Seminare zum Thema Pharma/Medizin
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 732 Schulungen (mit 2.187 Terminen) zum Thema Pharma/Medizin mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:Webinar
Abonnement: Online Pharma FORUM
- 01.12.2025- 30.11.2026
- online
- 2.487,10 €
- Weiterbildung an Ihrem Arbeitsplatz
- Vorträge auch jederzeit online abrufbar
- Direkte Kommunikation mit den Expert*innen
Webinar
- 28.04.2026
- online
- 1.416,10 €
- Generative KI: Foundation Models, Large Language Models und Diffusion Models
- Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der pharmazeutischen Industrie (Beispiele aus Zulassung, Forschung, QM und Co.)
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Webinar
KI-Anwendungen als Medizinprodukt – Rechtliche Abgrenzungen und Herausforderungen
- 03.07.2026
- online
- 180,88 €
Webinar
Pharma Pricing under Pressure: U.S. Reforms and Potential Implications for the EU Industry
- 08.12.2025
- online
- 821,10 €
- MS/Medicare negotiations and the potential implications of the introduced MFN pricing model
- Proposed U.S. reform initiatives: price referencing and new tariffs on pharmaceuticals
- Strategic impacts on the European pharmaceutical industry, payers, and patients
Webinar
Market Access regional gedacht: Stakeholder-Dialog und Arzneimittelsteuerung
- 26.11.2025- 27.11.2025
- online
- 1.535,10 €
- Welche regionalen Auswirkungen hat die Krankenhausreform?
- Optimierung der Arzneimittelverordnung im Rahmen der integrierten Versorgung und DMPs - zusammen mit Pharma?
- Wie beeinflussen die Begutachtungen des Medizinischen Dienstes die Verordnung und Erstattung von Arzneimitteln?
Webinar
- 23.04.2026
- online
- 360,57 €
- 06.05.2026- 08.05.2026
- Eggenstein-Leopoldshafen
- 780,00 €
Fernlehrgang
- 06.05.2026- 08.05.2026
- online
- 780,00 €
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 14.364,00 €
Webinar
Pharma & EU AI-Act: Verträge, Datenschutz und Haftung in der Praxis
- 11.12.2025
- online
- 1.297,10 €
- Rechtliche Unklarheiten im AI-Act und Umsetzungshilfen aus dem Code of Practice
- Vertragsgestaltung inklusive Beispiel eines Vertragsmusters
- Datenschutz und Haftungsfragen bei interner KI-Nutzung
- Pflichten zur AI Literacy und Implementierung der Rolle des AI Officers
