Seminare zum Thema Kennzahlenmanagement
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.372 Schulungen (mit 5.224 Terminen) zum Thema Kennzahlenmanagement mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
SADD2 Master Class: Securing Active Directory Deep Dive (L2)
- 09.12.2026- 11.12.2026
- online
- 4.629,10 €
SADD2 Master Class: Securing Active Directory Deep Dive (L2)
Wissenstransfer: Expertenwissen systematisch sichern und weitergeben
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Die Teilnehmenden erlernen die methodischen Werkzeuge, um kritisches Expertenwissen systematisch zu identifizieren und an Nachfolger weiterzugeben. Ziel ist es, Wissensverluste bei Personalwechseln durch strukturierte Übergabeprozesse (Wissensstafetten) zu minimieren und eine Dokumentationskultur zu etablieren, die wertvolle Erfahrungen langfristig für das Unternehmen nutzbar macht.
Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization (DO316)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift Virtualization auf Basis der Red Hat OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:
- Die erforderlichen Kompetenzen für die Erstellung und Verwaltung von sowie den Zugriff auf VMs in OpenShift-Clustern
- Die erforderlichen Kompetenzen für die Steuerung der Nutzung und des Zugriffs auf CPU-, Arbeitsspeicher-, Storage- und Netzwerkressourcen von VMs mit denselben Kubernetes-Funktionen, die auch die Nutzung und den Zugriff auf diese Ressourcen für Container steuern würden
- Beispielarchitekturen zur Verwaltung der Hochverfügbarkeit von VMs mit Kubernetes-Standardfunktionen und -Erweiterungen von OpenShift Virtualization
- Strategien zur Verbindung von VMs auf OpenShift mit Rechenzentrumsdiensten außerhalb ihres OpenShift-Clusters, wie etwa Storage und Datenbanken
Alle Übungen werden auf Basis umfangreicher Unterlagen (~ 1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer diese Informationen auch nach dem Seminar jederzeit reproduzierbar abrufen können.
Webinar
GEO-Seminar: Sichtbarkeit in der Ära von ChatGPT, Claude und AI Overviews
- 23.02.2027
- online
- 178,50 €
KI-Sichtbarkeit strategisch aufbauen und sichern
Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen
- 08.02.2027- 09.02.2027
- München
- 1.654,10 €
Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen
Webinar
Live-Online: Data Warehousing on AWS
- 16.11.2026- 18.11.2026
- online
- 2.606,10 €
Learn how to design a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift.
Webinar
- 07.12.2026- 08.12.2026
- online
- 1.892,10 €
Vertiefe dein Wissen für Proxmox VE im Cluster-Betrieb: Du planst, baust und betreibst HA-Cluster mit Shared Storage/Ceph, übst Ausfallszenarien und automatisierst Workflows.
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
- 01.03.2027- 05.03.2027
- Köln
- 3.867,50 €
Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.
Docker und Kubernetes Praxis-Workshop: Der komplette Einstieg
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar verstehen Sie die zentralen Konzepte von Docker und Kubernetes und können sie praktisch anwenden: Sie bauen eigene Docker-Images, betreiben Multi-Container-Anwendungen mit Docker Compose und deployen, skalieren und konfigurieren Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster, inklusive Health Checks, Services und persistenter Datenhaltung.
