Seminare zum Thema Wissenschaften
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 463 Schulungen (mit 2.744 Terminen) zum Thema Wissenschaften mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:Industriemeister Chemie IHK (m/w)
- 24.06.2025- 16.10.2025
- Tübingen
- 6.912,25 €

Mathematische Grundlagen der IT
- 12.01.2026- 14.01.2026
- Köln
- 1.844,50 €
Da die Praxisnähe, die gedankliche Freiheit des Einzelnen und dazu das gestalterische Potenzial der Mathematik im Fokus steht, werden Sie im Laufe des Seminars (unter Anleitung) spielerisch Aufgaben erfinden und dabei Ihrer Kreativität freien Lauf lassen können. Dabei erfahren Sie, dass die Mathematik nicht nur abstrakt ist, sondern primär die reale Welt veranschaulicht und definiert.

Mathematische Grundlagen der IT
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Da die Praxisnähe, die gedankliche Freiheit des Einzelnen und dazu das gestalterische Potenzial der Mathematik im Fokus steht, werden Sie im Laufe des Seminars (unter Anleitung) spielerisch Aufgaben erfinden und dabei Ihrer Kreativität freien Lauf lassen können. Dabei erfahren Sie, dass die Mathematik nicht nur abstrakt ist, sondern primär die reale Welt veranschaulicht und definiert.

Wahrnehmung und Wertschätzung: Den Blick öffnen und dennoch fokussieren.
- 28.08.2025- 29.08.2025
- Berlin
- 890,00 €

Training from the Back of the Room: TBR-Practitioner-Kurs
- 04.09.2025- 05.09.2025
- München
- 2.130,10 €

Gepr. Technische*r Fachwirt*in IHK
- 03.09.2025- 02.05.2027
- Schwäbisch Hall
- 4.300,00 €

Webinar
SAP S/4 HANA-Einführung für Anfänger
- 23.06.2025- 25.06.2025
- online
- 2.296,70 €

SAP S/4 HANA-Einführung für Anfänger
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Systematische Fehlersuche an Maschinen und Anlagen
- 11.09.2025- 12.09.2025
- Herrieden
- 1.725,50 €

Webinar
Cluster- & Faktorenanalyse mit R (Online)
- 12.06.2025- 13.06.2025
- online
- 1.184,05 €
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Clusteranalyse, in die Faktorenanalyse (EFA) und in die Hauptkomponentenanalyse (PCA).
Dieses Modul behandelt die strukturentdeckenden Verfahren: die Clusteranalyse und die dimensionreduzierenden Verfahren (EFA/PCA). Mit einer Clusteranalyse werden ähnliche Fälle zu Gruppen (Cluster) zusammengefasst. Sie werden die hierarchische Clusteranalyse, die k-Means-Clusteranalyse und die k-Medoids-Clusteranalyse kennenlernen. Die Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und die Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) dienen dazu, eine Vielzahl von Variablen zu wenigen Dimensionen zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen beide Verfahren und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten. Bei Interesse kann die Reliabilitätsanalyse zum Auswählen geeigneter Variablen gezeigt werden.
Es empfiehlt sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).
