Seminare zum Thema Lernen und Gedächtnis

Datenbasierte Prognosen sind der Schlüssel für eine sichere und bedarfsgerechte Planung, intelligente Ressourcenallokation, präventive Qualitätskontrolle und vieles mehr und können für Unternehmen schnell wettbewerbsentscheidend werden. Wie Predictive Analytics im Detail funktioniert und wie du entsprechende Datenanalyseprozesse von A bis Z aufbaust, erfährst du in diesem Kurs. Du lernst alles über Zeitreihenmodelle und wendest diese in vielen Übungen und unterschiedlichen Szenarien selbst an. Dabei kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Live-Webinaren und umfangreichen Übungen in Form von Jupyter Notebooks. Über einen Zeitraum von vier Wochen kannst du dir das Wissen aneignen, die Aufgaben lösen und mit den Datensätzen das Thema spielerisch erkunden – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.

Als Immobilien Investment Manager:in besteht deine Aufgabe darin, grundlegende Entscheidungen über Immobilieninvestitionen oder Desinvestitionen zu treffen und die dir anvertrauten Immobilien der Marktsituation angepasst zu managen. Dafür brauchst du ein sicheres Gespür für Rendite und Risiko, fundierte Kenntnisse zu Marktmechanismen und die Fähigkeit, Stärken und Schwächen von Immobilienportfolios professionell zu bewerten. Kurz: Du musst die richtigen Entscheidungen treffen – konsequent und faktenbasiert. Diese Qualifizierung liefert dir praxisnah und kompakt das Managementwissen, das Du dafür brauchst.

Die Erschließung neuer Geschäftsfelder ist die essenzielle Aufgabe im Business Development. Wie du als Verantwortliche:r mithilfe von KI neue Geschäftsfelder erschließt und smarte Strategien zur Umsatzgenerierung entwickelst, trainierst du in diesem Seminar. Du erfährst, wie moderne Methoden der Trenderkennung und datengetriebene Ansätze dein Business Development revolutionieren. Du entwickelst im Seminar deine eigene New-Business-Strategie sowie einen Business-Plan. So sicherst du den langfristigen Erfolg und gestaltest die Zukunft deines Unternehmens.

Die Zukunft der Mobilität ist längst Realität – und sie bietet enorme Chancen für Unternehmen, die bereit sind, sich frühzeitig zu positionieren. Doch der Wandel erfordert nicht nur den Einsatz neuer Technologien, sondern auch fundiertes Know-how in rechtlichen, technischen und finanziellen Aspekten.

Wer kompetent beraten oder eigene Projekte realisieren möchte, muss die zahlreichen gesetzlichen Neuerungen sowie Innovationen und Förderprogramme im Blick haben: Der 6-tägige Lehrgang qualifiziert zum Experten bzw. zur Expertin in dieser wachsenden Branche.

Entdecken Sie die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) für den Vertrieb in unserem umfassenden Einsteigerseminar. In einem praxisnahen Tagesworkshop erlernen Sie, wie Sie moderne KI-Technologien effektiv einsetzen, um Ihre Vertriebsprozesse zu optimieren, die Kundenkommunikation zu verbessern und personalisierte Verkaufsstrategien zu entwickeln. Mit praxisorientierten Übungen und realen Fallstudien geben wir Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um den ersten Schritt in die digitale Zukunft Ihres Vertriebs zu machen. Profitieren Sie von aktuellen Trends und Best Practices und bereiten Sie sich und Ihr Unternehmen auf die Herausforderungen und Chancen des KI-gestützten Vertriebs vor.

Das Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb zu vermitteln und Ihnen praktische Kenntnisse sowie Fähigkeiten an die Hand zu geben, um KI-gestützte Lösungen in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu implementieren. Sie erlernen, wie Sie KI nutzen können, um Vertriebsprozesse zu automatisieren, personalisierte Kundenansprache zu gestalten und Vertriebsstrategien effizienter zu gestalten. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, die Potenziale der KI für Ihre Vertriebsarbeit zu erkennen und erste Schritte zur Integration in Ihre täglichen Arbeitsabläufe zu unternehmen.

Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:
Die Teilnehmer erlangen wertvolle Kenntnisse, die sie in die ...

Als Immobilien Investment Manager:in besteht deine Aufgabe darin, grundlegende Entscheidungen über Immobilieninvestitionen oder Desinvestitionen zu treffen und die dir anvertrauten Immobilien der Marktsituation angepasst zu managen. Dafür brauchst du ein sicheres Gespür für Rendite und Risiko, fundierte Kenntnisse zu Marktmechanismen und die Fähigkeit, Stärken und Schwächen von Immobilienportfolios professionell zu bewerten. Kurz: Du musst die richtigen Entscheidungen treffen – konsequent und faktenbasiert. Diese Qualifizierung liefert dir praxisnah und kompakt das Managementwissen, das Du dafür brauchst.

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

Lohn- und Gehaltsabrechnung Grundlagen (1 Woche)
- Einkommensteuergesetz
- Steuertarif, Steuerklassen, Steuertabellen
- Lohn- und Kirchensteuer, Solidaritätszuschlag
- Freigrenzen und Freibeträge
- Steuerpflichtige Einkünfte
- Laufende Bezüge
- Vermögensbildungsgesetz
- Sozialversicherungspflicht
- Sozialversicherungsbeiträge, Berufsgenossenschaft
- Beitragsbemessung u. -bemessungsgrenzen
- Berechnung der SV-Beiträge
- Private und freiwillige KV/PV
- Kalendergerechte Abrechnung
- Zahlungen Sozialzeiten (Urlaub, Feiertage, Lohnfortzahlung im Krankheitsfall)
- Zulagen, SFN-Zuschläge
- Meldepflichten Sozialversicherung –DEÜV
- Aufbewahrungsfristen
- Einrichtung von Lohn- und Gehaltskonten

Lohn- und Gehaltsabrechnung Aufbau (1 Woche)
- Steuerfreie Bezüge
- Pauschalierung der Lohnsteuer
- Dienstwagen (1%- und Fahrtenbuchmethode)
- Fahrtkosten
- Werkswohnung/ Unterkunft
- Abrechnung von Mahlzeiten
- Personalkauf mit Rabattfreibetrag
- Gutscheine
- Betriebsveranstaltungen
- Teillohnzahlungszeiträume
- Einmalzahlungen/sonstige Bezüge

Lohn- und Gehaltsabrechnung Spezialthemen (1 Woche)
- Auszubildende
- Studenten
- Geringfügige Beschäftigungen
- Kurzfristige Beschäftigungen
- Berechnung im Übergangsbereich
- Geschäftsführende Gesellschafter GmbH
- Ältere AN und Altersvollrentner
- Altersteilzeit
- Abrechnung von Versorgungsbezügen
- Neuregelung der Hinzuverdienstgrenzen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Auswirkungen Betriebsrentenstärkungsgesetz
- AG-Zuschuss zum Mutterschaftsgeld
- Arbeitszeitkonten

Lohn- und Gehaltsabrechnung Expert + Prüfung (1 Woche)
- Arbeitgeberdarlehen
- Pfändungen und Abtretungen
- Kurzarbeit
- Entgeltabrechnungen bei Nettolohnvereinbarungen
- Ermittlung und Korrektur von Durchschnittsstundensätzen
- Reisekosten
- Bearbeitung von Praxisfällen
- Prüfung zum/zur Gepr. Lohnbuchhalter*in (Grone)

Lexware pro lohn + gehalt (1 Woche)
- Anlage von Stammdaten
- Lohn- und Gehaltsabrechnung
- Monats- und Jahresabschluss
- Gesetzlicher Datenschutz

DATEV Lohn + Gehalt Grundlagen (1 Woche)
- Grundlegendes zu DATEV
- Zusammenspiel Steuerberater und Unternehmen
- Ablauf der Lohn- und Gehaltsabrechnung
- Steuerliche und Sozialversicherungsrechtliche Grundlagen
- Aufzeichnungs- und Meldepflichten des Arbeitgebers
- Erfassung von Firmenstammdaten
- Erfassung von Mitarbeiter- und Bewegungsdaten
- Lohnabrechnungen

DATEV Lohn + Gehalt Aufbau (1 Woche)
- Lohn- und Gehaltsabrechnungen mit Ergänzungen
- Werkswohnung
- Personalrabatt
- Vorschuss
- Fahrtkostenzuschuss
- PKW-Gestellung
- Überstunden
- Lohnfortzahlung
- Mutterschaft
- Geringfügig Beschäftigte und Gleitzone
- Auszubildende
- Betriebliche Altersvorsorge (z. B. Direktversicherung)
- Lohnpfändung
- Lohnsteuerjahresausgleich, Jahresabschlussarbeiten, Jahresauswertungen
- Jahresentgeltmeldungen

DATEV Lohn + Gehalt Prüfungsvorbereitung (1 Woche)
- Wiederholung und gezielte Prüfungsvorbereitung
- Prüfung
mit Zertifikat DATEV-Anwender Lohnbuchhaltung

Personalwesen (4 Wochen)

Grundlagen der Personalwirtschaft
- Personalwirtschaft
- Unternehmensorganisation
- Personalabteilung
- Entwicklungstendenzen

Personalplanung
- Personalplanung
- Personalbestandsanalyse
- Personalbedarfsplanung

Personalbeschaffung und -auswahl
- Aufgaben
- Interne und externe Beschaffungswege
- Auswahlinstrumente
- Auswahlentscheidungen

Personalsachbearbeitung
- Personaleintritt und Arbeitsvertrag
- Personalakte
- Datenschutz und Aufbewahrungspflichten
- Statistiken im Personalwesen
- Bescheinigungs- und Formularwesen, Meldepflichten
- Zusammenarbeit mit dem Betriebsrat
- Personalaustritt, Erstellung von Beurteilungen und Zeugnissen

Personaleinsatzplanung
- Zielsetzung
- Gesetzliche Rahmenbedingungen
- Phasen
- Instrumente
- Personengruppen

Arbeitsrecht (1 Woche)
- gesetzliche Normen des Arbeitsrechts
- Formen des Arbeitsvertrags
- Rechte und Pflichten aus dem AV
- Zustandekommen und Beendigung des AV
- Arbeitsschutzgesetze, KSchG
- Ausbildungsvertrag
- Sozialversicherungsformen
- Berufsunfallversicherung

SAP® S/4HANA Human Capital Management
- Navigation
- Strukturen im Human Capital Management
- Personaladministration
- Zeitwirtschaft
- Einführung in die Personalabrechnung
- Eingabe von abrechnungsrelevanten Daten
- Organisation einer produktiven Abrechnung
- Abrechnungsverlauf
- Reports der Personalabrechnung
- Buchung der Abrechnungsergebnisse ins Rechnungswesen
- Analytische Funktionen
- Prüfungsvorbereitung und SAP®-Anwenderzertifizierung
-> SAP®-Zertifikat „Human Capital Management“

Nach der Corona-Krise stehen die Strategien der Kundenbetreuung mehr denn je im Fokus. Key Account Management kann mit einem neuen Kundenverständnis unterstützen. Top-Lieferant zu sein, genügt längst nicht mehr. Die Digitalisierung fordert Kundinnen und Kunden und somit auch dich als Lieferant:in. Alle suchen verstärkt nach neuen Wachstumsfeldern. Du erhältst in dieser Weiterbildung das nötige Fachwissen für eine erfolgreiche Tätigkeit als Key Account Manager:in und bereitest dich auf die Besonderheiten von Kundinnen, Kunden und Märkten vor, die immer anspruchsvoller werden.

Mit diesem Data Analytics Seminar wirst Du Experte für Datenanalyse. Bereite geschäftliche Entscheidungen vor, die wirklich zählen. Daten sind eine wertvolle Ressource. Sie sind Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten sind aber nur nützlich, wenn sie in der richtigen Form den richtigen Empfänger erreichen. Ansonsten entsteht nur eine Datenwüste.
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Dir das richtige Data Analytics Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lerne praxisorientierte Tools kennen. Erfahre, wo KI Dich unterstützen