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Rechte – Pflichten – Haftungsfragen

Schalten Sie Haftungsfallen für GmbH-Geschäftsführer erfolgreich aus!

16./17.11.2026 Köln

26./27.01.2027 München

08./09.03.2027 Frankfurt am Main

19./20.04.2027 Berlin

08./09.06.2027 Online

01./02.09.2027 Frankfurt am Main

07./08.10.2027 München

29./30.11.2027 Köln

Die Weiterbildung hat zum Ziel, zukünftige Praxisanleiter:innen in den Bereichen: „Anleiten – begleiten – unterrichten – beurteilen von Auszubildenden“ zu qualifizieren. Im Fokus steht die Heranführung des/der Auszubildenden an die eigenständige Ausführung von beruflichen Aufgaben sowie die Verknüpfung von Theorie und Praxis am Lernort Wache.

Angesichts der steigenden Anforderungen im Rettungsdienst sind qualifizierte Praxisanleiter:innen unverzichtbar, um Auszubildende in den rettungsdienstlichen Ausbildungsberufen bestmöglich auf ihre anspruchsvollen Aufgaben vorzubereiten. Ihnen kommt die wichtige Aufgabe zu, neben fachlichen Kenntnissen und praktischen Fertigkeiten auch ethische Werte zu vermitteln, die für eine verantwortungsvolle Berufsausübung im Rettungsdienst unerlässlich sind.

Darüber hinaus sind Praxisanleiter:innen für die Auswahl der Auszubildenden, die Planung und Durchführung der praktischen Ausbildungsteile und die Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung verantwortlich. Als Vorbild und Mentor:in prägen sie die nächste Generation an Fachkräften und tragen maßgeblich zur Entwicklung verantwortungsvoller und kompetenter Rettungsdienstmitarbeiter:innen bei.

Auffrischung für Betriebsratsmitglieder

Datenkompetenz zählt heute zu den zentralen Schlüsselqualifikationen in nahezu allen Branchen - insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen.  

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Data Science mit Python. Sie lernen, Daten mit Python einzulesen, aufzubereiten, zu analysieren und mit gängigen Bibliotheken anschaulich zu visualisieren. Auf dieser Grundlage bekommen Sie einen überblicksartigen Einstieg in ausgewählte Machine-Learning-Verfahren, ohne dass dafür eine tiefgehende mathematische Herleitung im Vordergrund steht.

Das Seminar ist speziell für Einsteiger:innen konzipiert, die erste Erfahrungen im Umgang mit Daten mitbringen und den Data-Science-Ansatz sowie die praktische Arbeit mit Python kennenlernen möchten.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Daten selbstständig aufzubereiten, zu analysieren und erste Modelle des maschinellen Lernens in Python anzuwenden - eine wertvolle Grundlage für Ihre weitere Entwicklung im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über Modern Identity Management auf Active Directory und Microsoft Entra ID, der Beherrschung des AD-DS-Tier-Modells und ADCS-Hardenings gegen klassische On-Prem-Angriffe, der Fähigkeit, hybride Identitäten richtig aufzusetzen (PHS, PTA, Federation, Cloud Sync vs. Connect Sync), dem Werkzeug für Conditional Access und Identity Protection (Risk-basierte Policies, Continuous Access Evaluation, Authentication Strengths), der Praxis in Privileged Identity Management (PIM, Access Reviews, Entitlement Management, Permissions Management), dem Verständnis von Workload Identities (Service Principals, Managed Identities, Federated Credentials), dem B2B/External-ID-Werkzeugkasten (Cross-Tenant Access, B2B Direct Connect, External ID), einem klaren Pfad zu passwortloser Anmeldung (FIDO2/Passkeys, Windows Hello, CBA, Temporary Access Pass) und einer Zero-Trust-Roadmap mit Quick-Wins und Reife-Stufen für die eigene Organisation

Gefährdungsbeurteilungen rechtssicher, praxisnah und mit Wirkung umsetzen

Besonderheiten für den Betriebsrat in Matrixorganisationen

Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen von Adobe Creative Cloud Express, können Vorlagen anpassen, Inhalte für verschiedene Plattformen optimieren und kohärente Branding-Elemente integrieren. Sie erlernen den Workflow von der Gestaltung bis zur Veröffentlichung.

Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und verstehen die Bedeutung von OneLake sowie die grundlegenden Unterschiede zwischen Lakehouse und Warehouse. Sie können Daten mit Dataflow Gen2 aufbereiten, typische Transformationen durchführen und Datenaufbereitungen zentral bereitstellen. Darüber hinaus verstehen Sie den Aufbau semantischer Modelle, können grundlegende Modelle mit Fakten, Dimensionen und Beziehungen planen und kennen erste DAX-Konzepte. Sie nutzen Power BI in Fabric für Analysen und Reporting und verstehen grundlegende Berechtigungs-, Freigabe- und Governance-Konzepte.

> Beispiele und Erfahrungen aus dem Internet




> Konzeptionelle Empfehlungen




> Kosten und Aufwand




> Erarbeitung einer Konzeption




> Projektplan erstellen




> Einführungserfahrung