Erfolgskontrolle Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der Rolle von KI im UX-Design zu vermitteln. Sie lernen, wie sie durch den Einsatz moderner KI-Tools und datenbasierter Analysen nutzerzentrierte Designs entwickeln und kontinuierlich optimieren können. Der Vergleich unterschiedlicher Methoden und interaktive Übungen fördern den Transfer des theoretischen Wissens in den praktischen Designprozess, um innovative und personalisierte Nutzererlebnisse zu schaffen.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, eigenständig Predictive-Analytics-Modelle zu entwickeln und in der Praxis anzuwenden. Sie verstehen die grundlegenden Algorithmen, können geeignete Modelle auswählen und bewerten und sind in der Lage, die Ergebnisse fundiert zu interpretieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Modelle in Anwendungen integriert und Vorhersagen automatisiert werden können.

Im Seminar Gesprächskompetenz vertiefen für die Beratung nach §132g SGB V, geht es um die Art und Weise wie Gespräche mit den sehr unterschiedlichen Zielgruppen vorbereitet und geführt werden können.

• Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
• Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
• Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
• Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
  
  
  
  

Zusammenfassung

Klarheit für den Change: Mit stimmigen Kommunikationsstrategien sicher durch die Transformation

Change-Prozesse in Unternehmen gelingen dann am effektivsten, wenn sie durch klare und transparente Kommunikation begleitet werden. Wenn Führungskräfte genau wie Mitarbeitende verstehen, warum die Transformation notwendig ist. Wenn Sie verstehen, was das Ziel ist und wie der Weg dorthin aussehen kann. Weitere Motivation bringt die Bewusstheit darüber, mit welchem persönlichen Anteil sie am Erreichen dieses Zieles mitwirken. Und genau das schafft die strategische Kommunikation oder auch Change Kommunikation: Sie definiert eine Change-Story, schafft Klarheit über Ziele, Wege und über die Maßnahmen, mit denen sie umgesetzt und adaptiert werden kann.

Inhalte

Wie geht Kommunikation im Change-Prozess? Strategische Planung der Kommunikation.

Möglichkeiten und Grenzen der Change-Kommunikation.

Werkzeuge in der Kommunikationsplanung:

•Die wichtigsten Dialog-Formate und ihre Chancen und Risiken

•Definition von Stakeholdern

•Gestalten von Change-Story und –Botschaften

•Definition konkreter Inhalte

Agiles Anpassen der Strategie

Umgang mit Widerständen

Evaluation der Strategie

Die Rolle der Führungskraft

Softwarequalität beginnt mit klar definierten Anforderungen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie durch ein professionelles Anforderungsmanagement die Grundlage für eine hochwertige Software schaffen und die Prinzipien der ISO/IEC 25010 gezielt einsetzen. 

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, die Mitarbeiter oder das  Management auf die Nutzung von Gamification im Marketing vorzubereiten  und ihnen das erforderliche Wissen zu vermitteln, um  Gamification-Kampagnen erfolgreich umzusetzen. Das Unternehmen möchte  die Teilnehmer befähigen, Gamification als strategisches Instrument in  ihren Marketingaktivitäten zu nutzen, um die Kundenbindung zu steigern,  die Markeninteraktion zu fördern und letztendlich den Umsatz und den  Unternehmenserfolg zu steigern.

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Text  Mining und natürliche Sprachverarbeitung effektiv in ihren  Geschäftsprozessen einzusetzen. Das Hauptziel besteht darin, den  Teilnehmern die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln,  um Textdaten zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren,  Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser  Erkenntnisse zu treffen. Das Seminar soll den Unternehmen helfen, die  Vorteile von Text Mining und natürlicher Sprachverarbeitung zu nutzen,  um ihre Effizienz zu steigern, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen,  Wettbewerbsvorteile zu erzielen und die Qualität ihrer Produkte und  Dienstleistungen zu verbessern.

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.