Seminare zum Thema Kennzahlenmanagement

Overview

This course provides technical professionals with the skills that are needed to administer IBM MQ queue managers on distributed operating systems and in the Cloud. In addition to the instructor-led lectures, you participate in hands-on lab exercises that are designed to reinforce lecture content. The lab exercises use IBM MQ V9.0, giving you practical experience with tasks such as handling queue recovery, implementing security, and problem determination.

Note: This course does not cover any of the features of MQ for z/OS or MQ for IBM i.

Kennzahlen sind kein Allheilmittel zur erfolgreichen Einkaufs-Steuerung. Aber - mit kritischem Abstand eingesetzt - können sie sehr effektiv das Einkaufsmanagement bei (strategischen) Entscheidungen unterstützen. Dazu müssen sie allerdings zu den Unternehmensspezifika und den Besonderheiten des jeweiligen Einkaufs passen:

- „Traditioneller“ Einkauf erfordert „Tradio-
   nelle“ (oder keine!?) Kennzahlen

- „Moderner“ Einkauf erfordert „Moderne“
   Kennzahlen

Datenqualitätsmanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung gilt dies umso mehr. Die Funktionsfähigkeit von „Data Driven Processes“ sowie die Aussagekraft von Kennzahlen bis hin zu Predictive Analytics, aber auch die Compliance-Konformität (Bsp. DSGVO) ist maßgeblich von der Datenqualität abhängig. In diesem Seminar vermitteln wir Ihnen Strategien, Maßnahmen und Methoden für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement für eine zukunftssichernde datenbasierte Entscheidungsfindung.

Das praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift Virtualization auf Basis der Red Hat OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:

• Die erforderlichen Kompetenzen für die Erstellung und Verwaltung von sowie den Zugriff auf VMs in OpenShift-Clustern
• Die erforderlichen Kompetenzen für die Steuerung der Nutzung und des Zugriffs auf CPU-, Arbeitsspeicher-, Storage- und Netzwerkressourcen von VMs mit denselben Kubernetes-Funktionen, die auch die Nutzung und den Zugriff auf diese Ressourcen für Container steuern würden
• Beispielarchitekturen zur Verwaltung der Hochverfügbarkeit von VMs mit Kubernetes-Standardfunktionen und -Erweiterungen von OpenShift Virtualization
• Strategien zur Verbindung von VMs auf OpenShift mit Rechenzentrumsdiensten außerhalb ihres OpenShift-Clusters, wie etwa Storage und Datenbanken

Alle Übungen werden auf Basis umfangreicher Unterlagen (~ 1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer diese Informationen auch nach dem Seminar jederzeit reproduzierbar abrufen können. 

Scrum is the most well-known approach to agile project management. Short work cycles, frequent feedback and self-organising teams are the defining characteristics. The Scrum Master conveys the methods and approaches of agile project work and supports the team in developing its full potential. In this training – which ends with a Professional Scrum Master® I certification exam (PSM I in accordance with Scrum.org)* – you learn methods, approaches and best practices for your work as a Scrum Master.

Das iSAQB-Modul FLEX vermittelt flexible Architekturkonzepte für schnelle, qualitativ hochwertige Softwarebereitstellung. Der Fokus in diesem Kurs liegt auf Microservices, Domain-Driven Design, DevOps, Continuous Delivery und resiliente Systeme.

Teilnehmende erlangen ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Einblicken sollen die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, die Potenziale und Herausforderungen der KI in der modernen Geschäftswelt zu erkennen und zu bewerten.



Sie lernen, wie KI-Technologien und -Methoden, einschließlich maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken, effektiv für die Praxis eingesetzt werden können. Zudem wird ein besonderes Augenmerk auf ethische Aspekte und Datenmanagement gelegt, um ein umfassendes Verständnis für die Verantwortung und die Auswirkungen von KI-Projekten zu entwickeln. 



Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden das Rüstzeug zu geben, um KI-Strategien in ihren eigenen Organisationen zu initiieren, zu bewerten und zu leiten.

Teilnehmende erlangen ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Einblicken sollen die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, die Potenziale und Herausforderungen der KI in der modernen Geschäftswelt zu erkennen und zu bewerten.



Sie lernen, wie KI-Technologien und -Methoden, einschließlich maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken, effektiv für die Praxis eingesetzt werden können. Zudem wird ein besonderes Augenmerk auf ethische Aspekte und Datenmanagement gelegt, um ein umfassendes Verständnis für die Verantwortung und die Auswirkungen von KI-Projekten zu entwickeln. 



Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden das Rüstzeug zu geben, um KI-Strategien in ihren eigenen Organisationen zu initiieren, zu bewerten und zu leiten.

1. Aufgaben des Einkaufscontrollings

Die Basis des Controllings

> verschiedene Controllingarten

> Kennzahlen – ihre Bewertung und Aussagekraft

> Der Zusammenhang von Budget und Controlling

2. Benchmarking – ein unverzichtbares Instrument des

strategischen Controllings (Demo mit Laptop und Beamer)

> Die erfolgreichsten Controlling – Lösungen im Einkauf

> Datensammlung

> Indikatoren

> Kennzahlen analysieren

> Controlling - Strategie

> Praktisches Vorgehen und Abweichungsmaßnahmen

> Zielfestsetzung

 In diesem Seminar erlangen die Teilnehmer tiefgreifendes Wissen über die besten Praktiken im Bereich Cloud Native Development. Der Fokus liegt auf der effizienten Verwendung von Containern und Kubernetes. Durch praxisorientierte Ansätze werden die Teilnehmer befähigt, moderne Anwendungen und Dienste optimal für Cloud-Umgebungen zu entwickeln und zu betreiben.