Erfolgskontrolle Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Selten gab es so viele Änderungen bei der Kassenführung wie durch das Gesetz zum Schutz vor Manipulationen an digitalen Grundaufzeichnungen. Die Herausforderung in der Steuerberatung besteht nun darin, seine Mandanten bei der Umsetzung zu begleiten. 

In diesem ersten Teil der Seminarreihe „Berater Kassenführung“ erläutern Ihnen Jörn Hopmann und Tobias Teutemacher aus Finanzverwaltung und Beratungspraxis die wichtigen gesetzlichen Grundlagen zur Kassenführung und zeigen Ihnen auf, welche Vor- und Nachteile die unterschiedlichen Formen der Kassenführung haben.

Darauf aufbauend zeigen sie Ihnen, was Sie technisch bei Anpassungen eines bestehenden Systems bzw. bei einer Neuinstallation beachten müssen. So verfügen Sie über die Basis, damit Sie zukünftig Betriebsprüfungen in bargeldintensiven Betrieben gelassen entgegensehen können.

Der SAS-Kurs Grundlagen der Statistik mit SAS Studio bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht SAS lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware SAS Studio und der Skriptsprache SAS Language mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit der Statistiksoftware SAS Studio vermittelt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Die Nachfrage nach Experten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz im Marketing wächst stetig. Unternehmen suchen zunehmend nach Mitarbeitern mit diesen Fähigkeiten, um ihre Marketingstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Künstliche Intelligenz ist eine zukunftsweisende Technologie, die in vielen Branchen eingesetzt wird und auch im Marketing enormes Potenzial birgt. Eine Weiterbildung soll den Teilnehmenden das notwendige Wissen vermitteln, um auf diesem Gebiet tätig zu werden.
Die Weiterbildung zum/zur „KI Marketing Manager/-in“ verknüpft die Theorie der Künstlichen Intelligenz im Marketing mit praktischen Anwendungen. Die Teilnehmenden können so ihr Wissen in realen Projekten anwenden und gleichzeitig von den Erfahrungen der Dozenten aus der Praxis profitieren.
Künstliche Intelligenz im Marketing ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Aspekte umfasst. Die Weiterbildung soll Teilnehmende aus verschiedenen Fachbereichen zusammenbringen und ihnen ein breites Verständnis für die Thematik vermitteln.
Künstliche Intelligenz im Marketing wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle spielen. Die Weiterbildung vermittelt den Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten, um auch in der Zukunft in diesem Bereich erfolgreich zu sein.

Gesundes Arbeiten im BEM – Pflichten nach dem SGB IX sicher umsetzen.  Erfahren Sie, wann ein Anspruch auf einen leidensgerechten Arbeitsplatz besteht, welche rechtlichen Pflichten sich aus dem SGB IX für Arbeitgeber*innen und Beschäftigte ergeben und wie Arbeitsplatzanpassungen im Rahmen des BEM praxisnah und rechtssicher umgesetzt werden können.

- Core AI concepts for pharmaceutical companies
- EU perspective: AI Act and GDPR essentials for AI projects
- Key AI use cases across the pharmaceutical value chain
- Roles and responsibilities for the human in the loop in AI-supported GxP processes
- AI as a strategic differentiator in pharma: from proofs of concept and pilots to scaled solutions
- Systematic selection and evaluation of AI use cases
- Governance and risk management for AI projects in pharmaceutical organisations
- Practical implementation and evaluation of an AI use case, including change management

Python Aufbaukurs

NLP Trainer, DVNLP

In diesem Kurs lernst du, welche technischen Möglichkeiten KI heute bietet und wie du damit Anwendungsfälle technisch richtig einordnen kannst. Du lernst wie moderne Künstliche Intelligenz wirklich funktioniert, von klassischen Machine-Learning-Grundlagen bis hin zu Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenten Agentensystemen. Du verstehst nicht nur die Technologie, sondern auch, wie du sie konkret im Unternehmen einsetzt. Du arbeitest praxisnah mit realistischen Anwendungsfällen, entwickelst ein Verständnis für Daten, Modelle und Entscheidungslogiken und lernst, wie (generative) KI produktiv genutzt werden kann , von Prompt Engineering über Tool-Integration bis hin zu autonomen KI-Systemen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”.  Sie erhalten eine fundierte Einführung in die wichtigsten Verfahren der Zeitreihenanalyse.

Die Zeitreihenanalyse umfasst eine Reihe statistischer Verfahren, die mit verschiedenen Ansätzen für verschiedene Anforderungen entwickelt wurden und sich gegenseitig ergänzen. Zeitreihen können einer Eigendynamik, zyklischen Schwankungen (wie der Saisonalität der Jahreszeiten) und den Einflüssen anderer Variablen unterliegen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das richtige Verfahren auswählen und ein Modell für Ihre Zeitreihen entwickeln, das Ihre Daten am besten erklärt. Für kurzfristige Voraussagen eignen sich exponentielle Prognosemodelle (State-Space-Modelle) und für langfristige Prognosen die Zeitregression und die ARIMA-Modellierung.

Da die Zeitreihenregression eine Weiterentwicklung eines linearen Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Seminar für Mitarbeiter und Vertreter des Betreibers, die in Versammlungsstätten und bei Veranstaltungen als Veranstaltungsleitung eingesetzt werden.