Lean Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Lean Management SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 626 Schulungen (mit 2.337 Terminen) zum Thema Lean Management mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
- 26.05.2025- 27.05.2025
- Stuttgart
- 1.350,00 €

IBM CV964G - Db2 12 for z/OS SQL Performance and Tuning
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Overview
This course is designed to teach the students how to prevent SQL performance problems and how to improve the performance of existing SQL.

Single Page Application mit Blazor
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Webinar
Rechtssichere Bewerbung von Lebensmitteln: Online-Seminar
- 21.05.2025
- online
- 946,05 €

Mathematische Grundlagen der IT
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- auf Anfrage
Da die Praxisnähe, die gedankliche Freiheit des Einzelnen und dazu das gestalterische Potenzial der Mathematik im Fokus steht, werden Sie im Laufe des Seminars (unter Anleitung) spielerisch Aufgaben erfinden und dabei Ihrer Kreativität freien Lauf lassen können. Dabei erfahren Sie, dass die Mathematik nicht nur abstrakt ist, sondern primär die reale Welt veranschaulicht und definiert.

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Java Vertiefung für Fortgeschrittene (Java Standard Edition)
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Webinar
- 28.07.2025- 30.07.2025
- online
- 2.249,10 €
In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).
Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.
Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.
Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Effektives Refactoring: Sauberer Code in PHP, TypeScript und Python
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Domain-Driven Design und Clean Architecture mit Java-EE Workshop
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