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Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Programmiersprache Go zu vermitteln. Dies umfasst die Vermittlung von Kenntnissen über die Syntax von Go, die Grundprinzipien der Sprachstruktur sowie die Anwendung von Best Practices beim Schreiben, Testen und Warten von Go-Code. Zusätzlich soll ein Einblick in fortgeschrittene Themen wie Concurrent Programming und Systemarchitektur gegeben werden. 



Durch die Teilnahme am Seminar sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, eigenständig Go-Anwendungen zu entwickeln und bestehende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung um die Spezifika von Go zu erweitern. Abschließend zielt das Seminar darauf ab, dass die Teilnehmer die erworbenen Kenntnisse praktisch anwenden können, um effiziente, performante und skalierbare Softwarelösungen zu gestalten.

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Durch die Teilnahme am Seminar sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, eigenständig Go-Anwendungen zu entwickeln und bestehende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung um die Spezifika von Go zu erweitern. Abschließend zielt das Seminar darauf ab, dass die Teilnehmer die erworbenen Kenntnisse praktisch anwenden können, um effiziente, performante und skalierbare Softwarelösungen zu gestalten.

Führungskraft mit vollem Kalender, aber leerem Akku?
Wenn du Verantwortung trägst, Tag für Tag Entscheidungen triffst und dabei häufig zu kurz kommst, bist du hier richtig.

„Stress runter, Freude rauf“ ist ein Onlinekurs für Führungskräfte, die mit wenigen Minuten am Tag spürbar mehr Balance, Klarheit und Energie gewinnen möchten – ohne lange Seminartage, sondern ganz alltagstauglich.

In diesem kompakten Format stärkst du deine persönliche Führungs-Kraft, übst praxiserprobte Methoden zur Stressregulation und bringst neue Qualität in dein Führungsverhalten – mit innerer Stabilität und neuer Präsenz.

Der Kurs ist:

• online und zeitlich flexibel nutzbar
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Du willst nicht nur funktionieren, sondern gesund bleiben und mit Freude führen? 
Dann ist dieser Kurs für dich gemacht!

Start: Januar 2026 - mit Warteliste für Interessierte.
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Im Herbst 2025 startet ein kleiner Testdurchlauf. Wenn du den Kurs vorab kostenfrei testen und mit Feedback unterstützen möchtest, melde dich gerne per E-Mail.

Die aktuellen wirtschaftlichen Herausforderungen betonen die Bedeutung von Effizienz und Optimierung in der Produktion mehr denn je. In diesem Kontext gewinnen die 5S-Methoden zunehmend an Relevanz als bewährtes Instrument zur Steigerung von Produktivität, Qualität und Sicherheit am Arbeitsplatz. Unser Seminar Effiziente Produktion durch 5S bietet Ihnen als Fach- und Führungskraft die Möglichkeit, sich eingehend mit diesem Thema vertraut zu machen und die erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, um die Produktionsprozesse in Ihrem Unternehmen zu verbessern.

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Werde zum zertifizierten SAFe® Scrum Master! Lerne, wie du Teams im Agile Release Train coachst, den Flow mittels Kanban optimierst und das Planning Interval (PI) moderierst. Inkl. aktueller Praxis-Einblicke zu AI für SAFe Scrum Master.

3D-Animationen sind in vielen Bereichen zum festen Bestandteil geworden. Mit 3ds Max lassen sich Animationen und 3D-Objekte für das Web, Spiele, Filme und Präsentationen erstellen. Auch die ...

In diesem Seminar erwerben Sie umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um moderne Teststrategien in Java- und Spring-Projekten erfolgreich umzusetzen. Sie lernen, die Testpyramide effektiv zu nutzen - von der breiten Basis der Unit-Tests mit JUnit 5, Mockito und Testcontainers über Integrationstests in Spring Boot bis hin zu End-to-End-Tests mit Playwright und Selenium. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in Contract Testing für Microservices, Performance-Tests und die Integration von Testautomatisierung in CI/CD-Pipelines. Durch praxisnahe Hands-on Labs und Live-Coding-Sessions wenden Sie die erlernten Konzepte direkt an und entwickeln die Fähigkeit, robuste Testlösungen zu implementieren. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, eine ganzheitliche Teststrategie zu entwerfen, Testframeworks effizient einzusetzen und die Qualität Ihrer Softwareprojekte nachhaltig zu sichern.

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Datenkompetenz zählt heute zu den zentralen Schlüsselqualifikationen in nahezu allen Branchen - insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen.  

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Data Science mit Python. Sie lernen, Daten mit Python einzulesen, aufzubereiten, zu analysieren und mit gängigen Bibliotheken anschaulich zu visualisieren. Auf dieser Grundlage bekommen Sie einen überblicksartigen Einstieg in ausgewählte Machine-Learning-Verfahren, ohne dass dafür eine tiefgehende mathematische Herleitung im Vordergrund steht.

Das Seminar ist speziell für Einsteiger:innen konzipiert, die erste Erfahrungen im Umgang mit Daten mitbringen und den Data-Science-Ansatz sowie die praktische Arbeit mit Python kennenlernen möchten.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Daten selbstständig aufzubereiten, zu analysieren und erste Modelle des maschinellen Lernens in Python anzuwenden - eine wertvolle Grundlage für Ihre weitere Entwicklung im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist