Seminare zum Thema Kreativitätstechnik

Overview

This course is designed to give new hire IT professionals an introduction into the IBM Z environment. The IBM mainframe servers, operating systems and software products will be discussed. Through lecture and hands-on labs, this course will provide the basic skill set to jump start productivity for technical professionals who are new to the mainframe environment. The skills taught in this course can be applied across multiple mainframe job roles. This course consists of 16 lecture units and 11 lab exercises.

Overview

This course is designed to give new hire IT professionals an introduction into the IBM Z environment. The IBM mainframe servers, operating systems and software products will be discussed. Through lecture and hands-on labs, this course will provide the basic skill set to jump start productivity for technical professionals who are new to the mainframe environment. The skills taught in this course can be applied across multiple mainframe job roles. This course consists of 16 lecture units and 11 lab exercises.

Ziel dieser Weiterbildung ist es, den Teilnehmern über die bereits vorhandenen fundierten betriebswirtschaftlichen Kenntnisse hinaus Management- und Führungsqualifikationen zu vermitteln, die sie befähigen, die betriebswirtschaftlichen Ziele des Unternehmens zu bestimmen und zu verwirklichen sowie eigenverantwortlich Führungs- und Managementaufgaben zu erfüllen. Die Online-Variante kombiniert zu je ca. 30 % Präsenzunterricht mit Online-Lerneinheiten. Die selbstständige Erarbeitung der Online-Inhalte erfolgt durch Einsendeaufgaben, die korrigiert und mit individuellem Lernfeedback an die Teilnehmer zurückgegeben werden. Online-Chats mit dem Teletutor unterstützen den Lernprozess der Lehrgangsteilnehmer

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Der Online-IHK-Zertifikatslehrgang Junior Penetration Tester (IHK) vermittelt das Handwerk zur Erkennung von Sicherheitslücken innerhalb eines Netzwerks.
Spezialisieren auch Sie sich zum Junior Pentester mit IHK-Zertifikat!

Die Bedrohung durch Cyber Attacken hat in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen – in der Wirtschaft ebenso wie in öffentlichen Einrichtungen und Verwaltungen.

Neben finanziell motivierten Black Hat Hackern spielen politisch motivierte Hacker ein immer größere Rolle. Die Schäden durch einen einzelnen Angriff sind teilweise immens. Umso wichtiger ist es, dass IT-Netzwerke ausreichend geschützt sind.

Ein Penetration Test bildet die Basis für die Härtung einer IT-Infrastruktur gegen Hacking-Angriffe. Hierbei werden Rechner oder Netzwerke einer umfangreichen Untersuchung auf ihre Sicherheit unterzogen. Ziel ist es, Schwachstellen zu identifizieren, Fehlerquellen aufzudecken und schließlich die Sicherheit auf der technischen und organisatorischen Ebene zu erhöhen.

Tauchen Sie ein in die Welt der Zeitreihenanalyse und entdecken Sie, wie Sie mit Python datenbasierte Entscheidungen treffen können. Dieser Kurs bietet Ihnen eine Einführung in die Grundlagen, von der Verarbeitung bis zur Visualisierung von Zeitreihendaten, und hilft Ihnen, komplexe Muster und Trends in Ihren Daten aufzudecken.

Das zweitägige Seminar bietet einen umfassenden Einstieg in die Analyse und Visualisierung von Zeitreihen-Daten mithilfe von Python. Teilnehmer erlernen, wie sie Zeitreihen-Daten einlesen, bearbeiten und visualisieren können. Es werden klassische statistische Vorhersagemethoden wie Holt-Winters und ARIMA sowie moderne Deep-Learning-Ansätze wie LSTM und RNN behandelt. Neben der Vorhersage konzentriert sich der Kurs auch auf Anwendungen wie Klassifikation und Clustering von Zeitreihen-Daten. Zum Einsatz kommen gängige Python-Tools wie pandas, matplotlib, plotly und keras.

Der Kurs kombiniert Theorie und praktische Übungen, die an realen Beispielen erklärt werden. Am Ende sind die Teilnehmer in der Lage, sowohl einfache als auch komplexe Zeitreihenmodelle anzuwenden und die Konzepte in der Praxis umzusetzen. Die Schulung ist ideal für alle, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder ihre Python-Kenntnisse erweitern möchten.

In unserer WooCommerce- kompakter Einstieg für WordPress-Anwender lernen Sie den Einstieg in das erfolgreichste ShopSystem weltweit - das ShopPlugin WooCommerce für WordPress. Dabei gehen wir davon aus, das Sie schon Erfahrungen mit WordPress oder anderen Content Management Systemen haben.

Der Data Act tritt im September 2025 in Kraft. Die EU-Verordnung regelt Ansprüche auf Maschinendaten und definiert Bedingungen für die Weitergabe von IoT-Daten an dritte. Sie fördert zudem die Portabilität von Daten, etwa aus Cloud-Diensten.
Als Teil der Europäischen Datenstrategie schafft der Data Act die Grundlage für freie und datenbasierte Märkte innerhalb der EU. Ein zentrales Thema ist die Interoperabilität – die nahtlose Kommunikation und der Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen.
Das Seminar vermittelt einen umfassenden Überblick über die EU-Vorgaben und die Rahmenbedingungen datenbasierter Geschäftsmodelle. Es erläutert die Pflichten von IoT-Anbietern, die Umsetzung gesetzlicher Vorgaben und die Relevanz aktueller Daten für Branchen wie Medizin, Forschung und Landwirtschaft.
Ein Schwerpunkt ist die Datengewinnung für Künstliche Intelligenz sowie die Erfüllung der DSGVO-Anforderungen. Im Seminar erstellen wir Checklisten, Flowcharts und Handlungsempfehlungen, analysieren Datenlizenzen und besprechen Datennutzungsverträge.

Der Data Act tritt im September 2025 in Kraft. Die EU-Verordnung regelt Ansprüche auf Maschinendaten und definiert Bedingungen für die Weitergabe von IoT-Daten an dritte. Sie fördert zudem die Portabilität von Daten, etwa aus Cloud-Diensten.
Als Teil der Europäischen Datenstrategie schafft der Data Act die Grundlage für freie und datenbasierte Märkte innerhalb der EU. Ein zentrales Thema ist die Interoperabilität – die nahtlose Kommunikation und der Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen.
Das Seminar vermittelt einen umfassenden Überblick über die EU-Vorgaben und die Rahmenbedingungen datenbasierter Geschäftsmodelle. Es erläutert die Pflichten von IoT-Anbietern, die Umsetzung gesetzlicher Vorgaben und die Relevanz aktueller Daten für Branchen wie Medizin, Forschung und Landwirtschaft.
Ein Schwerpunkt ist die Datengewinnung für Künstliche Intelligenz sowie die Erfüllung der DSGVO-Anforderungen. Im Seminar erstellen wir Checklisten, Flowcharts und Handlungsempfehlungen, analysieren Datenlizenzen und besprechen Datennutzungsverträge.

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