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Installing IBM Cloud Pak for Data on-premises for the first time can be a daunting task. This course aims to demystify and streamline that process for learners new to the Cloud Pak for Data ecosystem. 

This course follows Emily, a Cloud Pak for Data administrator. Emily is assigned to install the Cloud Pak for Data platform on a Red Hat OpenShift Container Platform cluster that has been provisioned to her by the Red Hat OpenShift administrator. Emily is new in the world of Cloud Pak for Data and has never done this before. 

Throughout this course, Emily plans out the installation of IBM Cloud Pak for Data and additional services, prepares the cluster, and installs the IBM Cloud Pak for Data platform. Later, Emily also upgrades IBM Cloud Pak for Data 4.8.x to a newer version. 

Together with Emily, you learn step-by-step how to perform each task in this course. Ultimately, you also verify your newly acquired knowledge in a series of hands-on exercises performed in a custom-made course lab environment as well as in a final assessment. 

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This course offers data engineers more experience with watsonx.data 2.0.2. You will gain knowledge in the areas such as infrastructure management, data management, running SQL statements by using watsonx.data console (user interface). You gain skills in access control, ingesting data, creating schemas, running queries that combines data from multiple data sources, and rolling back a table to previous point in time.

Das Assessment Center kommt als Auswahlverfahren in der Personalbeschaffung sowie für Potenzialeinschätzungen vorwiegend bei Führungs- und Nachwuchskräften zum Einsatz. Es ist ein systematisches Verfahren zur Ermittlung von Verhaltensleistungen und Kompetenzen. Um die Validität des Instrumentes zu erhöhen, ist auf einen multimodalen Ansatz zu achten, die Assessoren sind professionell zu schulen und die Elemente müssen passend zur Unternehmensphilosophie und der vakanten Position gestaltet werden.

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This course offers data engineers more experience with watsonx.data on Red Hat OpenShift Container Platform. You learn to gain knowledge in the areas such as infrastructure management, data management, running SQL statements. You gain skills in ingesting data, creating schemas, running queries that combines data from multiple data sources, and rolling back a table to previous point in time. 

Das Assessment Center kommt als Auswahlverfahren in der Personalbeschaffung sowie für Potenzialeinschätzungen vorwiegend bei Führungs- und Nachwuchskräften zum Einsatz. Es ist ein systematisches Verfahren zur Ermittlung von Verhaltensleistungen und Kompetenzen. Um die Validität des Instrumentes zu erhöhen, ist auf einen multimodalen Ansatz zu achten, die Assessoren sind professionell zu schulen und die Elemente müssen passend zur Unternehmensphilosophie und der vakanten Position gestaltet werden.

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This course provides Solution Architects an introduction to the basics of IBM Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data. You learn to access IBM Knowledge Catalog through the service, and gain skills in creating catalogs, populating them with assets, and then managing the assets in the catalog through a governance framework.

Eines der wesentlichen Ziele der Unternehmen ist es, durch den optimalen Einsatz der Leistungsvoraussetzungen der Mitarbeiter eine hohe Produktivität bei guter Qualität zu erreichen. Dabei wird eine Leistungssteigerung der Mitarbeiter vorwiegend durch eine partnerschaftliche Führung und mit Hilfe von Motivation erreicht. Die geeignete Auswahl verfügbarer Motivationsinstrumente ist daher für den wirtschaftlichen Erfolg Ihres Unternehmens von großer Bedeutung.

Um die Arbeitsplätze länger erkrankter Kollegen zu sichern und um präventive Maßnahmen zur Erhaltung der Gesundheit vorzunehmen, ist die Einführung eines Betrieblichen Eingliederungsmanagements (kurz: BEM) unumgänglich. Es spielen in diesem Zusammenhang viele Aspekte eine wichtige Rolle, wie z.B.: die rechtlichen Hintergründe oder kommunikative Fähigkeiten, um sensible Themen richtig anzusprechen. Zudem ist jeder Fall einzigartig, so dass ein fundiertes Wissen in BEM enorm wichtig ist. 

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

Blended-Learning-Lehrgang für alle Module für die Zertifizierung zum/zur Finanzbuchhalter/in (IHK).
Bei der Mischung aus Präsenzlernen und Online-Lernen ergänzen sich verschiedene Lernformen und führen Sie zum Erfolg. Knapp die Hälfte des Lernens findet online statt. Sie haben damit die Möglichkeit, sich zeit- und ortsunabhängig mit den Inhalten der Weiterbildung zu beschäftigen. Sie lernen in Präsenzworkshops, im Rahmen von Online-Tutorien und in der Modulabschlussphase.