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1,5-Tage Zertifikatslehrgang

Qualifizieren Sie sich als EuP – mit praxisnahem Grundwissen und Pflicht-Fachkunde nach DGUV Vorschrift 1 und 3 sowie DIN VDE 1000-10 - inkl. Prüfung ortsveränderlicher Betriebsmittel nach VDE 0702 im Prüfteam!

Zertifikatslehrgang: Elektrotechnisch unterwiesene Person (EuP) – Fachkunde

Für Ihre englischsprachigen Mitarbeiter bieten wir den Lehrgang in englischer Sprache an.

Dieser Zertifikatslehrgang richtet sich an alle Mitarbeiter, die sich aufgrund Ihres Aufgabenfelds in elektrischen Betriebsbereichen oder Betriebsräumen aufhalten müssen und an bzw. mit elektrischen Betriebsmitteln arbeiten, ohne dass sie eine elektrotechnische Ausbildung nachweisen können.

Zu den täglichen Arbeiten einer EuP können zum Beispiel folgende Tätigkeiten zählen:

• Betätigen von Leitungsschutzschaltern
• Prüfen von Fehlerstrom-Schutzeinrichtungen (RCDs)
• Wechseln von Sicherungseinsätzen und Leuchtmitteln
• Rücksetzen von Not-Aus-Schaltungen oder Schutzeinrichtungen
• Auswechseln von Schmelzsicherungen
• Unterstützung der Elektrofachkraft (EFK) bei der Durchführung von Prüfungen elektrischer Arbeits- und Betriebsmittel nach DGUV Vorschrift 3
• Unterstützung bei Instandhaltungsmaßnahmen

In diesem Lehrgang erhalten Sie das notwendige elektrotechnische Fachwissen und können dieses durch praktische Übungen an ortsveränderlichen Betriebsmitteln direkt vertiefen. Neben den elektrotechnischen Grundlagen, den elektrischen Gefährdungen und den erforderlichen Schutzmaßnahmen wird Ihnen der Umgang mit Mess- und Prüfgeräten gezeigt.

HINWEIS: Die EuP kann keine eigenständige elektrotechnische Fachverantwortung übernehmen. Sie dürfen weder Eingriffe an Schaltungen vornehmen, elektrische Betriebsmittel ab- oder anklemmen noch Fehler in elektrischen Anlagen lokalisieren oder beheben. Die EuP arbeitet immer unter Leitung und Aufsicht einer (übergeordneten) Elektrofachkraft (EFK).

Das Assessment Center kommt als Auswahlverfahren in der Personalbeschaffung sowie für Potenzialeinschätzungen vorwiegend bei Führungs- und Nachwuchskräften zum Einsatz. Es ist ein systematisches Verfahren zur Ermittlung von Verhaltensleistungen und Kompetenzen. Um die Validität des Instrumentes zu erhöhen, ist auf einen multimodalen Ansatz zu achten, die Assessoren sind professionell zu schulen und die Elemente müssen passend zur Unternehmensphilosophie und der vakanten Position gestaltet werden.

Alle Unternehmen, in denen elektrische Anlagen und Betriebsmittel verwendet werden, sind von der Pflicht des Gesetzgebers zur regelmäßig wiederkehrenden Prüfung betroffen! Um sich die kostspielige externe Vergabe der Prüfungen zu sparen, vermittelt unser Fachexperte allen Teilnehmern, die über eine abgeschlossene elektrotechnische Ausbildung und Erfahrungen im Umgang mit elektrischen Arbeitsmitteln und Prüfgeräten verfügen, in nur zwei Tagen die hierfür notwendige Qualifikation.

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen,  effektive Entscheidungsfindungsprozesse zu implementieren, bei denen  Konsensbildung und die Nutzung kollektiver Intelligenz im Vordergrund  stehen. Das Unternehmen soll dabei folgende Ziele erreichen: Steigerung  der Qualität der Entscheidungen, Stärkung der Zusammenarbeit und des  Engagements, Förderung der Innovationskraft.

Das Seminar hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Data Science-Plattform RapidMiner effektiv einzusetzen, um ihre Datenanalyse- und Vorhersagefähigkeiten zu verbessern. Durch das Seminar sollen Unternehmen in der Lage sein, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kosten zu reduzieren, den Umsatz zu steigern, Kundenerfahrungen zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Das Seminar soll dazu beitragen, die Mitarbeiter im Unternehmen zu befähigen, RapidMiner erfolgreich zu nutzen und die Data-Science-Initiativen des Unternehmens voranzutreiben.

Das Seminar hat zum Ziel, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der DORA-Anforderungen zu vermitteln und aufzuzeigen, wie KI-Systeme dabei helfen können, digitale Risiken zu minimieren und Cybervorfälle effizient zu bewältigen. Durch praxisnahe Beispiele und interaktive Gruppenarbeiten lernen die Teilnehmer, moderne Technologien in ihren betrieblichen Prozessen zu integrieren.

Diese Veranstaltung vermittelt die Inhalte der DGUV I 209-093 Stufe 3E/S. Nach DGUV Information 209-093 "sind alle Arbeiten, bei denen Beschäftigte mit Körperteilen oder Gegenständen HV-Komponenten oder Teile berühren können, wenn der spannungsfreie Zustand nicht sichergestellt ist und eine elektrische Gefährdung nicht ausgeschlossen werden kann" als Arbeiten unter Spannung in Bezug auf Hochvolt- Systeme definiert. 

In dieser Veranstaltung werden zunächst im Theorieteil die Gefährdungen und Schutzmaßnahmen, sowie organisatorischen Voraussetzungen für das Arbeiten unter Spannung vermittelt. Für den Praxisteil werden die benötigten Dokumente Gefährdungsbeurteilung und Arbeitsanweisung in Gruppenarbeiten erstellt und durchgesprochen. 

Der Praxisteil umfasst die Durchführung einer Arbeit unter Spannung, unter Berücksichtigung aller Schutzmaßnahmen. Mittels eines Bewertungsbogens beurteilt der Trainer die einzelnen Teilnehmenden während der Durchführung der Arbeit unter Spannung.

Sie können selbstständig und sicher an spannungsfrei geschalteten HV-Systemen arbeiten.

Sie verstehen die grundlegenden Arbeitsschutzprinzipien und -Organisationen im Kontext von Hochvolt-Systemen und können sie anwenden, einschließlich der Qualifikationsanforderungen für das Arbeiten an solchen Systemen.

Sie kennen die Messverfahren für die Messung von Strom, Spannung und elektrischem Widerstand und können diese sicher durchführen.

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Predictive Analytics ist essenziell, um aus Daten valide Prognosen abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Seminar vermittelt dir praxisnah die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings sowie moderner KI-Technologien. Du lernst den zielgerichteten Einsatz von KI-Methoden wie Deep Learning, neuronalen Netzen und Reinforcement Learning kennen, um komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung anhand konkreter Use Cases und Übungen mit dem Tool „Knime“.

Den Titel OpEx Master Coach erwerben Sie, wenn Sie folgende Qualifizierungen erfolgreich absolviert haben:OpEx Strategie & ImplementierungLean Administration MasterLean Production MasterSix Sigma Green BeltTPM InstruktorSystemischer Business Coach (I)Systemischer Business Coach (II)Durch die Kombination dieser Ausbildungen erlangen Sie Umsetzungskompetenz in allen Säulen von Operational Excellence sowie Coachingkompetenz, um Ihr Team weiterentwickeln zu können. In jeder dieser Ausbildungen werden Sie Projektarbeiten im eigenen Unternehmen durchführen und damit nicht nur Wissen aufbauen, sondern Kompetenz.Nach Abschluss aller Seminare und der anschließenden praktischen Anwendung des Erlernten reichen Sie eine zusätzliche Präsentation ein, in der Sie zeigen, wie Sie diese erworbenen Kenntnisse gewinnbringend und zielgerichtet in Ihrem Unternehmen eingesetzt, OpEx vorangetrieben und Mitarbeiter sowohl geschult als auch gecoacht haben. In einem Prüfungsgespräch mit Prof. Dr. Constantin May erläutern Sie Ihre Vorgehensweise und reflektieren die Wirkung und Ergebnisse sowohl für Ihr Unternehmen, aber auch für Sie selbst in Ihrer persönlichen Entwicklung.Hinweise:Wenn Sie bereits eine oder mehrere dieser Qualifizierungen abgeschlossen haben, können sie diese natürlich bei der Buchung anrechnen lassen. Alle Möglichkeiten können Sie direkt hier individuell konfigurieren.Die Reihenfolge der Seminare können Sie frei wählen.

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.