine Learning echte Mehrwerte liefert, wie Sie typische Stolpersteine vermeiden und wie Sie datenbasierte Methoden einsetzen, um Abläufe effizienter, sicherer und resilienter zu gestalten.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar entdecken Sie die grundlegenden Funktionsprinzipien von Künstlicher Intelligenz mit dem Fokus auf Machine Learning. Sie lernen, wie KI-Verfahren arbeiten, wie Sie Daten richtig einordnen und welche ML-Methoden sich für welche Problemstellungen eignen.

Sie arbeiten aktiv mit typischen Machine-Learning-Aufgaben wie Clustering, Klassifikati...