Rechnungswesen leicht gemacht: Seminarmarkt.de

Rahmenvereinbarungen bieten dem öffentlichen Auftraggeber den Vorteil, ohne bereits feststehende Leistungsmenge einen oder mehrere Auftragnehmer so zu binden, dass er den Leistungsbedarf im vorgesehenen Vertragszeitraum einseitig abrufen kann. Welche Angaben der Auftraggeber in der Bekanntmachung zu veröffentlichen hat und ob und in welchem Umfang Rahmenvereinbarungen geändert oder erweitert werden dürfen, ist dabei nicht immer bekannt und macht den Abschluss einer Rahmenvereinbarung zu einem unsicheren Weg der Bedarfsdeckung.

In diesem 120-minütigen Online-Seminar werden der Umgang mit Rahmenvereinbarungen und deren vergaberechtskonforme Umsetzung vorgestellt und erläutert. Während des Vortrags und an dessen Ende besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen und aktuelle Probleme zu diskutieren.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2026

Block A: 31.08. - 02.09.2026

Block B: 23.09. - 25.09.2026

Block C: 26.10. - 28.10.2026

Block D: 23.11. - 25.11.2026

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben

Blockunterricht Start 1. Halbjahr 2027

Block A: 25.01. - 27.01.2027

Block B: 17.02. - 19.02.2027

Block C: 22.03. - 24.03.2027

Block D: 21.04. - 23.04.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2027

Block A: 30.08. - 01.09.2027

Block B: 22.09. - 24.09.2027

Block C: 13.10. - 15.10.2027

Block D: 17.11. - 19.11.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben

Das Zertifizierungsprogramm 

Vertiefe dein Wissen im Systems Engineering und erlange das Zertifikat zum Certified Systems Engineers GfSE® Ebene B. Du weist damit nach, dass du die Kernqualifikationen eines Systems Engineers in deinen Projekten anwenden kannst. Dieser Kurs ist der zweite Schritt in einem dreistufigen Zertifizierungsprogramm der Gesellschaft für Systems Engineering (GfSE).  

Herausforderungen im Systems Engineering meistern  

Viele Systems Engineers stehen vor der Herausforderung, dass die Komplexität der zu entwickelnden Systeme stetig zunimmt und gleichzeitig erwartet wird, dass die Entwicklungszyklen bei gleichbleibender Qualität verkürzt werden. Ohne Zweifel sind hierfür systematische Ansätze notwendig. Systems Engineering ist ein transdisziplinärer Ansatz, der den gesamten Lebenszyklus betrachtet und der auf dem Systemdenken basiert. 

Die theoretischen Grundlagen kennst du bereits aus dem CSE-C Kurs. In diesem Seminar setzen wir die Theorie in die Praxis um: Du arbeitest in Gruppen an einem durchgängigen Fallbeispiel und vertiefst deine Fähigkeiten auch zwischen den Präsenzphasen. 

Dein Weg zum Certified Systems Engineer  

Dieser 12-tägige Vorbereitungskurs erstreckt sich über vier Monate, verteilt auf vier Präsenzphasen und einen zusätzlichen Prüfungstag. Geleitet wird der Kurs von erfahrenen oose-Berater:innen sowie unserem Partner Dr. David Endler und ist dein Sprungbrett zur erfolgreichen Zertifizierung und zur Anerkennung als CSEP bei INCOSE.   

Wir sind die Mitgestalter:innen der der Prüfung zugrundeliegenden Normen und Standards (ISO/ IEC/ IEEE 15288 und INCOSE Systems Engineering Handbook) und wissen daher nicht nur, was in diesen Dokumenten steht - wir können dir auch genau das Warum erklären. 

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg.