Erfolgskontrolle Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In this training you will be trained to become an IREB Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level. The topic Requirements Engineering playing a key role inside of projects is therefore crucial for the success of projects. During this training you learn all of relevant knowledge concerning the elicitation, documentation, validation, negotiation and administration of requirements necessary to pass the certification exam IREB Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level. The contents of this course relies to the current IREB CPRE FL syllabus.
After the course you have the possibility to pass the exam.
You can take the certification exam for the IREB Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level (CPRE-FL) after the seminar. You will receive further information on booking anindividual online exam date a few days before the seminar starts from the responsible exam organization.

Necessary technical requirements and procedure of the online exam

The examination fee of 260 EUR plus VAT is not included in the seminar price. Our learning platform LearningHub @Cegos is part of this Face2Face seminar

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Maßnahmen und Möglichkeiten

Eine anonymisierte Erhebung von BEM Kennzahlen, bietet eine gute Grundlage, um die Gesundheitskultur in den Unternehmen zu stärken, maßgeschneiderte Angebote zur Gesundheitsförderung und Prävention zu entwickeln und die Qualität des BEM zu sichern. Erfahren Sie im Seminar, welche Kennzahlen sich sinnvoll erheben, messen und evaluieren lassen. 

To be successful in your new leadership role requires to alter your leadership identity as you will face different responsibilities and tasks in your new position. This means developing new behaviours so you can face challenges and succeed in this responsible position. You will learn how to deal with various expectations whilst still being a reliable and motivating leader. Even within an international workforce.

Dieser Lehrgang bietet einen ganzheitlichen Ansatz, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Ressourcennutzung zu optimieren und gleichzeitig Kosten zu senken.

Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

Dieser Kurs vermittelt ein Grundverständnis für das Thema Cloud Computing und die in diesem Zusammenhang verwendeten Technologien und Modelle. Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer einen Marktüberblick haben, Vor- und Nachteile des Cloud Computing kennen und die Architektur der Cloud verstehen. Des Weiteren werden sie gesetzliche Regelungen sowie Security und Management Aspekte einschätzen können.

Dieses Seminar führen wir in der Regel in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

Für strategische Weichenstellungen und wichtige Vorhaben, wie zum Beispiel für Neuproduktentwicklungen, Projektgeschäfte, Investitionen in die Infrastruktur oder Einzelnachweise für aktivierungsfähige Entwicklungskosten, werden Business Cases zur Beurteilung immer wichtiger. Dieses kompakte Praxisseminar befähigt dich, eine professionelle Wirtschaftlichkeitsbetrachtung vorzunehmen, um interne Entscheider:innen, externe Kund:innen und ggf. auch Wirtschaftsprüfer:innen zu überzeugen.

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.

In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.

Inzwischen ist KI kein ‘nice to have’ mehr, sondern begegnet uns überall im Berufsleben wie im Alltag. Spring AI bietet den eleganten Einstieg in die Welt der KI. Dabei reduziert die bekannte ‘Magic’ von Spring Boot den zu schreibenden Code auf ein Minimum. Sämtliche Features, die LLMs zu bieten haben, können mit Spring AI leicht eingebunden und genutzt werden.Es bleibt deiner eigenen Fantasie überlassen, was du daraus machst, welches Geschäftsfeld du damit in Zukunft erobern willst. 

Best Practices für produktiven KI-Einsatz 

Im Seminar lernst du, wie du LLMs effektiv nutzt, ohne unnötige Kosten zu erzeugen. Für die Nachhaltigkeit nutzen wir Vektordatenbanken, so kannst du Anfragen auf das Nötigste reduzieren und somit auch Kosten sparen. Außerdem behandeln wir Themen wie Observability, FactChecking und Evaluation Testing. 

Datensouveränität und lokale Nutzung 

Keine Lust auf Cloud? Dann erfährst du, wie du ein LLM lokal betreibst – ganz ohne Datenabfluss. Du entscheidest, was mit deinen Daten passiert.