Seminare zum Thema Kennzahlenmanagement

Datenqualitätsmanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung gilt dies umso mehr. Die Funktionsfähigkeit von „Data Driven Processes“ sowie die Aussagekraft von Kennzahlen bis hin zu Predictive Analytics, aber auch die Compliance-Konformität (z.B. DSGVO) ist maßgeblich von der Datenqualität abhängig. In diesem Seminar vermitteln wir dir Strategien, Maßnahmen und Methoden für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement für eine zukunftssichernde datenbasierte Entscheidungsfindung.

 In diesem Seminar erlangen die Teilnehmer tiefgreifendes Wissen über die besten Praktiken im Bereich Cloud Native Development. Der Fokus liegt auf der effizienten Verwendung von Containern und Kubernetes. Durch praxisorientierte Ansätze werden die Teilnehmer befähigt, moderne Anwendungen und Dienste optimal für Cloud-Umgebungen zu entwickeln und zu betreiben.

ITIL® 4 Practice Manager Schulung Monitor, Support und Fulfil

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, den API First Design-Ansatz effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere APIs zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie API-Spezifikationen erstellen, APIs implementieren, verwalten und optimieren, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Interoperabilität sicherzustellen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, den API First Design-Ansatz effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere APIs zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie API-Spezifikationen erstellen, APIs implementieren, verwalten und optimieren, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Interoperabilität sicherzustellen.

1. Aufgaben des Einkaufscontrollings

Die Basis des Controllings

> verschiedene Controllingarten

> Kennzahlen – ihre Bewertung und Aussagekraft

> Der Zusammenhang von Budget und Controlling

2. Benchmarking – ein unverzichtbares Instrument des

strategischen Controllings (Demo mit Laptop und Beamer)

> Die erfolgreichsten Controlling – Lösungen im Einkauf

> Datensammlung

> Indikatoren

> Kennzahlen analysieren

> Controlling - Strategie

> Praktisches Vorgehen und Abweichungsmaßnahmen

> Zielfestsetzung

Datenqualitätsmanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung gilt dies umso mehr. Die Funktionsfähigkeit von „Data Driven Processes“ sowie die Aussagekraft von Kennzahlen bis hin zu Predictive Analytics, aber auch die Compliance-Konformität (z.B. DSGVO) ist maßgeblich von der Datenqualität abhängig. In diesem Seminar vermitteln wir dir Strategien, Maßnahmen und Methoden für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement für eine zukunftssichernde datenbasierte Entscheidungsfindung.

Das iSAQB-Modul FLEX vermittelt flexible Architekturkonzepte für schnelle, qualitativ hochwertige Softwarebereitstellung. Der Fokus in diesem Kurs liegt auf Microservices, Domain-Driven Design, DevOps, Continuous Delivery und resiliente Systeme.

Overview

Students in this course will learn how to implement advanced IBM PowerVM features, such as Active Memory Expansion, shared dedicated processors and multiple shared processor pools. Students will also be exposed to new availability and performance management features such as Simplified Remote Restart, Hybrid Network Virtualization and enhanced VIOS administration using the HMC.  

Additionally, students will learn skills to implement, measure, analyze and tune PowerVM virtualization features for optimal performance on IBM Power servers. This course focuses on two main areas. First, the features that relate to the performance of IBM Power servers, AIX, VIOS and the special monitoring, configuring, and tuning needs of logical partitions (LPARs). This course does not cover application monitoring and tuning. Second, the course will explore advanced features for availability and managing and monitoring virtualization and PowerVM virtualized workloads on IBM Power. 

Students will also learn AIX performance analysis and tuning tools that help an administrator take advantage of shared processors and other virtualization features of the IBM Power servers. Hands-on lab exercises reinforce each lecture and give the students practical experience.

Overview

Students in this course will learn how to implement advanced IBM PowerVM features, such as Active Memory Expansion, shared dedicated processors and multiple shared processor pools. Students will also be exposed to new availability and performance management features such as Simplified Remote Restart, Hybrid Network Virtualization and enhanced VIOS administration using the HMC.  

Additionally, students will learn skills to implement, measure, analyze and tune PowerVM virtualization features for optimal performance on IBM Power servers. This course focuses on two main areas. First, the features that relate to the performance of IBM Power servers, AIX, VIOS and the special monitoring, configuring, and tuning needs of logical partitions (LPARs). This course does not cover application monitoring and tuning. Second, the course will explore advanced features for availability and managing and monitoring virtualization and PowerVM virtualized workloads on IBM Power. 

Students will also learn AIX performance analysis and tuning tools that help an administrator take advantage of shared processors and other virtualization features of the IBM Power servers. Hands-on lab exercises reinforce each lecture and give the students practical experience.