Seminare zum Thema Bilanz
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.473 Schulungen (mit 6.679 Terminen) zum Thema Bilanz mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Azure DevOps Server Analyse, Design und Implementierung
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Nach dem Besuch dieser Veranstaltung kennen Sie die Grundlagen von Application Lifecycle Management (ALM), Versionsverwaltung, Projektmanagement, Build Management, Testing, Lab-Management und Release-Management mit Azure DevOps Server (TFS).
Work-Life-Balance - Zeit- und Lebensmanagement
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Wer im Beruf täglich hohen Anforderungen gerecht werden muss, hat allen Grund dazu, sich intensiv um seine persönliche „Leistungsbilanz“ zu kümmern. Nur in einem optimal ausgewogenen System können Sie motiviert und ausdauernd Ihren persönlichen Zielen im Beruf folgen. Um der Komplexität in Beruf und Privatleben gerecht zu werden, ist es wichtig, sich über seine persönlichen Ziele im Klaren zu sein sowie Anforderungen und Bedürfnisse in Einklang zu bringen. Dadurch gewinnen Sie Kraft und innere Ruhe.
Webinar
Sprachentwicklung und alltagsintegrierte Sprachbildung in der Kita
- 17.07.2026- 18.07.2026
- online
- 285,00 €
Assistenzkräfte müssen eine jährliche Pflichtfortbildung im Umfang von 15 Stunden (= 20 Unterrichtseinheiten) absolvieren. Aber auch Ergänzungskräfte können ihr Wissen über die Sprachentwicklung vertiefen.
Power Pages Grundlagen - Websites mittels Low Code erstellen
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Power Pages baut auf der soliden Grundlage von PowerApps Portals auf. Es erleichtert den Zugang zu denselben robusten Funktionen und professionellen Entwicklererfahrungen wie die ursprüngliche Plattform, bietet aber zusätzlich eine neue Low-Code-Maker-Erfahrung und sofort einsatzbereite Vorlagen, die Benutzer*innen aller Erfahrungsstufen helfen, moderne Business-Sites zu gestalten.
Continuous Integration, Deployment und Delivery mit Git, Maven und Jenkins
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Sie erhalten das Wissen zur Verwendung von Git für Entwicklungsprojekte. Sie können Softwareprojekte mit Maven bauen. Sie lernen, Jenkins in Ihrem Projekt effektiv zu nutzen.
Circular Economy – Kreislaufwirtschaft
- 04.11.2026- 05.11.2026
- Ingolstadt
- 990,00 €
Das Training Kreislaufwirtschaft bietet Einblicke in zirkuläre Geschäftsmodelle und Strategien, die Unternehmen einen risikoarmen Einstieg in das zirkuläre Wirtschaften ermöglichen ohne dabei ihre Profitabilität zu gefährden. Lernen Sie das Konzept der zirkulären Wertschöpfung, einer echten Kreislaufwirtschaft, in der Abfall minimiert, Produkte länger genutzt und Ressourcen in geschlossenen Kreisläufen wiederverwendet werden kennen. Etablieren Sie dadurch auch eine Kultur der Nachhaltigkeit.
Einführung und Anwendung von GeoPandas für die räumliche Datenanalyse
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Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, raumbezogene Daten mit GeoPandas zu verarbeiten, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie verstehen die Grundlagen geographischer Datenstrukturen und wenden selbstständig Funktionen zur Geoverarbeitung, räumlichen Analyse und Visualisierung an. Sie können Ihre Ergebnisse nachvollziehbar kommunizieren und Ihre Python-Kenntnisse gezielt um GIS-Funktionalitäten erweitern.
Workshop: Erstellung von Zwischenabschlüssen
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Schwerpunkte, Inhalte und Ziele der unterjährigen Berichterstattung
Es ist mittlerweile gängige Praxis für viele Unternehmen auch unterjährig Zwischenabschlüsse zu erstellen. Damit soll gewährleistet werden, dass sowohl interne als auch externe Adressaten zeitnah über die aktuelle Entwicklung des Unternehmens informiert werden. Um die Aussagekraft der Zwischenabschlüsse auf einem hohen Niveau zu halten, steigen die Anforderungen stetig und kommen im Ergebnis denen des eigentlichen Jahresabschlusses sehr nahe.
In diesem Workshop erarbeiten Sie gemeinsam unter fachlicher Anleitung ein detailliertes Checklisten-System zur Erstellung von Zwischenabschlüssen. Sie haben die Möglichkeit Ihre eigenen Erfahrungen und Kenntnisse zu Prozessabläufen und Datenaufbereitung mit einzubringen und zu diskutieren. Die Ergebnisse werden im Nachgang aufbereitet und den Teilnehmer zur Verfügung gestellt.
Webinar
- 22.04.2026- 28.04.2026
- online
- 2.470,00 €
Umweltmanagementbeauftragter
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen
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Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
