Seminare zum Thema Arbeitsorganisation

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis für DaVinci Resolve zu vermitteln, damit sie am Ende in der Lage sind, unabhängig Projekte von hoher Qualität zu konzipieren und umzusetzen. Durch eine Kombination aus theoretischen Einblicken und praktischen Anwendungen erwerben die Teilnehmenden nicht nur Kenntnisse über die umfangreichen Funktionen von DaVinci Resolve, sondern entwickeln auch praktische Fertigkeiten für einen kreativen und effektiven Einsatz der Software. Angefangen beim Importieren von Medien über Bearbeitungsschritte wie Schnitt und Farbkorrektur bis hin zu Audioverarbeitung, visuellen Effekten und dem abschließenden Export - das Seminar bietet einen umfassenden Überblick über den gesamten Videoproduktionsprozess. Ziel ist es, den Teilnehmenden das notwendige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten an die Hand zu geben, um eigene Videoprojekte auf professionellem Niveau realisieren zu können.

Die Fähigkeit Konzepte zu entwickeln und auszuarbeiten ist in nahezu jedem beruflichen Umfeld eine wichtige Schlüsselkompetenz. Überall wo gemeinsam Neues entstehen soll, werden Konzepte in Form von Visionen, Marketing-Konzepten, Ideenpapieren, Präsentationen, Organisations-Konzepten u.v.m. benötigt. In turbulenten Zeiten wird das nun umso wichtiger. Denn es gilt neue Herausforderungen kreativ und konzeptionell anzupacken und konstruktiv zu meistern.

Dieses Online-Präsenz-Seminar richtet sich gleichermaßen an Menschen, die konzeptionell arbeiten oder auch Konzepte in Auftrag geben und systematisch Rüstzeug für sinnerfüllte, kreative und effektive (Konzept-)Arbeit wünschen.

Neu und ein Gamechanger in der Konzepterstellung: Sie erhalten im Training kostenlos den KI Konzept Navigator (Checklisten, Vorlagen, Konzeptkompass etc. praktisch in einem KI Agenten gebündelt) als Sparringspartner für Ihre Konzepterstellung! Einfach anwendbar auch nach dem Workshop.

Mit KI-Analytik Daten analysieren, Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen

Daten sind bereits seit einigen Jahrzehnten zur selbstverständlichen Grundlage von Management-Entscheidungen und Strategieentwicklung in der modernen Unternehmensführung geworden. Entsprechend bedeutsam ist der global wachsende Analytik-Markt. Die Akzeptanz von KI-gesteuerten Analysen nimmt aktuell deutlich zu, angetrieben durch die fortlaufende Demokratisierung der KI, die zunehmende Tool- und Cloud-Integration und den Bedarf an Echtzeit-Insights. Dem stehen eine Reihe konkreter Hürden gegenüber, wie etwa das Thema Datenschutz, geistiges Eigentum, Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der KI sowie nicht zuletzt die Frage, wie die eigenen, humanen analytischen Fähigkeiten nicht nur bewahrt, sondern zusammen mit KI weiterentwickelt und ausgebaut werden können.

Dieser Lehrgang widmet sich diesen Fragen im Detail und betrachtet dabei, wie KI analytische Methoden und Prozesse und damit letztlich auch die Rolle des Analysten verändert. Dies geschieht praktisch und interaktiv, mit dem Ziel dass jeder Teilnehmende anhand eines selbstgewählten Analytik-Problems alle Schritte eines KI-augmentierten Analyseprozesses durchläuft, um am Ende ein inhaltlich bedeutsames Analyse-Artefakt präsentieren zu können.

Machine Learning ist ein zentrales Werkzeug moderner Datenanalyse - und gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python und der Bibliothek scikit-learn praxisnah Machine-Learning-Modelle entwickeln. Der Fokus liegt auf überwachten Lernverfahren wie linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forests sowie neuronalen Netzen. Auch Methoden des unüberwachten Lernens wie K-Means und DBSCAN werden behandelt. Sie arbeiten dabei aktiv in JupyterLab und vertiefen Ihr Wissen durch zahlreiche Übungen.

Das Seminar findet wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training statt und verbindet theoretische Grundlagen des Machine Learning mit umfangreichen praktischen Übungen in Python.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Algorithmen selbstständig anzuwenden, Modelle zu bewerten und Ihre Python-Kenntnisse gezielt für datengetriebene Aufgaben einzusetzen. Sie schaffen damit eine fundierte Grundlage für weiterführende Anwendungen im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Praxisnahes Know-how für Ihre Kosten- und Leistungsrechnung - Effizienz steigern, Entscheidungen absichern, Wettbewerbsvorteile sichern
Die Kosten- und Leistungsrechnung ist für Unternehmen besonders wichtig, da sie detaillierte Einblicke in die Kostenstruktur und Wirtschaftlichkeit bietet. Sie ermöglicht eine effektive Preisgestaltung, indem sie die Selbstkosten von Produkten und Dienstleistungen aufzeigt. Durch die Identifizierung von Kostenabweichungen und -treibern unterstützt sie die Kostenkontrolle und Effizienzsteigerung. Außerdem hilft sie bei der Budgetplanung, Gewinnschwelle-Analyse und fundierten Entscheidungsfindung für Investitionen. Die Transparenz in der Kostenverteilung und Leistungsmessung fördert zudem das Verständnis für interne Prozesse und trägt zur langfristigen Profitabilität und Wettbewerbsfähigkeit bei.

Die Teilnehmer des Webinars Kosten- und Leistungsrechnung in der Praxis (IHK) erhalten einen praxisorientierten Einblick in die verschiedenen Aspekte des internen Rechnungswesens und können das erworbene Wissen in konkreten Geschäftssituationen anwenden.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

Viele Auswertungen entstehen weiterhin manuell in Excel oder werden für Präsentationen aufwendig in PowerPoint aufbereitet. Sobald Daten aus mehreren Quellen stammen, regelmäßig aktualisiert werden oder interaktive Nachfragen möglich sein sollen, stoßen statische Tabellen und manuelle Visualisierungen schnell an Grenzen.
In dieser zweitägigen Power BI Desktop Schulung lernen die Teilnehmenden, Daten professionell zu importieren, im Power Query Editor aufzubereiten, in einem Datenmodell zu strukturieren und anschließend als aussagekräftige, interaktive Reports zu visualisieren. Der Fokus liegt auf einem klaren, nachvollziehbaren Workflow von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Bericht.
Das Seminar richtet sich besonders an Excel-Anwender:innen aus Fachbereichen, die den Schritt zu modernerem Reporting gehen möchten. Statt isolierter Einzelfunktionen steht das Zusammenspiel aus Datenimport, Datenaufbereitung, Datenmodell, DAX-Grundlagen, Visualisierung, Berichtsgestaltung und Aktualisierung im Mittelpunkt.
Das Seminar 29510 Power BI Desktop ist der vierte Baustein der Produktfamilie Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Power BI und Excel. Es baut fachlich auf 29500 Power Query Einsteiger...

Mit agilen Strukturen strategische Rahmenbedingungen neu aufstellen

Die Arbeitswelt verändert sich schneller denn je: KI-gestützte Tools, hybride Arbeitsmodelle, Fachkräftemangel, neue Erwartungen der Gen Z – und gleichzeitig soll alles produktiver, agiler und sinnstiftender werden. Viele Menschen mit Führungsverantwortung fühlen sich zwischen diesen Anforderungen zerrissen: was davon ist wirklich wichtig? Wo fange ich an? Und wie gestalte ich Veränderungen, ohne mein Team zu überfordern?
Dieses Seminar gibt dir keine Patentrezepte, sondern praktische Orientierung. Du entwickelst einen realistischen Blick auf die Veränderungspotenziale deines Unternehmens – abhängig von Produkt, Markt, Mitarbeitenden und Kultur. Du lernst bewährte Methoden kennen, um schrittweise New-Work-Formen der Zusammenarbeit einzuführen, ohne alles auf einmal umkrempeln zu müssen. Der Fokus liegt auf konkreten ersten Schritten, die auch in herausfordernden Zeiten Stabilität und Orientierung geben – statt zusätzlicher Überforderung.

Die Arbeitswelt verändert sich schneller denn je: KI-gestützte Tools, hybride Arbeitsmodelle, Fachkräftemangel, neue Erwartungen der Gen Z – und gleichzeitig soll alles produktiver, agiler und sinnstiftender werden. Viele Menschen mit Führungsverantwortung fühlen sich zwischen diesen Anforderungen zerrissen: was davon ist wirklich wichtig? Wo fange ich an? Und wie gestalte ich Veränderungen, ohne mein Team zu überfordern?
Dieses Seminar gibt dir keine Patentrezepte, sondern praktische Orientierung. Du entwickelst einen realistischen Blick auf die Veränderungspotenziale deines Unternehmens – abhängig von Produkt, Markt, Mitarbeitenden und Kultur. Du lernst bewährte Methoden kennen, um schrittweise New-Work-Formen der Zusammenarbeit einzuführen, ohne alles auf einmal umkrempeln zu müssen. Der Fokus liegt auf konkreten ersten Schritten, die auch in herausfordernden Zeiten Stabilität und Orientierung geben – statt zusätzlicher Überforderung.

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Wir üben dabei das Schreiben, Debuggen und Testen von Code aber auch andere Anwendungsfälle, die deutlich über das reine Code-Produzieren hinausgehen. So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Dokumentation und vielem mehr entscheidend helfen kann. Alle Beispiele in diesem Kurs werden mit Github Copilot demonstriert, aber nicht das Tool steht im Vordergrund, sondern die Bedienung. Daher ist es möglich, alle Übungen auch mit Alternativen, wie Gitlab Duo, Claude Code, OpenCode, Cursor etc. zu absolvieren. In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besseren Ergebnissen kommst, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.