Erfolgskontrolle Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Fundierte Grundlagen und Verständnis im Umgang mit ChatGPT werden geschult. Hierbei  wird großen Wert auf die direkte Anwendung gelegt und mit vielen kleinen Übungen werden Sie sich schnell an den flexiblen Umgang mit ChatGPT gewöhnen.



Sie lernen die Grenzen von ChatGPT kennen sowie die Stärken und aktuellen Schwächen. Ein weitreichender Überblick über die Anwendungsfälle und vertiefte Kenntnis für wichtige Aufgaben geben Ihnen eine gute Basis für den weiteren Umgang mit ChatGPT. Sie machen sich mit ChatGPT vertraut. Spielerisch, effizient, flexibel

 Die Teilnehmer sollen lernen, wie man Data-Mining-Projekte von Anfang bis Ende plant und durchführt, einschließlich der Identifizierung von Geschäftszielen, der Datenexploration, der Modellbildung und -bewertung sowie der Integration der Ergebnisse in den betrieblichen Arbeitsablauf. Ziel ist es, den Teilnehmern das erforderliche Know-how zu vermitteln, um effektive Data-Mining-Analysen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu gewinnen. Das langfristige Ziel ist es, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern, den Wert der Unternehmensdaten zu maximieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

− Lernbereiche und Lerntypen
− Motivation von Auszubildenden
− Schlüsselqualifikationen und Kompetenzbereiche
− Der Ausbilder als Coach
− Didaktische Prinzipien
− Entwickeln von Lernzielen
− Medieneinsatz: zielgruppengerecht und situationsabhängig
− Auswahl der passenden Ausbildungsmethoden
− Möglichkeiten der Lernerfolgskontrolle
− Übung Ihrer Unterweisungsprobe − Vorbereitung auf das Fachgespräch

Den Titel OpEx Master Coach erwerben Sie, wenn Sie folgende Qualifizierungen erfolgreich absolviert haben:OpEx Strategie & ImplementierungLean Administration MasterLean Production MasterSix Sigma Green BeltTPM InstruktorSystemischer Business CoachSeminar Teamcoaching & Gruppendynamik oder Seminar Professionelle KonfliktkompetenzDurch die Kombination dieser Ausbildungen erlangen Sie Umsetzungskompetenz in allen Säulen von Operational Excellence sowie Coachingkompetenz, um Ihr Team weiterentwickeln zu können. In jeder dieser mehrmoduligen Weiterbildungen werden Sie Projektarbeiten im eigenen Unternehmen durchführen und damit nicht nur Wissen aufbauen, sondern Kompetenz.Nach Abschluss aller Seminare und der anschließenden praktischen Anwendung des Erlernten reichen Sie eine zusätzliche Präsentation ein, in der Sie zeigen, wie Sie diese erworbenen Kenntnisse gewinnbringend und zielgerichtet in Ihrem Unternehmen eingesetzt, OpEx vorangetrieben und Mitarbeiter sowohl geschult als auch gecoacht haben. In einem Prüfungsgespräch mit Prof. Dr. Constantin May erläutern Sie Ihre Vorgehensweise und reflektieren die Wirkung und Ergebnisse sowohl für Ihr Unternehmen, aber auch für Sie selbst in Ihrer persönlichen Entwicklung. Hinweise:Wenn Sie bereits eine oder mehrere dieser Qualifizierungen abgeschlossen haben, können sie diese natürlich bei der Buchung anrechnen lassen. Alle Möglichkeiten können Sie direkt hier individuell konfigurieren.Die Reihenfolge der Seminare können Sie frei wählen.

Der SAS-Kurs Multivariate Datenanalyse mit SAS Studio führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Analysesoftware SAS Studio wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der SAS-Schulung ist es, multivariate Verfahren mit SAS Studio anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In this training you will be trained to become an IREB Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level. The topic Requirements Engineering playing a key role inside of projects is therefore crucial for the success of projects. During this training you learn all of relevant knowledge concerning the elicitation, documentation, validation, negotiation and administration of requirements necessary to pass the certification exam IREB Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level. The contents of this course relies to the current IREB CPRE FL syllabus.
After the course you have the possibility to pass the exam.
You can take the certification exam for the IREB Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level (CPRE-FL) after the seminar. You will receive further information on booking anindividual online exam date a few days before the seminar starts from the responsible exam organization.

Necessary technical requirements and procedure of the online exam

The examination fee of 260 EUR plus VAT is not included in the seminar price. Our learning platform LearningHub @Cegos is part of this Face2Face seminar

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Generative AI und LLMs für Unternehmen

Lerne fundierte statistische Methoden kennen, um deine Controlling-Kenntnisse zu vertiefen. Dieses Seminar vermittelt ein breites Spektrum von Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Analysen. Erfahre alles über Mittelwert- und Streuungskennzahlen, Lageverteilung, Zusammenhangsmaße, Regression, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Zeitreihenanalyse, Konfidenzintervalle und Parametertests. Ideal für Controlling-Profis auf der Suche nach analytischer Vertiefung.

Eine anonymisierte Erhebung von BEM Kennzahlen, bietet eine gute Grundlage, um die Gesundheitskultur in den Unternehmen zu stärken, maßgeschneiderte Angebote zur Gesundheitsförderung und Prävention zu entwickeln und die Qualität des BEM zu sichern. Erfahren Sie im Seminar, welche Kennzahlen sich sinnvoll erheben, messen und evaluieren lassen. 

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Clusteranalyse, in die Faktorenanalyse (EFA) und in die Hauptkomponentenanalyse (PCA).

Dieses Modul behandelt die strukturentdeckenden Verfahren: die Clusteranalyse und die dimensionreduzierenden Verfahren (EFA/PCA). Mit einer Clusteranalyse werden ähnliche Fälle zu Gruppen (Cluster) zusammengefasst. Sie werden die hierarchische Clusteranalyse, die k-Means-Clusteranalyse und die k-Medoids-Clusteranalyse kennenlernen. Die Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und die Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) dienen dazu, eine Vielzahl von Variablen zu wenigen Dimensionen zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen beide Verfahren und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten. Bei Interesse kann die Reliabilitätsanalyse zum Auswählen geeigneter Variablen gezeigt werden.

Es empfiehlt sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).